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中國(guó)電信監(jiān)事會(huì)原主席邵春堡:從宏觀視角認(rèn)識(shí)6G和大模型的研發(fā)

通信首條 ? 來(lái)源:6G俱樂(lè)部 ? 2023-07-11 16:54 ? 次閱讀
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中國(guó)電信集團(tuán)公司原董事、中國(guó)電信股份公司監(jiān)事會(huì)原主席邵春堡,在6G俱樂(lè)部(籌)近期組織的“6G+大模型+衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)&《IMT面向2030及未來(lái)發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書(shū)》”多主題沙龍上發(fā)言:《從宏觀視角認(rèn)識(shí)6G和大模型的研發(fā)》,概要如下:

6G、大模型、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的深入研發(fā),正在成為數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的新賽道,事實(shí)上也在給數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化發(fā)展開(kāi)疆辟土。拋開(kāi)具體的科學(xué)技術(shù),如何從融合、產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)關(guān)系的角度來(lái)認(rèn)識(shí)這些研發(fā)現(xiàn)象呢?

一、迭代和融合

近日6G俱樂(lè)部以沙龍方式將6G、大模型和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)列在一起研討,啟發(fā)人們思考三者能否在每項(xiàng)迭代中實(shí)現(xiàn)不同方式的融合。

迭代和融合已成為大多新科技的一個(gè)共性,尤其是設(shè)施、工具類的科技,多數(shù)屬于通用性技術(shù)。這些年互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能+、大數(shù)據(jù)+等通用性技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)司空見(jiàn)慣,形成許多新業(yè)態(tài)、新模式、新組合、新崗位,為數(shù)字化發(fā)展增添著繁榮景色。

5G向6G迭代、GPT-4向5迭代、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)跟隨6G的升級(jí)中,如果考慮它們的融合性,可能不是一個(gè)道路。融合不是封裝一體,但可功能互契,作用互補(bǔ),考慮不同特性和非同步性,可留有接口,便于銜接,產(chǎn)生的效果將與單獨(dú)研發(fā)將大不一樣。

有四個(gè)條件支持這種融合:一是6G、大模型、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等都擺在面前,處在關(guān)鍵研發(fā)中,統(tǒng)籌研發(fā)有可能。二是它們的聯(lián)系性越來(lái)越強(qiáng),大模型基于網(wǎng)絡(luò)連接產(chǎn)生價(jià)值,大模型在低軌建設(shè)、巨型測(cè)控、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中為6G和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用,可在衛(wèi)星進(jìn)行邊緣計(jì)算和應(yīng)用。衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)又是6G的組成部分??梢哉f(shuō),它們彼此需求,互為支撐,能夠相互成全,如何將這些功能技術(shù)緊密銜接起來(lái)?三是社會(huì)有強(qiáng)烈的技術(shù)融合應(yīng)用需求,有局限的科技才拉大了發(fā)展差距,充分融合的科技,有可能創(chuàng)造普遍普惠的發(fā)展。如3G、4G由于技術(shù)本身的局限,覆蓋有限,造成城鄉(xiāng)發(fā)展差距、中原和邊疆的發(fā)展差距。6G會(huì)實(shí)現(xiàn)廣泛的覆蓋,有利于縮小發(fā)展差距。四是這些關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展及其融合,會(huì)在研發(fā)和創(chuàng)新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中加速進(jìn)化。

如果6G和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)廣泛覆蓋,空天地海一體,通感一體,加之大模型在封裝廣泛的知識(shí)后,將全面建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)。那么,在未來(lái)的生產(chǎn)生活中,要獲取智能、數(shù)據(jù)、知識(shí)、信息,就如同獲得空氣和水一樣,將更加易得和廉價(jià),科技有可能消除自己之前快速發(fā)展造成的數(shù)字鴻溝,實(shí)現(xiàn)普惠發(fā)展。(同樣,6G是不是也要消除5G之前造成的數(shù)字鴻溝,實(shí)現(xiàn)普惠發(fā)展呢?-編者加)

二、科技與產(chǎn)業(yè)

科技只有形成產(chǎn)業(yè),才能體現(xiàn)價(jià)值。以往科技與產(chǎn)業(yè)之間有若干環(huán)節(jié),上世紀(jì)40年代美國(guó)的《無(wú)盡的前沿》描述科技到產(chǎn)業(yè)需要5個(gè)核心環(huán)節(jié)。那種科技與產(chǎn)業(yè)分開(kāi)的時(shí)間距離現(xiàn)在,已經(jīng)過(guò)去近一個(gè)世紀(jì),不能再人為分隔科技與產(chǎn)業(yè),那樣就會(huì)使成功的技術(shù)不能及時(shí)找到相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)支持,產(chǎn)業(yè)急待擴(kuò)大市場(chǎng)的新科技新產(chǎn)品又找不到可利用的科技成果?,F(xiàn)在科學(xué)與技術(shù)密切結(jié)合,科技與產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合。5G、ChatGPT能成為被采用速度快的產(chǎn)品,就在于華為的科技與產(chǎn)業(yè)在密切互動(dòng),就在于openAI既做科研、又寫(xiě)代碼、又做產(chǎn)品,輸出的是解決方案和有價(jià)值的東西。因此,能很快進(jìn)入普遍應(yīng)用,根本原因在于科學(xué)范式變化,使科學(xué)發(fā)展離不開(kāi)商業(yè)化,科學(xué)要有數(shù)據(jù)和算力。因此,企業(yè)特別是創(chuàng)業(yè)公司不光要做產(chǎn)品,還要做技術(shù),包括應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究。

由于大模型觸及的生產(chǎn)力多是“知識(shí)”,應(yīng)用中進(jìn)入的多是知識(shí)密集性行業(yè),這已是很了不起的成就,可以給更多人廣泛的知識(shí)和一些思想方法。但是chatGPT在向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展中遇到暫時(shí)瓶頸,比如在運(yùn)用到工業(yè)制造等領(lǐng)域,需要精益求精,尚需垂直和領(lǐng)域模型的開(kāi)發(fā)。山姆.奧特曼說(shuō)準(zhǔn)確性暫時(shí)難以解決,因?yàn)榇竽P涂康氖峭评?,而非記憶。人工智能影響?jīng)濟(jì)還需要很多年。

馬斯克創(chuàng)辦的幾家科技型公司,是典型的科技加產(chǎn)業(yè),用的是信息、軟件、人工智能,每設(shè)計(jì)一個(gè)新車、每研發(fā)一個(gè)新設(shè)置、每制造一個(gè)新設(shè)備,效益都越來(lái)越高??萍己彤a(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)系,超越了傳統(tǒng)企業(yè)的流水線、工人、設(shè)備等。寧高寧給我的《未來(lái)引擎》一書(shū)撰寫(xiě)推薦語(yǔ)中寫(xiě)道“企業(yè)應(yīng)當(dāng)超越對(duì)科技的承接,致力于科學(xué)至上,技術(shù)攻關(guān),產(chǎn)品創(chuàng)新?!卑凑瞻头铺氐恼f(shuō)法,比亞迪是愛(ài)迪生加比爾蓋茨這兩個(gè)結(jié)合體的優(yōu)勢(shì)??梢?jiàn),科技與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系幾乎成了兩者都成功的普遍規(guī)律。

三、生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系

科技生產(chǎn)力決定相應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系,我認(rèn)可陸奇說(shuō)的社會(huì)性拐點(diǎn),是由某項(xiàng)重大科技及其產(chǎn)業(yè)化的大型成本從邊際成本變成固定成本,才使谷歌、百度當(dāng)年平均一年付出多少億資本做一張地圖等,到了每個(gè)用戶那兒,獲得地圖信息的代價(jià)幾乎是零。微信是如此、chatGPT、文心一言也是如此,新范式普遍降低了各類知識(shí)的成本。奧特曼說(shuō),經(jīng)過(guò)chatGPT這場(chǎng)技術(shù)革命,他看到人工智能將大幅提升人們的平均收入,可以減少不平等。他倡導(dǎo)用普世的基本收入計(jì)劃來(lái)緩和不平等。

許多科技的最新突破,使新科技具有了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的屬性,比如大模型可以參與決策,許多日常遇到的問(wèn)題也可以以大模型為參考。比如無(wú)人駕駛就是智能系統(tǒng)在不斷地做決策,比如大數(shù)據(jù)能夠更方便地參與宏觀調(diào)控,區(qū)塊鏈可以參與去中心化的監(jiān)管。

同時(shí)生產(chǎn)關(guān)系以提示、引導(dǎo)等方式,對(duì)科技生產(chǎn)力發(fā)揮著積極的反作用。奧特曼在接受采訪時(shí)說(shuō),如果對(duì)大模型使用不當(dāng),人工智能會(huì)讓所有人消亡。OpenAI董事會(huì)成員海倫?托勒說(shuō):“創(chuàng)造大模型的人也不知道它們能做什么,不能做什么。我們真正了解GPT-4能做和不能做的所有事情可能還需要幾年時(shí)間。”這種規(guī)模用戶已在使用的大模型,我們還不知道其中一些奧秘,就如同一艘漂泊在大洋中的輪船分不清方向,那將十分危險(xiǎn)。奧特曼敦促政策制定者制定規(guī)則和通過(guò)監(jiān)管來(lái)減輕人工智能可能帶來(lái)的危險(xiǎn)。

總之,融合會(huì)更有力量,產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)科技的價(jià)值,生產(chǎn)關(guān)系的反作用可調(diào)節(jié)生產(chǎn)力并警示和防范技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

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原文標(biāo)題:中國(guó)電信監(jiān)事會(huì)原主席邵春堡:從宏觀視角認(rèn)識(shí)6G和大模型的研發(fā)

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