人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通常可以互換著使用，但是人工智能更加寬泛，人工智能由更多的技術(shù)所組成，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支。

人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)程序在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人類思維以及執(zhí)行任務(wù)的能力，而機(jī)器學(xué)習(xí)是指使系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)計(jì)和分析讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)“學(xué)習(xí)”，達(dá)到通過(guò)已有經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)改進(jìn)自身的技術(shù)和算法，最終實(shí)現(xiàn)想要的功能。軟件開發(fā)人員通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠分析數(shù)據(jù)并解決問(wèn)題。

下面詳細(xì)介紹了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的差異，以及它們?cè)谖覀兊纳钪械膹V泛應(yīng)用。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning）是人工智能的子集，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑，但并不是唯一的途徑。是通向人工智能的途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)使用算法自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中篩選有用數(shù)據(jù)，應(yīng)用該學(xué)習(xí)方式來(lái)做出更好的決策。通過(guò)研究和試驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，軟件開發(fā)人員測(cè)試了我們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)可以在多大程度上改善計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的感知、學(xué)習(xí)和決策能力。

深度學(xué)習(xí)（Deep learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，靈感來(lái)自人腦，由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）組成，它模仿人腦中存在的相似結(jié)構(gòu)。是一種先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，深度學(xué)習(xí)模型使用大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的模型并做出獨(dú)立于人類的預(yù)測(cè)。

什么是人工智能？

人工智能（Artificial intelligence）是開發(fā)能夠模仿并超越人類能力的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人的領(lǐng)域。支持人工智能的程序可以分析數(shù)據(jù)并將其置于上下文中，以提供信息或自動(dòng)觸發(fā)操作，而無(wú)需人工干預(yù)。人工智能是一個(gè)籠統(tǒng)而寬泛的概念，它的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠模擬人的思維方式和行為。

如今，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為人工智能領(lǐng)域的熱門技術(shù)，它通過(guò)預(yù)訓(xùn)練一種通用的語(yǔ)言模型，可以在各種自然語(yǔ)言處理、圖像生成任務(wù)中表現(xiàn)出色。技術(shù)的快速進(jìn)步帶來(lái)了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的火熱，人工智能模型能夠?qū)崿F(xiàn)新內(nèi)容的“創(chuàng)作”，其中最具代表性的是由OpenAI公司推出的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型。目前，由“大數(shù)據(jù)+大算力”模式訓(xùn)練出的人工智能模型，被視為通往通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的一條可行路徑。

人工智能已成為我們使用的許多技術(shù)的核心，包括智能設(shè)備和語(yǔ)音助手等。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了自動(dòng)化處理涉及數(shù)據(jù)和決策的工作。在以往，這些流程都是手動(dòng)操作的。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融入到應(yīng)用系統(tǒng)，工作人員可以更快、更高效地理解數(shù)據(jù)的變化并采取行動(dòng)。

1.人工智能在醫(yī)療保健中的應(yīng)用

醫(yī)療保健領(lǐng)域使用大量數(shù)據(jù)，并越來(lái)越依賴信息學(xué)和分析來(lái)提供準(zhǔn)確、高效的醫(yī)療服務(wù)。人工智能可以改善患者治療效果、節(jié)省時(shí)間。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶電子健康記錄中的數(shù)據(jù)，給主治醫(yī)師提供臨床數(shù)據(jù)支撐和決策信息參考；通過(guò)集成人工智能系統(tǒng)，可以預(yù)測(cè)醫(yī)院就診結(jié)果，有效縮短患者診斷和治療時(shí)間。

2.制造業(yè)中的人工智能

效率是制造業(yè)行業(yè)成功的關(guān)鍵，人工智能可以通過(guò)將數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠在機(jī)械故障發(fā)生之前識(shí)別設(shè)備錯(cuò)誤并及時(shí)修復(fù)機(jī)械故障，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提升整體生產(chǎn)效率。

3.金融、安全服務(wù)業(yè)中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)隱私和安全在金融業(yè)尤其重要。金融從業(yè)者可以通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)保證客戶數(shù)據(jù)的安全，同時(shí)提高效率：

（1）使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)和防止網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。

（2）集成生物識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，快速驗(yàn)證用戶身份并處理文檔。

（3）結(jié)合聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助手等智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基本客戶服務(wù)功能的自動(dòng)化。