近日，CSDN 正在開展一項AI 開發(fā)者生態(tài)的調(diào)研，已經(jīng)收到千份有效數(shù)據(jù)。

調(diào)研內(nèi)容分為「AI 工具采用」、「AI 技術與工程實踐」、「 AI 基礎設施」三大板塊，其中在「AI 工具采用」板塊中，我們抽取了開發(fā)者對代碼生成工具的采用和滿意度的部分問題，進行了數(shù)據(jù)整理和初步分析。

精彩亮點：

近 90% 的受訪者已經(jīng)使用代碼生成工具，其中 35% 的受訪者表示每天使用；

超過 85% 的受訪開發(fā)者認為代碼生成工具提升了自己的開發(fā)效率，其中 36% 的受訪認為極大地提高了開發(fā)效率；

受訪開發(fā)者們首選ChatGPT&ChatGPT Plus作為代碼生成工具，其次是GitHub Copilot；國產(chǎn)代碼生成工具中，智譜 AI 旗下的CodeGeex采用率較為領先；

代碼生成質(zhì)量是開發(fā)者們最為關注的代碼生成工具的提升方向；

在工具付費意愿方面，39%的受訪開發(fā)者，希望代碼生成工具完全免費。

以上洞察來自于調(diào)研中期數(shù)據(jù)的基礎整理，目前該問卷持續(xù)收集中（共 32 題，用時約 2-3 分鐘），歡迎點擊下方小程序，分享您開發(fā)習慣的變化和經(jīng)驗，與其他開發(fā)者一起交流。

調(diào)研結果與詳細數(shù)據(jù)報告，將于 CSDN 1024 程序員節(jié)前后正式發(fā)送至問卷參與者郵箱。

90% 受訪開發(fā)者已使用 AI 編程

CSDN 覆蓋千萬級各技術棧的中國開發(fā)者，每年數(shù)萬人規(guī)模的《開發(fā)者大調(diào)查》也進行近十年，始終關注全球中文技術領域的最新技術方向和工程實踐。在本次調(diào)研中，希望能夠匯集更多真實數(shù)據(jù)，了解中國開發(fā)者的 AI 技能演進和生態(tài)發(fā)展進程。

在本次調(diào)研中期數(shù)據(jù)顯示：

代碼生成工具采用頻率

近 90% 的受訪者已經(jīng)使用代碼生成工具，其中 35% 的受訪者每天使用；

有 10% 的受訪者，表示沒有使用代碼生成工具的習慣或場景。

代碼生成工具使用滿意度

超過 85% 的開發(fā)者認為代碼生成工具提升了工作效率，其中 36.93% 的開發(fā)者認為極大地提高了開發(fā)效率。

仍有 5% 的開發(fā)者，在使用代碼生成工具后表示提效并不明顯。

以上數(shù)據(jù)與全球其他統(tǒng)計結果相近，根據(jù) 2022 年 9 月，GitHub 進行的一項關于 GitHub Copilot 對 500名左右的企業(yè)開發(fā)者的調(diào)研，90%的工程師已經(jīng)使用 AI 代碼生成工具，其中大約 70% 的工程師對 Copilot 生成的代碼滿意度很高。

在今年五月，Stack OverFlow 發(fā)布的 2023年度開發(fā)者大調(diào)查中，結果顯示 70%的開發(fā)者正在或計劃使用 AI 代碼生成工具。

但這兩項調(diào)查，都是集中在海外英語國家開發(fā)者的調(diào)查，GitHub 只在小范圍調(diào)研了千人以上規(guī)模企業(yè)中 500人左右的樣本，Stack OverFlow 雖然全球樣本量近九萬，但中國地區(qū)的開發(fā)者參與調(diào)查僅 800 余人。

ChatGPT 是主流，IDE 插件更方便

早在 2021 年，OpenAI 基于 GPT3，對數(shù)十億行公開代碼進行了預訓練，發(fā)布了CodeX，并開始在 GitHub Copilot 中開始集成內(nèi)測。至今短短兩年，代碼生成工具遍地開花，現(xiàn)在各個大語言模型發(fā)布時，也都會強調(diào)對編程語言的理解和生成能力。

目前主流的代碼生成工具多以對話式窗口、IDE 插件和本地部署的形式，提供給開發(fā)者，不少工具對某些主流編程語言還進行了定向優(yōu)化。但開發(fā)者們工具選型的首要依據(jù)還是模型生成效果，ChatGPT 依舊成為首選。

代碼生成工具選用情況（部分）

ChatGPT 和 ChatGPT Plus不僅是流行度最高的大模型服務，也是最受歡迎的代碼生成工具（早先發(fā)布的 Codex 選項適用于 2022.5-2023.3 期間），GitHub Copilot/Copilot X也處于領先地位。

在國內(nèi)產(chǎn)品中，CodeGeeX、aiXcoder以及其他模型或云服務廠商的代碼生成模型、工具，如Comate、iFlyCode、CodeArts Snap、CodeFuse等也受到開發(fā)者們的關注。

此外，諸如 Hugging Face 發(fā)布的 safecoder，Replit 發(fā)布的 Ghostwriter 也都提供了代碼生成服務。主流的云服務廠商也陸續(xù)上線了代碼生成工具，部分也提供了企業(yè)版服務，調(diào)研中也了解到企業(yè)統(tǒng)一采購代碼生成工具的需求較為強烈。

CSDN 上線的一站式 AI 開發(fā)平臺 InsCode（https://inscode.csdn.net/），并通過 InsCode AI 提供代碼生成相關功能。

注：我們于年中啟動調(diào)查，僅選取了部分主流代碼生成工具，存在選項上的遺漏，歡迎在評論區(qū)回復你的工具選擇和使用體驗，同時歡迎廠商聯(lián)系我們提交您的產(chǎn)品資料。

代碼生成工具功能需求

在代碼生成工具的功能需求方面，39% 的開發(fā)者們更看重代碼生成質(zhì)量

同時也重視注釋的可解釋性、代碼生成速度、兼容性能、支持編程語言、團隊協(xié)作等方面的功能。

付費意愿：最好不要錢

目前，GitHub Copilot 的訂閱政策是：10 美元/月或 100 美元/年。ChatGPT Plus 的訂閱政策是 20 美元/月。如果采用這類代碼生成工具的服務，預計每年費用在千元人民幣左右。

代碼生成工具付費意愿

39% 的開發(fā)者希望代碼生成工具完全免費。

付費能力在每月 0-30 元人民幣區(qū)間的開發(fā)者，占調(diào)查樣本的 44%。

根據(jù)其他開發(fā)者服務的收費模式，提供個人用戶免費的可能性并不低。目前已經(jīng)有代碼生成工具采用個人用戶免費、企業(yè)版收費的模式擴大獲客渠道。也有代碼生成工具采用根據(jù) API 調(diào)用量收費的模式。