今年，人工智能在公眾使用方面取得了驚人的新進(jìn)展。一張人工智能生成的圖像甚至在與人類(lèi)藝術(shù)家競(jìng)爭(zhēng)時(shí)獲得了藝術(shù)獎(jiǎng)（https://www.nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial-intelligence-artists.html）。

事實(shí)是，人工智能就在我們身邊。

它被用來(lái)幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象的行為，并能夠從太空探測(cè)考古遺址。但人工智能并不局限于科學(xué)前沿。事實(shí)上，人工智能無(wú)處不在。

你可能在日常生活中也使用人工智能。

“人工智能技術(shù)滲透到了我們生活的方方面面，這幾乎是潛移默化的，”IEEE高級(jí)會(huì)員Guangjie Han說(shuō)，“它為我們的設(shè)備提供動(dòng)力，同時(shí)通過(guò)分析我們?cè)谶@些設(shè)備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而不斷進(jìn)行改進(jìn)?！?/p>

人工智能在日常生活中的常見(jiàn)用途包括：

1.智能助理：智能手機(jī)或智能家居設(shè)備上的語(yǔ)音助手由人工智能支持。有時(shí)，請(qǐng)求可以在手機(jī)上處理。有時(shí)請(qǐng)求會(huì)被發(fā)送到云服務(wù)器進(jìn)行處理。

2. 智能家居設(shè)備：通過(guò)人工智能，智能恒溫器可以自動(dòng)調(diào)整家中的暖通空調(diào)系統(tǒng)，而攝像頭可以提醒消費(fèi)者有人、車(chē)或包裹到達(dá)。

3.電子商務(wù)：人工智能在網(wǎng)上購(gòu)物中無(wú)處不在。值得注意的應(yīng)用程序擴(kuò)展包括了產(chǎn)品建議，可以幫助管理銷(xiāo)售和退貨的聊天機(jī)器人，以及定制的購(gòu)物體驗(yàn)。

4.零售業(yè)的趨勢(shì)識(shí)別：在線商店不僅僅是在你購(gòu)物時(shí)提供推薦，他們還積極使用商店和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別趨勢(shì)。通過(guò)使用人工智能進(jìn)行設(shè)計(jì)和制造，以便滿足公眾的需求。

5.內(nèi)容推薦：人工智能支持的內(nèi)容推薦引擎使用產(chǎn)品目錄和消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，以提供更個(gè)性化的推薦。

6.導(dǎo)航和旅行：紙質(zhì)地圖已經(jīng)成為過(guò)去。人工智能生成的路線可以?xún)?yōu)化旅行時(shí)間或減少油耗。

7.藥物研究：通過(guò)識(shí)別其潛在危險(xiǎn)和作用機(jī)制，人工智能系統(tǒng)能夠幫助尋找新的藥物應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)幫助建立了幾個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，使企業(yè)能夠重復(fù)使用當(dāng)前的藥物和生物活性物質(zhì)進(jìn)行研究。

8.面部識(shí)別解鎖手機(jī)：看向手機(jī)即可解鎖。這些功能得到了人工智能的支持，它利用相機(jī)和傳感器技術(shù)來(lái)準(zhǔn)確測(cè)量你的面部。

9.金融欺詐檢測(cè)：人工智能非常擅長(zhǎng)模式分析，事實(shí)證明，我們大多數(shù)人使用信用卡的方式相當(dāng)可預(yù)測(cè)。這使得它非常適合確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經(jīng)接到銀行的電話，詢(xún)問(wèn)你是否進(jìn)行了交易，那很可能是人工智能算法的結(jié)果。

10. 自動(dòng)更正：人工智能系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理來(lái)識(shí)別文字處理器、短信應(yīng)用程序和其他文本媒體中的錯(cuò)誤語(yǔ)言使用，并提供更正和建議。

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能系統(tǒng)的大部分工作將集中在構(gòu)建更大、更少偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)集上，用于訓(xùn)練模型。

“這些系統(tǒng)的訓(xùn)練在很大程度上取決于人工智能模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，”IEEE會(huì)士（Fellow）Karen Panetta說(shuō)，“它可以體驗(yàn)的場(chǎng)景越多，效果就越好，但這需要精心策劃、注釋的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集必須多樣化，以減少偏差，并動(dòng)態(tài)更新，以反映新的條件和現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中出現(xiàn)的場(chǎng)景?！?/p>

同時(shí)，這也在提醒人們，在某些改變生活的環(huán)境中不要過(guò)度依賴(lài)人工智能系統(tǒng)。

Panetta說(shuō)：“人工智能需要被解釋。例如，許多公司正在銷(xiāo)售評(píng)估人們表現(xiàn)并確定薪酬的產(chǎn)品。然而，這些系統(tǒng)做出的決定無(wú)法解釋人工智能是如何決定結(jié)果的。人工智能不應(yīng)該影響某人的生計(jì)。”

盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發(fā)展和改進(jìn)空間。