隨著工業(yè)自動化和信息化的不斷發(fā)展，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的依賴性日益提高。機器設(shè)備的不間斷運轉(zhuǎn)和龐大的生產(chǎn)規(guī)模，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)實時處理和分析需求越來越高。

通過工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)中臺建立一套集采集、傳輸、傳輸、實時處理、組態(tài)、展示、分析等功能于一體的平臺，實現(xiàn)對工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行集中管理和分析。數(shù)之能工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)中臺可以采集PLC、傳感器、儀器儀表、工業(yè)機器人、數(shù)控機床等設(shè)備數(shù)據(jù)及運行狀態(tài)，并在故障時自動報警，從而實現(xiàn)遠程控制、遠程維護等功能。

1. 數(shù)據(jù)采集：可以通過各種傳感器、PLC設(shè)備等實時采集設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、振動、電流等各種參數(shù)。

2. 數(shù)據(jù)組態(tài)：可以將采集到的數(shù)據(jù)上傳到組態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析于管理控制，并支持數(shù)據(jù)的快速檢索和查詢。

3. 數(shù)據(jù)處理：可以對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和整合，去除非必要數(shù)值或篩選出異常值，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。

4. 數(shù)據(jù)分析：可以應(yīng)用各種數(shù)據(jù)分析算法和模型對工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析，提取出有價值的信息和洞察，幫助企業(yè)進行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)測、效率優(yōu)化等工作。

5. 數(shù)據(jù)可視化：可以通過圖表、報表、儀表盤等方式將分析結(jié)果以直觀的形式展示，幫助用戶快速理解和識別問題，支持智能決策和管理。

6. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：可以與其他系統(tǒng)或工具集成，將分析結(jié)果應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度、維護管理、質(zhì)量控制等方面，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的價值最大化。

審核編輯 黃宇