ChatGPT的橫空問世，因其更高的智能程度、更寬泛的領域知識、更靈活的響應能力、更自然的對話語境使整個互聯(lián)網(wǎng)都受到極大的沖擊。從2022年11月30日發(fā)布起，短短兩月，ChatGPT在1月份的月活躍用戶數(shù)已達1億，這使其成為史上用戶數(shù)增長最快的消費者應用。目前可見的是GPT的能力已經(jīng)可以在制造、金融、醫(yī)療、媒體等關鍵領域發(fā)揮重要的作用。

目前，各大公司都在關注ChatGPT的發(fā)展并尋求利用它來提升自身的競爭力。谷歌投資3億美元于Anthropic以應對ChatGPT的威脅，加入RLAIF去減少人類的反饋；微軟作為OpenAI的主要投資方，也在利用ChatGPT來增強其產(chǎn)品競爭力。

01YonghongGPT賦能數(shù)據(jù)分析

在當今互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的重要基石。隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，BI軟件應運而生，幫助企業(yè)將龐雜的數(shù)據(jù)轉化為有價值的洞察。以永洪BI為代表的BI產(chǎn)品，不止打破了對外資產(chǎn)品的依賴實現(xiàn)本土化適應，并在功能方面更加貼合國內企業(yè)，為廣大政企規(guī)避了國外產(chǎn)品數(shù)據(jù)泄露的風險，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析在安全可靠的環(huán)境下運行，而且為政企提供了數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的有效路徑及深層次的業(yè)務價值。GPT技術的集成，為BI軟件帶來了全新的可能性。

相對于傳統(tǒng)BI面向IT等技術部門，上手操作難度大，敏捷BI只需要簡單拖拽維度和指標，即可快速生成圖表，無需編寫表達式實現(xiàn)業(yè)務人員自助式分析，永洪科技作為國內首家提出敏捷BI的引領者，已經(jīng)獲得相當?shù)某煽?；而集成了GPT的YonghongBI，進一步實現(xiàn)了問答式操作貫穿數(shù)據(jù)分析全生命周期：從問題定義到數(shù)據(jù)處理、可視化表達、協(xié)作分享、運營維護。除了智能便捷的數(shù)據(jù)分析，YonghongGPT更是能做到深層的數(shù)據(jù)見解，洞察數(shù)據(jù)原因，解釋數(shù)據(jù)規(guī)律，深度預測未來趨勢，進一步降低BI的技術門檻，適用于IT到新手絕大部分需求人群，真正做到人人都是數(shù)據(jù)分析師。對于企業(yè)決策而言，AI進一步輔助決策釋放了數(shù)據(jù)的價值，最大化應用數(shù)據(jù)。

02YonghongGPT助力效率提升

現(xiàn)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是快速變化的市場環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的競爭對手。在這種情況下，只有依靠數(shù)據(jù)驅動決策，才能更好地洞察市場動態(tài)、預測趨勢、優(yōu)化業(yè)務流程、發(fā)現(xiàn)潛在機會。GPT通過深度學習算法實現(xiàn)了對大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解和生成，具有較強的自然語言處理能力。YonghongGPT對企業(yè)內部和外部的大量文本數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，并根據(jù)用戶需求生成相關報告、預測和洞察。敏捷BI需要點擊和操作得到想要的結果，YonghongGPT的解決方案做到用戶直接向系統(tǒng)提出問題，系統(tǒng)能夠快速地給出答案或者生成對應的報表、圖表等，這種直接交互的方式極大地提高了分析效率。

03探索YonghongGPT的用戶應用場景

1、面對不懂數(shù)據(jù)庫語言，但想通過SQL去完成數(shù)據(jù)處理的需求，輸入一段文字，系統(tǒng)可自動生成對應的SQL語句進行查數(shù)。

2、不懂數(shù)據(jù)庫語言，但想理解該SQL語句的含義及邏輯：能夠對SQL數(shù)據(jù)集的查詢邏輯進行解釋，包括對哪些字段做了處理，從哪張表獲取，滿足用戶對于查詢結果的理解。

3、已實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理/查詢的SQL，性能上不滿足：YonghongGPT可以對當前SQL進行性能建議優(yōu)化。

4、想對文本型字段進行NLP處理，可對字段進行智能處理，如翻譯、情感分類，滿足用戶對于文本類數(shù)據(jù)處理的要求。

5、有數(shù)據(jù)，但不知道用什么圖表來展示和分析更加合適：輸入一段文字，自動生成對應圖表，反映業(yè)務狀況，滿足決策者隨時隨地的數(shù)據(jù)咨詢，快速進行決策。

6、想對報告一鍵排版，替換報告風格：對報告組件類型進行分析，提供一鍵排版和模板遷移，滿足用戶對報表美化的需求，減輕美化時間成本。

7、對單個圖表發(fā)現(xiàn)異常時，想探究背后的影響因素：YonghongGPT可以對業(yè)務增長、減少的原因進行探究，實現(xiàn)對圖表異常值的探究，如各維度的貢獻占比。

8、探究因素對結果指標的影響程度大小：YonghongGPT針對某個數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析，快速挖掘影響因變量的關鍵因素及自變量的最佳組合。

04結語

如今，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益增多，準確的數(shù)據(jù)分析和智能化的決策支持變得尤為重要。隨著人工智能技術的快速發(fā)展， BI與GPT的集成，提供了更強大、更智能的數(shù)據(jù)分析與決策支持服務。

傳統(tǒng)的BI軟件通常只提供靜態(tài)的數(shù)據(jù)報告和圖表，無法實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。而YonghongGPT解決方案，BI軟件可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析和挖掘，從龐大的數(shù)據(jù)中識別出關鍵信息和模式，幫助企業(yè)更好地理解市場趨勢、消費者需求以及競爭對手的策略。為企業(yè)的決策提供智能化的支持、個性化的決策建議。通過分析歷史數(shù)據(jù)和當前狀況，預測未來發(fā)展趨勢，這使得企業(yè)能夠更準確地制定戰(zhàn)略計劃、優(yōu)化運營流程，從而提高競爭力和盈利能力。將先進的人工智能技術引入到企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策過程中，助力企業(yè)不斷改進和優(yōu)化自己的商業(yè)模式，促進創(chuàng)新思維和戰(zhàn)略調整，推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展。