谷歌 DeepMind 最新研發(fā)的 AI 機器人模型 RT-2，被譽為機器人版的 ChatGPT，突破了機器人的推理能力。這個模型可以理解人類用自然語言發(fā)出的指令，并能推斷出相應(yīng)的行動。它還能夠理解英語以外的語言。RT-2 通過結(jié)合思維鏈推理和機器人數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可以執(zhí)行多階段語義推理，包括一些抽象概念。在測試中，RT-2 表現(xiàn)出超越其接觸過的機器人數(shù)據(jù)的泛化能力，達到了 62% 的成功率。這個模型可以將信息轉(zhuǎn)化為行動，使機器人更快地適應(yīng)新的情況和環(huán)境。

這項研究的成果為機器人技術(shù)領(lǐng)域帶來了重大的飛躍。機器人可以通過使用 AI 大型語言模型來學(xué)習新的技能，并具備更好的推理和解決問題的能力。谷歌表示，他們將繼續(xù)探索將這種模型應(yīng)用于實際場景的可能性，包括倉庫、醫(yī)藥和家庭助理等領(lǐng)域。

盡管AI大型語言模型存在一些風險，但在谷歌的RT-2機器人研究中，采取了多種關(guān)鍵安全措施，以確保機器人的行為安全可控。這個研究的成功不僅將AI技術(shù)引入到物理機器人領(lǐng)域，還為實現(xiàn)通用物理機器人的目標邁進了一大步。

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審核編輯：湯梓紅