人工智能屬于什么專業(yè)

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門涉及多個學科的交叉學科，它既有計算機科學技術的支撐，又涉及到心理學、哲學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學等領域，因此人工智能沒有一個專門的學科門類。但是，如果我們要將人工智能歸到某一學科的話，計算機科學或者計算機工程學是最恰當?shù)倪x擇。

計算機科學和人工智能之間的聯(lián)系非常密切。人工智能的設計和開發(fā)，離不開計算機科學的支持，計算機科學為人工智能提供了必要的工具和技術基礎。人工智能的研究與應用需要大量計算機程序的編寫和開發(fā)，計算機科學可以為人工智能的實現(xiàn)提供技術保障，計算機科學的高效性和精確性也可以保證人工智能的高效運作。

當代計算機科學技術在人工智能領域得到廣泛應用。計算機科學技術為人工智能的發(fā)展提供了必要的技術支持和相關知識系統(tǒng)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等一系列技術都是人工智能領域不可或缺的技術手段。

神經(jīng)網(wǎng)絡是一種由神經(jīng)元模擬的復雜數(shù)學結構，可以實現(xiàn)人類大腦的思維處理過程。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在人工智能中起到了非常重要的作用，通過學習大量數(shù)據(jù)建立神經(jīng)機制，神經(jīng)網(wǎng)絡可以由簡單到復雜地學習特定的模式和規(guī)律，進而實現(xiàn)模式識別、數(shù)據(jù)預測、目標跟蹤等人工智能任務。

機器學習是人工智能中十分重要的分支領域，它可以通過學習大量的數(shù)據(jù)和算法知識，逐步提高計算機系統(tǒng)的自我學習能力和自適應性。機器學習技術可以應用于無監(jiān)督學習、監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習等多種學習方式，為人工智能應用提供了豐富的工具和技術手段。

自然語言處理技術（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領域中十分重要的一個技術分支。通過自然語言處理技術，計算機可以大量的文本數(shù)據(jù)進行信息提取、語言理解、語言翻譯等任務。自然語言處理技術的高效使用，改變了人們與計算機之間的交流方式，將計算機的交互范圍從點點滴滴的簡單指令拓展到了文本、語音等多樣化的交互方式，從而大大提升了人工智能的實用性。

計算機視覺是人工智能領域中十分重要的技術分支，它可以實現(xiàn)圖像、視頻的處理和分析，幫助計算機系統(tǒng)從圖像或視頻中提取出人們需要的信息和特征。計算機視覺技術應用廣泛，它可以通過圖像識別、目標檢測、人臉識別等技術，對安防、醫(yī)學、交通等多個行業(yè)進行支持。

綜上所述，盡管人工智能跨學科性很強，但它最終的實現(xiàn)和落地，離不開計算機科學與技術的支持，因此，人工智能最恰當?shù)臍w屬領域應該是計算機科學或者計算機工程學。