從遠(yuǎn)古人類鉆木取火摩擦出的第一縷星火

到大運(yùn)會上的圣火綻放出奪目的光芒

人類智慧的火光點(diǎn)亮了歷史的一程又一程

如今，當(dāng)現(xiàn)代科技再一次與人類智慧交匯

便碰撞出了絢爛的人工智能火光

以數(shù)據(jù)為燃料，

讓AI的星火照亮每個角落

在最近閉幕的第31屆世界大學(xué)生夏季運(yùn)動會上，出現(xiàn)了一位特別的志愿者，她是科大訊飛利用AI創(chuàng)造的虛擬志愿者“小芙”。小芙能用中文、英文、四川方言等多語種進(jìn)行開放式的交互，讓來自世界各地的運(yùn)動員和觀眾都能和她進(jìn)行無障礙的交流互動。

小芙是如何被創(chuàng)造的？她的誕生歷程可并不簡單。小芙搭載了訊飛星火認(rèn)知大模型。該模型依靠海量數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)化，擁有跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力，能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。毋庸置疑，“數(shù)據(jù)”是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，正如小芙的誕生是基于大量的賽事信息和人體面部特征等數(shù)據(jù)。

進(jìn)入AI大模型時代，數(shù)據(jù)的重要性尤為凸顯。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響了大模型的質(zhì)量，更進(jìn)一步說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體，數(shù)據(jù)存儲則成為了AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，唯有存好“數(shù)據(jù)”這一關(guān)鍵燃料，才能讓AI持續(xù)點(diǎn)亮各行各業(yè)，照亮世界的每個角落。

轉(zhuǎn)動萬花筒，

讓數(shù)據(jù)之光折射在生活的每一面

如果把生活比作一個萬花筒，那么數(shù)據(jù)就是一束光，日復(fù)一日地照在我們生活的不同切面上，旋即折射出美輪美奐的光輝，將世界變得更加繽紛絢爛，也悄然改變著世界的運(yùn)行方式。

當(dāng)通勤高峰水泄不通，而我們依靠導(dǎo)航巧妙地避開了擁堵路段，這是城市智慧交通系統(tǒng)每年產(chǎn)生的數(shù)百PB數(shù)據(jù)在為我們保駕護(hù)航；當(dāng)金融業(yè)驚濤駭浪，而我們因擁有可靠的投資分析而平穩(wěn)渡過，這是銀行通過挖掘并分析海量交易數(shù)據(jù)，來幫助用戶規(guī)避風(fēng)浪。如今，當(dāng)大模型風(fēng)靡全球，這是數(shù)據(jù)在AI領(lǐng)域從量變到質(zhì)變的爆發(fā)。

從1950年圖靈發(fā)表了一篇題為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，第一次提出了“機(jī)器思維”的概念，到AlphaGo與世界圍棋冠軍在比賽中激烈交鋒；從第一個聊天機(jī)器人Eliza能夠和人類進(jìn)行固定的對話，到智能機(jī)器人走入各行各業(yè)和尋常萬家；從AI翻譯根據(jù)指令生成固定文本，到AI應(yīng)用能夠洋洋灑灑寫詩作畫。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了從無到有、從稚嫩到成熟的過程。

在這個過程中，數(shù)據(jù)扮演著不可或缺的核心角色，而數(shù)據(jù)存儲也自然成為了影響AI發(fā)展的關(guān)鍵因素。以訊飛星火認(rèn)知大模型為例，它從誕生至今，經(jīng)歷了多個版本的迭代，其每一次的成長，都離不開數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量的突破，也離不開數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化升級。

建設(shè)AI存力，

華為分布式存儲點(diǎn)亮大模型的未來

當(dāng)前，人工智能技術(shù)正從感知理解世界的專用領(lǐng)域，跨越式地邁向生成創(chuàng)造世界的通用領(lǐng)域，這讓訊飛星火認(rèn)知大模型的發(fā)展，面臨著新的來自數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)，例如多樣化的數(shù)據(jù)接入、存儲資源利用率低，以及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等。為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，訊飛星火認(rèn)知大模型基于華為OceanStor Pacific分布式存儲，打造統(tǒng)一存力底座，開展存力和算力的協(xié)同體系等研究。

我們可以將AI大模型的全流程視為一個對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的智能工廠，其工序涵蓋數(shù)據(jù)的歸集、清洗、萃取、提煉等。在華為OceanStor Pacific分布式存儲的加持下，數(shù)據(jù)能在這家智能工廠中無縫流轉(zhuǎn)，讓數(shù)據(jù)的拷貝和遷移成為了過去式。

不僅如此，華為OceanStor Pacific分布式存儲還讓這家智能工廠能夠做到自動識別熱、溫、冷數(shù)據(jù)，并將不同類型的數(shù)據(jù)調(diào)度至合適的位置，以讓訓(xùn)練集數(shù)據(jù)始終能夠享用最高性能的存儲，極大地提升了模型的訓(xùn)練效率，加速大模型朝著更高階的智能方向演進(jìn)。

科大訊飛副總裁、AI工程院院長潘青華表示，國產(chǎn)AI大模型只有基于自主創(chuàng)新的存力和算力底座才有新的未來。當(dāng)下，科大訊飛與華為數(shù)據(jù)存儲正并肩推進(jìn)AI存力底座的聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目，共同打造面向AI大模型場景的最佳數(shù)據(jù)存儲解決方案，在算力和存力協(xié)同體系、數(shù)據(jù)全生命周期管理等方向上尋求突破。

人類科技的發(fā)展如同大運(yùn)會上一場激烈的接力賽，一棒接一棒，不斷逼近科技與智能的巔峰。當(dāng)時代將AI大模型這一棒遞到我們手中，全行業(yè)便開啟了又一段勇于突破的激情征程。華為將攜手各行各業(yè)的伙伴，為實(shí)現(xiàn)智能世界的目標(biāo)而共同努力，加速AI之光照進(jìn)未來。