近日，國內(nèi)知名行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺(tái)頭豹發(fā)布“頭豹行企指南”，一圖介紹中國AI醫(yī)療助理行業(yè)明星企業(yè)。憑借其領(lǐng)先于業(yè)界的智慧醫(yī)療能力與突出的行業(yè)落地價(jià)值，云知聲入選“中國AI醫(yī)療助理行業(yè)明星企業(yè)”榜單。

“頭豹行企指南”是頭豹研究院推出的企業(yè)篩選模型，該模型基于頭豹深度行業(yè)分析報(bào)告，結(jié)合一手與二手研究方法，通過大數(shù)據(jù)挖掘與分析，構(gòu)建符合行業(yè)特性且專業(yè)科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過結(jié)合行業(yè)專家及專業(yè)分析師團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，梳理各行業(yè)的明星企業(yè)，整理行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。

近年來，“AI+醫(yī)療”已經(jīng)成為一大熱門領(lǐng)域。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，人工智能應(yīng)用程度不斷加深，AI醫(yī)療助理逐步滲透到智慧醫(yī)院的各環(huán)節(jié)中。目前，AI應(yīng)用已遍布于智慧醫(yī)院的全流程，包括AI分診、院內(nèi)導(dǎo)航、問診支付、檢驗(yàn)檢查、隨訪調(diào)查等，實(shí)現(xiàn)全流程、全周期的覆蓋，無縫地賦能到門診、住院兩大診療場(chǎng)景中，有效提高診療效率，緩解醫(yī)療資源供需難題。未來，“AI+醫(yī)療”更有望融入輔助診療決策等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為中國醫(yī)療體系的重要力量。

在此背景下，頭豹發(fā)布“頭豹行企指南”，一圖介紹中國AI醫(yī)療助理行業(yè)明星企業(yè)，力圖為行企關(guān)注者提供一個(gè)客觀觀察的視角。此次云知聲能夠從眾多同行業(yè)品牌中脫穎而出，與其長期深耕智慧醫(yī)療賽道，持續(xù)迭代核心技術(shù)，以AI助推醫(yī)療場(chǎng)景智慧化升級(jí)的賦能模式不無關(guān)系。

作為國內(nèi)專業(yè)醫(yī)療AI應(yīng)用的先導(dǎo)者，云知聲早在2016 年就推出了醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)。以醫(yī)療語音錄入為切入點(diǎn)，開始探索AI在醫(yī)療市場(chǎng)的更多可能。著眼市場(chǎng)環(huán)境變化，云知聲創(chuàng)新性地將醫(yī)療領(lǐng)域自然語言處理技術(shù)和知識(shí)圖譜技術(shù)相結(jié)合，搭建起面向行業(yè)認(rèn)知智能的知識(shí)中臺(tái)框架，實(shí)現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化文本到知識(shí)圖譜的快速構(gòu)建，從感知逐步發(fā)展到認(rèn)知階段。目前，云知聲面向醫(yī)療領(lǐng)域所構(gòu)建的知識(shí)圖譜，已積累160萬個(gè)概念、370萬個(gè)術(shù)語及840萬項(xiàng)關(guān)系，覆蓋全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗(yàn)、部位、手術(shù)和用藥等信息。

以醫(yī)療知識(shí)圖譜為核心，云知聲陸續(xù)研發(fā)推出了智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)、單病種質(zhì)控系統(tǒng)、智能醫(yī)保審核系統(tǒng)、臨床輔助診療系統(tǒng)等多款智慧醫(yī)療產(chǎn)品，構(gòu)建起從效率工具到?jīng)Q策支持產(chǎn)品的全范圍應(yīng)用，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)等多個(gè)醫(yī)療業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

2023年5月，山海大模型正式發(fā)布，云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)線各產(chǎn)品也隨之升級(jí)，發(fā)布基于山海大模型的手術(shù)病歷撰寫助手、門診病歷生成系統(tǒng)、商保智能理賠系統(tǒng)三大醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用。不久前，云知聲和北京友誼醫(yī)院共同開發(fā)的基于山海大模型的門診病歷生成系統(tǒng)入選北京市首批人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例、2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例，也充分印證了山海大模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

后續(xù)，隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和醫(yī)療場(chǎng)景需求的不斷探索，云知聲將以山海大模型為核心，構(gòu)建新的醫(yī)療產(chǎn)品和解決方案，在更多細(xì)分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，致力用大模型力量打造懂醫(yī)療語言、有醫(yī)療知識(shí)、能做醫(yī)療決策的虛擬醫(yī)生，持續(xù)提供智慧醫(yī)療服務(wù)，建設(shè)智慧型醫(yī)院。

審核編輯：湯梓紅