人工智能是什么專業(yè)

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多種領(lǐng)域相結(jié)合的交叉學(xué)科，致力于研究如何使機器能夠像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理、感知和處理信息，從而實現(xiàn)智能。

人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，其應(yīng)用范圍已經(jīng)涵蓋了醫(yī)療、金融、教育、交通、安防、物流等諸多方面，并且在未來還有廣闊的發(fā)展前景。

作為一門專業(yè)，人工智能具有以下特點：

第一，學(xué)科交叉。人工智能不僅包括計算機科學(xué)，還涉及到統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、神經(jīng)科學(xué)等多個學(xué)科的知識。

第二，技術(shù)復(fù)雜。人工智能的實現(xiàn)需要使用先進(jìn)的計算機技術(shù)、具有高度復(fù)雜性的算法，同時需要掌握大量的數(shù)學(xué)知識。

第三，應(yīng)用廣泛。在現(xiàn)代社會中，人工智能技術(shù)已經(jīng)不可或缺。各種應(yīng)用場景需要人工智能的技術(shù)支持，使其成為各大行業(yè)的熱門專業(yè)。

在進(jìn)行人工智能研究時，需要先了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和編程技巧，并掌握各種數(shù)據(jù)處理工具和庫，如Python、Tensorflow、PyTorch等。此外，人工智能專業(yè)還需要對相關(guān)的數(shù)學(xué)知識有深入的了解，例如線性代數(shù)、微積分、概率論等。

針對近年來人工智能的迅速發(fā)展，不少高等院校已經(jīng)開始設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)和方向。國際上比較有名的人工智能教育機構(gòu)包括美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、牛津大學(xué)等。

未來，隨著人工智能的應(yīng)用場景越來越廣泛，人工智能專業(yè)的就業(yè)前景也會越來越好。人工智能專業(yè)畢業(yè)生可以選擇就業(yè)于科技公司、金融機構(gòu)、政府機構(gòu)等領(lǐng)域，或者選擇深入研究人工智能的理論和技術(shù)，從事教學(xué)和學(xué)術(shù)研究等方面的工作。

總之，人工智能是一門極具發(fā)展?jié)摿Φ膶I(yè)，對于尋求知識和就業(yè)機會的學(xué)子來說，無疑是一個非常有吸引力的選擇。