99精品伊人亚洲|最近国产中文炮友|九草在线视频支援|AV网站大全最新|美女黄片免费观看|国产精品资源视频|精彩无码视频一区|91大神在线后入|伊人终合在线播放|久草综合久久中文

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

無(wú)人機(jī)應(yīng)用:小麥倒伏區(qū)域識(shí)別方法科研

juying ? 來(lái)源:juying ? 作者:juying ? 2023-08-30 16:28 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

河南作為小麥玉米的主要產(chǎn)糧區(qū),對(duì)小麥玉米方面的研究頗為深入。針對(duì)小麥灌漿期易受天氣等因素影響,造成小麥倒伏的情況,需快速準(zhǔn)確評(píng)估作物倒伏災(zāi)情狀況,需及時(shí)獲取倒伏發(fā)生位置及面積等信息。

目前基于無(wú)人機(jī)遙感識(shí)別作物倒伏缺乏相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),不利于規(guī)范無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)獲取流程和提出問(wèn)題解決方案。河南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,教育部作物生長(zhǎng)發(fā)育調(diào)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,省部共建小麥玉米作物學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)手組成了馮偉科研團(tuán)隊(duì),旨在探討不同空間分辨率無(wú)人機(jī)遙感影像及特征優(yōu)化方法對(duì)小麥倒伏區(qū)域識(shí)別精度的影響。

在小麥倒伏后設(shè)置3個(gè)飛行高度(30、60和90 m),獲取不同空間分辨率(1.05、2.09和3.26 cm)的數(shù)字正射影像圖(Digital Orthophoto Map,DOM)和數(shù)字表面模型(Digital Surface Model,DSM),從不同空間分辨率影像中分別提取5個(gè)光譜特征、2個(gè)高度特征、5個(gè)植被指數(shù)以及40個(gè)紋理特征構(gòu)建全特征集,并選擇3種特征選擇方法(ReliefF算法、RF-RFE算法、Boruta-Shap算法)篩選構(gòu)建特征子集,進(jìn)而利用3種面向?qū)ο蟊O(jiān)督分類方法——支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)、隨機(jī)森林(Random Forest,RF)和K最近鄰(K Nearest Neighbor,KNN)構(gòu)建小麥倒伏分類模型,明確適宜的分類策略,確立倒伏分類技術(shù)路徑。

結(jié)果表明,SVM的分類效果整體優(yōu)于RF和KNN,當(dāng)影像空間分辨率在1.05~3.26 cm范圍內(nèi)變化時(shí),全特征集和3種優(yōu)化特征子集均以1.05 cm分辨率的分類精度最高,優(yōu)于2.09和3.26 cm。比較發(fā)現(xiàn),Boruta-Shap特征優(yōu)化方法既能實(shí)現(xiàn)降維和提高分類精度的目標(biāo),又能適應(yīng)空間分辨率的變化,當(dāng)影像分辨率為3.26 cm時(shí),總體分類精度相較1.05和2.09 cm分別降低了1.81%和0.75%;當(dāng)影像分辨率為2.09 cm時(shí),總體分類精度相較1.05 cm降低了1.06%,表現(xiàn)為不同飛行高度下的分類精度相對(duì)差異較小,90 m總體分類精度可達(dá)到95.6%,Kappa系數(shù)達(dá)到0.914,滿足了對(duì)分類精度的需求。

通過(guò)選擇適宜的特征選擇方法,不僅可以兼顧分類精度,還能有效縮小影像空間分辨率變化引起的倒伏分類差異,有助于提升飛行高度,擴(kuò)大小麥倒伏監(jiān)測(cè)面積,降低作業(yè)成本,為確立作物倒伏信息獲取策略及小麥災(zāi)情評(píng)估提供參考及支持。

此外,在小麥灌漿期,需進(jìn)行水肥管理才能高產(chǎn)。

①水肥協(xié)調(diào)供應(yīng):水分和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的供應(yīng)對(duì)于小麥的正常生長(zhǎng)至關(guān)重要。一方面,要保證灌漿期小麥的土壤濕度,及時(shí)補(bǔ)充水分;另一方面,要合理施肥,供給足夠的氮、磷、鉀等營(yíng)養(yǎng)元素。水肥協(xié)調(diào)供應(yīng),才能滿足小麥生長(zhǎng)的需要。

②合理施肥:適量的施肥有利于小麥的高產(chǎn)。遵從過(guò)猶不及的原則,避免過(guò)度施肥滋生病蟲害。合理施肥,根據(jù)小麥的需求量和土壤的狀況來(lái)進(jìn)行施肥。

③注意排水:小麥灌漿期是雨水較多的季節(jié),水分過(guò)多會(huì)影響小麥的正常生長(zhǎng)。因此,在灌漿期,要注意排水,及時(shí)清理積水,保證土壤透氣性,避免小麥生長(zhǎng)缺氧。

④密切觀察:密切觀察小麥的生長(zhǎng)狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,及時(shí)采取措施。例如,發(fā)現(xiàn)小麥出現(xiàn)缺氧、疏菜、長(zhǎng)勢(shì)不佳等情況時(shí),應(yīng)及時(shí)調(diào)整水肥管理措施,保證小麥的正常生長(zhǎng)。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 遙感
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    252

    瀏覽量

    17182
  • SVM
    SVM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    154

    瀏覽量

    33120
  • 無(wú)人機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    231

    文章

    10845

    瀏覽量

    186840
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    無(wú)人機(jī)AI識(shí)別巡檢系統(tǒng)解決方案

    :人工巡檢依賴經(jīng)驗(yàn)判斷,缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率不足60%;高空、高危區(qū)域作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高,年均因巡檢引發(fā)的安全事故超千起;海量數(shù)據(jù)依賴紙質(zhì)記錄,分析滯后導(dǎo)致隱患處置不及時(shí)。 ? ? ? ?在此背景下,無(wú)人機(jī)AI
    的頭像 發(fā)表于 07-18 14:02 ?121次閱讀

    無(wú)人機(jī)AI視覺(jué)行為識(shí)別系統(tǒng)

    無(wú)人機(jī)AI視覺(jué)行為識(shí)別系統(tǒng) 隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,無(wú)人機(jī)AI視覺(jué)行為識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)受限于固定
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:53 ?204次閱讀

    低空物流:無(wú)人機(jī)開啟未來(lái)配送新篇章

    想象一下,外賣從天而降,醫(yī)療物資瞬息送達(dá),偏遠(yuǎn)山區(qū)的快遞也能次日到達(dá)——這不是科幻電影,而是低空物流帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)變革!作為低空經(jīng)濟(jì)的明星領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)物流正以驚人速度改變我們的生活方式,開啟智能、綠色
    發(fā)表于 07-04 10:42

    農(nóng)民伯伯的新神器?高光譜無(wú)人機(jī)讓種地更像做科研

    在很多人的印象中,種地是一件靠經(jīng)驗(yàn)、看天吃飯的“手藝活”。但你知道嗎?現(xiàn)在越來(lái)越多的農(nóng)民伯伯,已經(jīng)開始用上“科研級(jí)裝備”—— 高光譜無(wú)人機(jī) ,把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)變成了“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”。 什么是高光譜無(wú)人機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 04-27 16:17 ?262次閱讀
    農(nóng)民伯伯的新神器?高光譜<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>讓種地更像做<b class='flag-5'>科研</b>

    3000W激光反制無(wú)人機(jī)系統(tǒng) - 全天候守護(hù)重點(diǎn)區(qū)域安全防線

    無(wú)人機(jī)技術(shù)快速普及的當(dāng)下,非法 “黑飛” 事件頻發(fā),給公共安全、隱私保護(hù)和重點(diǎn)區(qū)域安防帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。西安知語(yǔ)云科技憑借持續(xù)創(chuàng)新,推出了 3000W 級(jí)激光反制無(wú)人機(jī)系統(tǒng),以 “光盾” 技術(shù)構(gòu)建
    發(fā)表于 03-31 10:19

    無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)守護(hù)未來(lái)的空中衛(wèi)士

    。今天,我們就來(lái)聊聊這個(gè)令人興奮的技術(shù)。 ? ? ? ?首先,什么是無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是利用無(wú)人機(jī)攜帶攝像頭和其他傳感器設(shè)備,對(duì)特定區(qū)域或設(shè)施進(jìn)行定期或不定期的檢查。與傳統(tǒng)的人工巡檢相比,
    的頭像 發(fā)表于 03-18 17:38 ?391次閱讀

    《手把手教你做星閃無(wú)人機(jī)—KaihongOS星閃無(wú)人機(jī)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》系列課程課件匯總

    為助力開發(fā)者迅速掌握『KaihongOS輕量系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)』與『星閃無(wú)線通信技術(shù)』,實(shí)現(xiàn)快速上手與深度體驗(yàn),“開鴻Developer社區(qū)”攜手“電子發(fā)燒友”再次聯(lián)合推出《手把手教你做星閃無(wú)人機(jī)
    發(fā)表于 03-18 10:33

    植保無(wú)人機(jī)電池性能測(cè)試方法

    隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進(jìn),植保無(wú)人機(jī)作為一種高效、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)植保工具,正逐漸受到廣大農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的青睞。植保無(wú)人機(jī)的性能在很大程度上取決于其搭載的電池系統(tǒng),因此,對(duì)植保無(wú)人機(jī)電池進(jìn)行性能測(cè)試顯得尤為重要。
    的頭像 發(fā)表于 01-08 09:26 ?1003次閱讀
    植保<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>電池性能測(cè)試<b class='flag-5'>方法</b>

    高幀頻圖像識(shí)別無(wú)人機(jī) 慧視有辦法!

    無(wú)人機(jī)的迅猛發(fā)展,使得無(wú)人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高,常見(jiàn)的有電子干擾、無(wú)人機(jī)識(shí)別對(duì)抗等。前者通過(guò)發(fā)射特定頻率的無(wú)線電波對(duì)無(wú)人機(jī)的通信鏈路、控制
    的頭像 發(fā)表于 12-04 01:06 ?612次閱讀
    高幀頻圖像<b class='flag-5'>識(shí)別</b>反<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>   慧視有辦法!

    無(wú)人機(jī)全波段偵測(cè)跟蹤 杜絕類似天津黑飛事件

    事件,除了實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵區(qū)域無(wú)人機(jī)全波段偵測(cè)外,一定的反制措施同樣重要。當(dāng)偵測(cè)到黑飛無(wú)人機(jī)時(shí),我方無(wú)人機(jī)需要立即起飛,通過(guò)目標(biāo)識(shí)別跟蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 10-16 08:08 ?624次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>全波段偵測(cè)跟蹤   杜絕類似天津黑飛事件

    光伏電站無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)故障智能識(shí)別

    系統(tǒng)不僅能快速覆蓋大面積區(qū)域,還可以通過(guò)搭載各種傳感器來(lái)獲取光伏板的狀態(tài)信息。然而,要真正實(shí)現(xiàn)故障的高效識(shí)別與處理,還需要依賴于智能識(shí)別技術(shù)。下面小編帶大家了解一下光伏電站無(wú)人機(jī)巡檢系
    的頭像 發(fā)表于 09-09 17:22 ?607次閱讀
    光伏電站<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>巡檢系統(tǒng)故障智能<b class='flag-5'>識(shí)別</b>

    無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)解決光伏電站遮擋問(wèn)題

    巡檢系統(tǒng)解決光伏電站遮擋問(wèn)題的方法: 1、定期巡檢:無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)可以設(shè)置定期巡檢,拍攝光伏電站的全景照片或視頻。這些數(shù)據(jù)可以幫助識(shí)別哪些區(qū)域的光伏板可能被樹木、雜草、鳥糞等其他雜物遮
    的頭像 發(fā)表于 08-29 16:47 ?727次閱讀

    無(wú)人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)

    智能巡檢系統(tǒng)可以迅速飛越廣大區(qū)域,通過(guò)高分辨率的傳感器實(shí)時(shí)采集大量數(shù)據(jù)。這包括電力線路、建筑物、自然環(huán)境等方面的信息。相較于傳統(tǒng)巡檢方式,無(wú)人機(jī)智能巡檢極大提高了數(shù)據(jù)采集的效率,有助于更全面、迅速地了解目標(biāo)區(qū)域的情況
    的頭像 發(fā)表于 08-13 16:40 ?1252次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>智能巡檢系統(tǒng)

    基于無(wú)人機(jī)高光譜謠感的蘊(yùn)地退化指示物種的識(shí)別

    青藏高原典型泥炭沼澤分布區(qū)域若爾蓋高原為研究區(qū),以無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)和地物光譜儀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合野外調(diào)查,完成了該區(qū)域草地退化指示物種的識(shí)別,分析了不同退化梯度退化指示物種的差異,為
    的頭像 發(fā)表于 08-01 15:29 ?655次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>高光譜謠感的蘊(yùn)地退化指示物種的<b class='flag-5'>識(shí)別</b>