演講嘉賓 | 楊牧天
回顧整理 | 廖 濤
排版校對 | 李萍萍
嘉賓簡介
楊牧天,北京中科微瀾科技有限公司CEO,開放原子開源基金會開源安全委員會、安全平臺工作組組長,開放原子開源基金會OpenX開源研究項(xiàng)目開源漏洞治理、開源軟件知識圖譜等多個專題組專家。曾參與國家重點(diǎn)研發(fā)、自然科學(xué)基金等多個國家及省部級重大項(xiàng)目,擔(dān)任多個安全項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,在開源操作系統(tǒng)安全方向具有豐富研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。擁有多項(xiàng)發(fā)明專利及軟著,相關(guān)研究成果在包括NDSS、IJCAI、ICSE、FSE等國際頂級會議及期刊發(fā)表。
內(nèi)容來源
第一屆開放原子開源基金會OpenHarmony技術(shù)峰會——安全及機(jī)密計算分論壇
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正 文 內(nèi) 容
在過去幾年中, 開源代碼組件和開源代碼社區(qū)大量增長,開源漏洞數(shù)量也隨之激增,帶來了嚴(yán)重的安全風(fēng)險。如何提前感知開源漏洞并及時處置是軟件安全領(lǐng)域的重要課題之一,北京中科微瀾科技有限公司CEO楊牧天在第一屆OpenHarmony技術(shù)峰會上分享了當(dāng)前工業(yè)界相關(guān)技術(shù)發(fā)展和實(shí)踐。
01?
微瀾簡介
北京中科微瀾科技有限公司是中國科學(xué)院軟件研究所科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè),獲批中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)、國家信息安全標(biāo)準(zhǔn)委員會認(rèn)證以及北京市專精特新企業(yè)等,主要致力于以漏洞情報知識化為核心,打造人機(jī)協(xié)同的新型安全基礎(chǔ)設(shè)施。目前,微瀾支持200多種漏洞數(shù)據(jù)源,包括官方漏洞源、第三方情報源、CNA組織源、廠商及上游SA數(shù)據(jù)源等,以獲取更為準(zhǔn)確的影響范圍以及修復(fù)版本,為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的漏洞概況。
02?
開源漏洞核心問題
對于開源操作系統(tǒng)來說,安全漏洞是核心問題之一。目前,開源社區(qū)在安全漏洞的發(fā)現(xiàn)與處置上仍存在以下不足:
漏洞情報較為分散:不同維度的漏洞情報分散在大量不同數(shù)據(jù)源,需要人工閱讀、分析、理解,尋找關(guān)鍵知識并提取知識間的聯(lián)系,需要較高的經(jīng)驗(yàn)和時間成本。并非每個開源貢獻(xiàn)者都是安全專家,開源社區(qū)需要漏洞情報的自動化知識提取、關(guān)聯(lián)與分析技術(shù),以降低人工參與環(huán)節(jié);
漏洞感知時效性較低:在漏洞公開披露前,更早獲取漏洞情報能夠幫助開源社區(qū)盡早開展漏洞處置工作。社區(qū)需要具備高時效性的漏洞感知能力,在漏洞情報出現(xiàn)早期進(jìn)行跟蹤并識別對自身影響;
漏洞處置速度較慢:安全漏洞管理流程主要包含了漏洞接收、漏洞威脅評估、漏洞修復(fù)驗(yàn)證、私有披露與公開披露。其中漏洞評估需要漏洞細(xì)節(jié)、驗(yàn)證程序等關(guān)鍵知識,漏洞修復(fù)可能需要等待上游補(bǔ)丁。開源社區(qū)只能通過建立合理高效的組織和流程,及時提供關(guān)鍵知識以加快漏洞處置速度。
03?
openBrain漏洞感知系統(tǒng)
基于上述開源漏洞發(fā)現(xiàn)與處置的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn),開發(fā)openBrain漏洞感知系統(tǒng),通過在全球范圍進(jìn)行實(shí)時的漏洞情報獲取、匯總與分析,為開源社區(qū)提供相關(guān)漏洞情報與關(guān)鍵知識,能夠大大提升社區(qū)漏洞管理效率并降低人員與經(jīng)驗(yàn)成本。此外,系統(tǒng)具備自動化漏洞感知,人機(jī)協(xié)同漏洞響應(yīng)能力,能夠從大量的實(shí)時漏洞情報中感知與開源社區(qū)相關(guān)的關(guān)鍵信息,提升社區(qū)漏洞響應(yīng)效率。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)漏洞管理與披露流程,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同新模式。
開發(fā)與實(shí)現(xiàn)openBrain漏洞感知系統(tǒng)存在以下挑戰(zhàn):
挑戰(zhàn)1:漏洞情報源錯誤。漏洞情報源存在漏洞數(shù)據(jù)錯誤或不全的情況,很大程度影響可信度,進(jìn)而影響漏洞識別、驗(yàn)證、修復(fù)等工作;
挑戰(zhàn)2:漏洞情報分散。漏洞情報通常分散在不同數(shù)據(jù)源,對漏洞構(gòu)建全面的知識需要從多類數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總;
挑戰(zhàn)3:開源軟件命名規(guī)則不統(tǒng)一。在不同漏洞情報源中,開源軟件命名規(guī)則不統(tǒng)一,導(dǎo)致漏洞情報難以及時響應(yīng);
挑戰(zhàn)4:同源開源軟件代碼差異。同源代碼修改可能剪除或引入漏洞;
挑戰(zhàn)5:大規(guī)模軟件供應(yīng)鏈分析。在大規(guī)模開源項(xiàng)目中,通過對代碼切片比對等傳統(tǒng)手段效率不足,準(zhǔn)確性與全面性難以兼顧,難以滿足時效性要求;
挑戰(zhàn)6:漏洞情報質(zhì)量與時效性權(quán)衡問題。早期出現(xiàn)的漏洞情報通常內(nèi)容較少,不夠準(zhǔn)確。開源軟件作為基礎(chǔ)設(shè)施的核心要素,需要更早的漏洞情報并盡快進(jìn)行響應(yīng),然而不準(zhǔn)確的漏洞情報則會給社區(qū)帶來額外負(fù)擔(dān)。
針對挑戰(zhàn)1和2,openBrain漏洞感知系統(tǒng)采取了漏洞情報融合與結(jié)構(gòu)化技術(shù)。通過多源漏洞情報融合,有效整合大量、多源、多維信息,從而提升情報質(zhì)量與及時性。同時,優(yōu)質(zhì)和及時的漏洞情報能夠顯著提升漏洞檢測、評估等業(yè)務(wù)效果,并為漏洞處置以及分析工作提供有力支撐。該技術(shù)的主要步驟如下:(1)構(gòu)建統(tǒng)一的知識存儲結(jié)構(gòu);(2)對漏洞情報進(jìn)行分類,提取關(guān)鍵實(shí)體,例如受影響軟件、版本、補(bǔ)丁、PoC、安全事件等,形成關(guān)聯(lián)關(guān)系;(3)漏洞情報錯誤校正與信息補(bǔ)全。
針對挑戰(zhàn)3、4和5,openBrain漏洞感知系統(tǒng)采取了自動化供應(yīng)鏈分析手段。通過在知識庫中對開源軟件上下游關(guān)系、依賴關(guān)系、包含關(guān)系等進(jìn)行預(yù)構(gòu)建和刻畫。并基于補(bǔ)丁比對的漏洞檢測技術(shù)+軟件供應(yīng)鏈溯源,構(gòu)建開源漏洞傳播模型, 維護(hù)開源軟件映射矩陣,將不同數(shù)據(jù)源的軟件歸一化,實(shí)現(xiàn)快速的情報感知。
針對挑戰(zhàn)6,openBrain漏洞感知系統(tǒng)采取了漏洞情報動態(tài)評級方案。通過根據(jù)不同情報內(nèi)容和漏洞判定方式,實(shí)現(xiàn)漏洞情報動態(tài)評級系統(tǒng),在每次情報更新后更新評級,并以此判斷情報與開源項(xiàng)目的相關(guān)性。
此外,openBrain還提供實(shí)時漏洞情報數(shù)據(jù)匯總,并形成漏洞情報共享接口。Standard Vulnerability Schema涵蓋數(shù)百個漏洞情報源,能夠?qū)崟r更新結(jié)構(gòu)化漏洞情報,面向工具和業(yè)務(wù)進(jìn)行情報共享。
在應(yīng)用上,openBrain漏洞感知系統(tǒng)從建立之初至2022年10月的兩年時間中,涵蓋了超過26.5萬的漏洞數(shù)量,在開源社區(qū)中創(chuàng)建的漏洞issue數(shù)量達(dá)到了7千多個,整個漏洞貢獻(xiàn)占到全社區(qū)的95%,節(jié)省了大量的人力成本,解放了社區(qū)更多的開發(fā)和創(chuàng)新生產(chǎn)力。其中,1119個漏洞早于美國國家安全漏洞庫(NVD)向社區(qū)披露,平均的提前感知時長達(dá)到23天。
openBrain開源漏洞感知系統(tǒng)是依托漏洞情報自動化獲取、知識化與智能分析等技術(shù)而形成新型安全基礎(chǔ)設(shè)施,openBrain在開源社區(qū)的應(yīng)用探索證明了其在開源項(xiàng)目漏洞管理過程中具有很高的價值,能夠在降低人力投入的同時極大提升開源社區(qū)安全保障能力,讓開發(fā)者更加專注于創(chuàng)新。
04?
未來展望
目前,微瀾正在向OpenHarmony進(jìn)行能力擴(kuò)展,幫助社區(qū)降低漏洞情報獲取難度,提升安全漏洞發(fā)現(xiàn)和處置效率,打造更安全的OpenHarmony。也希望大家關(guān)注微瀾,關(guān)注開源漏洞感知及處理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,共同為更多開源項(xiàng)目提供支撐,為開源生態(tài)安全發(fā)展提供新能力與更大價值。
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審核編輯 黃宇
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