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紡織品缺陷檢測方案

廣州靈眸科技有限公司 ? 2023-05-16 11:24 ? 次閱讀
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方案背景

隨著科技的不斷進步和工業(yè)自動化的推廣,紡織品生產(chǎn)中采用自動化缺陷檢測技術(shù)已成為趨勢。傳統(tǒng)的人工檢測方式不僅費時費力,而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問題,影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此,建立一套高效、準確的自動化紡織品缺陷檢測方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。

方案簡介

紡織品缺陷檢測是指基于圖像處理、機器視覺人工智能等技術(shù),通過對紡織品圖像進行分析、識別和分類,快速準確地檢測紡織品缺陷的一種自動化檢測方案。其主要流程包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、分類識別和缺陷檢測等環(huán)節(jié)。

機器視覺紡織品缺陷方案可實現(xiàn)紡織品中的斷經(jīng)、斷緯、粗節(jié)、粗經(jīng)、緯檔、松邊、起球、污跡、孔洞等疵點的檢測,集自動探測、疵點定位、缺陷分類,可以大大提高檢測結(jié)果的準確度。

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方案搭建

通過EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T/TI 搭配高清攝像頭進行布匹圖像采集對比,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進的深度學習技術(shù),對于機器視覺識別處的瑕疵成像進行定位。

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紡織品缺陷檢測方案的搭建需要以下步驟:

1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理:

需要收集大量紡織品的圖像數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理,包括圖像去噪、灰度化、裁剪等操作,使得數(shù)據(jù)能夠被后續(xù)的算法處理。

2.特征提取和分類:

利用機器學習或深度學習算法對采集到的圖像數(shù)據(jù)進行特征提取和分類,以識別出不同類型的缺陷,并對其進行定量化描述,例如缺陷大小、形狀、顏色等等。

3.模型訓練和優(yōu)化:

基于已經(jīng)標注好的數(shù)據(jù)集,采用一些常見的模型,例如支持向量機(SVM)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等,對模型進行訓練和優(yōu)化,以提高模型的準確性和魯棒性。

4.缺陷檢測和反饋:

將已經(jīng)訓練好的模型應(yīng)用于新的紡織品圖像中,檢測出其中的缺陷,并將缺陷的位置、類型等信息反饋給生產(chǎn)線或操作員,以及時進行修復(fù)或調(diào)整。

在搭建紡織品缺陷檢測方案時,需要根據(jù)不同的紡織品類型和缺陷類型,采用不同的算法和模型,以獲得更好的效果。同時,還需要對數(shù)據(jù)集進行充分的標注和質(zhì)量控制,以避免模型出現(xiàn)過擬合或欠擬合等問題。

方案特點

  1. 高自動化:采用圖像處理、機器視覺和人工智能等技術(shù),實現(xiàn)對紡織品缺陷的自動檢測,不需要人工干預(yù),大大提高了生產(chǎn)效率和檢測精度。
  2. 高精度:利用深度學習等算法,對紡織品圖像進行特征提取和分類,實現(xiàn)對不同類型缺陷的準確識別和定量化描述,避免了人工檢測的主觀性和誤差。
  3. 高效率:通過自動化檢測和反饋,可以實現(xiàn)快速識別和定位缺陷,及時修復(fù)或調(diào)整生產(chǎn)線,避免了因缺陷導(dǎo)致的延誤和浪費。
  4. 成本低:相比人工檢測,紡織品缺陷檢測方案可以大大降低人力成本和檢測時間,同時還能提高檢測精度和效率,具有更高的性價比。
  5. 支持多種紡織品類型:紡織品缺陷檢測方案可以應(yīng)用于多種紡織品類型,如棉織品、毛織品、絲織品等,同時還能識別多種不同類型的缺陷,如破洞、污漬、斷經(jīng)等。

硬件使用

  • 本方案使用的是靈眸的EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T系列
  • 內(nèi)置NPU:最大算力為2.0Tops;
  • 四核ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU;
  • 支持INT8/INT16混合運算,并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換。
  • 1080P@60FPS視頻編解碼,14M ISP with 3幀HDR,4K H.264/H.265視頻編碼和解碼。
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搭配我司EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T/TI系列系列產(chǎn)品,對于紡織品檢測可以做到:

1.布邊檢測

檢測布匹邊緣發(fā)生的破損,可識別大于1厘米的邊緣缺損。

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2.缺陷標記

檢測到瑕疵后,利用標記系統(tǒng)對布的瑕疵瞬間進行標記,方便人工后期查找。據(jù)此進行布匹質(zhì)量分級、修織或改進前段生產(chǎn)設(shè)備。進一步提高檢測機構(gòu)的工作效率,并節(jié)約檢測成本。

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應(yīng)用場景

各種紡織品的表面質(zhì)量檢測,如壞布、粘扣帶、網(wǎng)孔織物等缺陷,可應(yīng)用到各類紡織機中

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目前我司已經(jīng)已有紡織品缺陷檢測的成功案例,歡迎咨詢

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