近日，萬里紅“薈聚·賦能·創(chuàng)未來”第十期在京舉辦，該沙龍是面向公司全員，特別是研發(fā)技術(shù)人員開展的系列技術(shù)交流活動，旨在分享前沿知識，加強技術(shù)溝通，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，在行業(yè)不斷迭代創(chuàng)新的過程中為員工提供賦能平臺，活動以線下分享+線上會議的方式同步進行。

就在并不遙遠(yuǎn)的2017年時，即使是專家也秉持“幾乎所有的AI，到現(xiàn)在為止都是胡扯”的觀點。短短五六年間，2023年的當(dāng)下，普羅大眾已經(jīng)開始焦慮,“你是愿意讓你的孩子成為第一代被AI替代的人，還是成為第一代使用AI工具的人"。這種觀念的巨變，正是源自于AI技術(shù)的一次飛躍——ChatGPT的橫空出世，生成式AI 技術(shù)以及大模型已成為當(dāng)前最新技術(shù)熱點，本期沙龍有幸邀請到人工智能專家杜海瀟博士帶來ChatGPT原理淺析及應(yīng)用趨勢的精彩分享。

杜海瀟清華大學(xué)電子工程系博士，中信云網(wǎng)有限公司高級算法工程師。曾參與中信集團業(yè)態(tài)內(nèi)多項人工智能項目，涉及智能制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。主要負(fù)責(zé)針對客戶業(yè)務(wù)場景完成單領(lǐng)域人工智能算法原型開發(fā)以及前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研以及產(chǎn)學(xué)研合作事宜。

人工智能，智在何處？

人工智能(Artificial lntelligence，簡稱AI) 是計算機科學(xué)中的一個分支，致力于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。沙龍上，杜海瀟博士指出，人工智能包含非常廣泛的領(lǐng)域：

① 計算機視覺：研究如何使機器感知和理解視覺世界；

② 自然語言處理：研究如何使機器理解和生成人類語眼；

③ 認(rèn)知與推理：研究使機器基于物理和社會常識推理、規(guī)劃和做出決策；

④ 機器人學(xué)：研究如何設(shè)計開發(fā)能與物理世界互動的機器人，包括機械、控制、設(shè)計、運動規(guī)劃、任務(wù)規(guī)劃等技術(shù)與領(lǐng)域；

⑤ 博弈與倫理：研究多機代理人交互、對抗與合作，以及機器人與社會融合等議題；

⑥ 機器學(xué)習(xí)：研究如何使機器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)在規(guī)律，包含無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)概念。

自20世紀(jì)50年代起，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了起步期、機器學(xué)習(xí)時期以及深度學(xué)習(xí)時期三次發(fā)展浪潮。隨著深度學(xué)習(xí)逐漸成熟，生成式AI技術(shù)取得突破，人工智能技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵱没蜕虡I(yè)化，涌現(xiàn)出了許多具有代表性的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，廣泛應(yīng)用到了安防、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、交通、金融、制造業(yè)等各行各業(yè)。

2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線

最新AI技術(shù)發(fā)展趨勢——AIGC元年

伴隨ChatGPT的橫空出世，生成式AI 技術(shù)以及大模型當(dāng)前已成為最新技術(shù)熱點，國內(nèi)外各類大模型如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)……沙龍上，杜海瀟博士詳細(xì)講解了ChatGPT原理及其技術(shù)演進。

從 2018 年首次提出GPT模型開始，經(jīng)過了開源、上游解碼模型(特征提取器)，下游根據(jù)具體場景任務(wù)進行有監(jiān)督finetune的初代目，到二代目、三代目等后續(xù)一系列快速迭代升級，如今的 ChatGPT已進化成為能夠使用工具的AI。

大語言模型的應(yīng)用實踐與信息安全

沙龍上，杜海瀟博士重點從如何讓通用型的大語言模型成為領(lǐng)域?qū)２沤怄i特定任務(wù)、大語言模型精調(diào)的方式，如何低成本的開發(fā)大模型應(yīng)用，以及如何構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的Prompt提示詞等方面詳細(xì)講解了大語言模型的開發(fā)應(yīng)用，并以國產(chǎn)大模型ChatGLM 微調(diào)等案例，呈現(xiàn)了大語言模型的應(yīng)用實踐。

與此同時，他強調(diào)大模型帶來的信息安全問題不容忽視：① AIGC內(nèi)容鑒別：包括AI欺詐、造謠、冒充等；② 隱私泄露：訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含敏感信息，比如姓名、住址等；③ prompt注入：中間人攻擊，修改用戶prompt，行為誘導(dǎo)有毒性注入引發(fā)倫理道德及輸出合法性問題等。

沙龍最后，杜海瀟博士與萬里紅參會人員就ChatGPT及大語言模型開發(fā)應(yīng)用的常見困惑和具體實踐等相關(guān)問題進行了熱烈探討，沙龍活動圓滿結(jié)束。