?本期解讀專家

全球IoT（Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）設(shè)備每年以百萬(wàn)級(jí)的速率快速增長(zhǎng)，大量不安全的IoT設(shè)備成為僵尸網(wǎng)絡(luò)的主要來(lái)源。僵尸網(wǎng)絡(luò)廣泛使用網(wǎng)絡(luò)層CC攻擊，將虛假源泛洪攻擊技術(shù)與會(huì)話層攻擊技術(shù)相結(jié)合，成為互聯(lián)網(wǎng)中最難防御的攻擊之一。

在RSA大會(huì)互聯(lián)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)物理安全板塊中，諾基亞Deepfield創(chuàng)始人Dr. Craig Labovitz博士分享了關(guān)于企業(yè)僵尸網(wǎng)絡(luò)大機(jī)密的議題。通過(guò)研究人員與全球互聯(lián)網(wǎng)提供商合作過(guò)程中的分析結(jié)果，向大家展示了來(lái)自企業(yè)僵尸網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)。

DDoS攻擊現(xiàn)狀： 僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊成為主流攻擊

Dr. Craig Labovitz博士在報(bào)告的開(kāi)頭指出，2022年Q2是DDoS攻擊手法變更的分水嶺，如圖1-1所示。在此之前，DDoS攻擊主要采用偽造源發(fā)起攻擊的方式，攻擊者利用網(wǎng)絡(luò)中NTP/DNS服務(wù)器的不安全配置發(fā)起反射放大型DDoS攻擊。然而，隨著2022年Q2地緣政治爆發(fā)，DDoS攻擊轉(zhuǎn)向以僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊為主的混合攻擊。僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊流量占比達(dá)到30%~50%，這些攻擊可以繞過(guò)傳統(tǒng)的抗DDoS攻擊設(shè)備。

圖1-1僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊成為主流DDoS攻擊

僵尸網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀： 僵尸網(wǎng)絡(luò)數(shù)量激增，攻擊成本持續(xù)降低

報(bào)告指出，研究人員通過(guò)跟蹤50萬(wàn)+的攻擊源分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中隨處可見(jiàn)的IoT設(shè)備，如攝像頭、NVR（Network Video Recorder，網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)）、DVR（Digital Video Recorder，數(shù)字視頻錄像機(jī)）、空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)、POS機(jī)和醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)等，雖然豐富了人們的工作和生活，但不安全的IoT設(shè)備卻也成為了僵尸網(wǎng)絡(luò)的主要來(lái)源。

這些IoT僵尸網(wǎng)絡(luò)具有如下特征：

01攻擊源增長(zhǎng)迅速

根據(jù)IoT Analytics Research 2022報(bào)告中針對(duì)全球IoT市場(chǎng)預(yù)測(cè)，全球IoT設(shè)備每年以百萬(wàn)級(jí)的速率增長(zhǎng)，大量不安全的IoT設(shè)備也隨之增長(zhǎng)，研究人員在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，全球活躍IoT僵尸規(guī)模為50萬(wàn)至100萬(wàn)。

02攻擊源出口帶寬受限

在過(guò)去20年的互聯(lián)網(wǎng)歷史中，接入互聯(lián)網(wǎng)的下行帶寬和上行帶寬比例限制為90/10，單個(gè)僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起的DDoS攻擊流量也受限于此，70%的僵尸網(wǎng)絡(luò)的出口帶寬小于50Mbps。

03攻擊成本持續(xù)降低

互聯(lián)網(wǎng)中存在數(shù)以百計(jì)的提供DDoS攻擊服務(wù)的網(wǎng)站，國(guó)際執(zhí)法部門會(huì)定期關(guān)閉這些非法網(wǎng)站，以減少偽造源攻擊和反射放大攻擊對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響。但是，100Gbps僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊成本從2018年的$1000降至$10-$20，攻擊成本的驟降使得僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊更易獲取，僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的威脅也越來(lái)越大。

僵尸網(wǎng)絡(luò)探究： 企業(yè)僵尸對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)和威脅

報(bào)告中指出，研究人員通過(guò)分析黑客入侵IoT設(shè)備的過(guò)程發(fā)現(xiàn)，大量IoT設(shè)備存在管理員登錄密碼復(fù)雜度不高、安全補(bǔ)丁無(wú)更新等問(wèn)題，使這些不安全I(xiàn)oT設(shè)備極易被入侵后成為IoT僵尸。通過(guò)對(duì)僵尸的攻擊規(guī)模、地域和構(gòu)成等分析發(fā)現(xiàn)：

僵尸網(wǎng)絡(luò)具備足以擾亂全球互聯(lián)網(wǎng)的超強(qiáng)容量

研究人員在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，在2022年至2023年的僵尸網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊事件中，僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊源規(guī)模小于5000，也出現(xiàn)過(guò)攻擊源數(shù)量大于6萬(wàn)的大型僵尸網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前，監(jiān)測(cè)到的活躍僵尸源規(guī)模為50萬(wàn)至100萬(wàn)，DDoS攻擊峰值為1Tbps至2Tbps。如果這些僵尸網(wǎng)絡(luò)同時(shí)被利用，可能會(huì)導(dǎo)致攻擊規(guī)模高達(dá)50Tbps至100Tbps，足以擾亂全球互聯(lián)網(wǎng)鏈路。

僵尸網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)地域性變化，主要以CPE和DVR為主

2023年，美國(guó)成為最大的僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)源地，其僵尸網(wǎng)絡(luò)數(shù)量占比達(dá)到24%；韓國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣僵尸網(wǎng)絡(luò)數(shù)量分別占比11%和10%，位列第二和第三。在這些僵尸網(wǎng)絡(luò)中，CPE（Customer Premises Equipment，客戶端設(shè)備）和DVR類型的IoT設(shè)備占據(jù)了半壁江山，分別占比36.2%和33.8%。而云主機(jī)僵尸網(wǎng)絡(luò)占比3.5%，增幅最快。

僵尸網(wǎng)絡(luò)是針對(duì)每個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)ISP（Internet Service Provider，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商）、CSP（Cloud Service Provider，云服務(wù)提供商）網(wǎng)絡(luò)采用地理位置過(guò)濾、主動(dòng)防御（如SYN Cookie、HTTP重定向等）以及DNS/NTP/LDAP流量限制等手段來(lái)抵御DDoS攻擊。然而，僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起的DDoS攻擊可以輕易繞過(guò)這些防御手段，給ISP/CSP的網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。此外，來(lái)自ISP內(nèi)部的僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊也是最大的威脅之一。

華為洞察： 抗DDoS技術(shù)需要適應(yīng)新網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求

DDoS攻擊依然是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)最主要的攻擊形式之一，攻擊頻次持續(xù)增長(zhǎng)。在2018年之前，中國(guó)境內(nèi)的DDoS攻擊主要是由行業(yè)內(nèi)惡意競(jìng)爭(zhēng)引發(fā)的，但之后地緣政治因素導(dǎo)致的攻擊更加普遍，針對(duì)關(guān)基企業(yè)尤其是金融企業(yè)的攻擊頻次逐年倍增。為了達(dá)到攻擊效果，攻擊技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，傳統(tǒng)防御算法失效，因此抗DDoS技術(shù)不得不持續(xù)革新；同時(shí)，優(yōu)秀的抗DDoS產(chǎn)品和方案必須不影響業(yè)務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)本身及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也在持續(xù)演進(jìn)，這促使抗DDoS技術(shù)不斷演進(jìn)以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求。總的來(lái)說(shuō)，隨著攻擊趨勢(shì)的變化，抗DDoS技術(shù)的趨勢(shì)也隨之發(fā)生了以下幾點(diǎn)變化：

趨勢(shì)1：攻擊成本持續(xù)降低，促使超大規(guī)模攻擊異?；钴S，挑戰(zhàn)防御成本；降成本成為抗DDoS技術(shù)第一要?jiǎng)?wù)，動(dòng)態(tài)BGP Flowspec及硬件防御加速成為抗DDoS產(chǎn)品和方案降成本主要方向。

2022年，華為監(jiān)測(cè)到超100Gbps攻擊共發(fā)生104,922次，平均每天發(fā)生287次；T級(jí)攻擊共計(jì)232次。僅中國(guó)境內(nèi)攻擊資源被利用，即可輕松發(fā)出超50Tbps攻擊。

面對(duì)異?；钴S的規(guī)?；疍DoS攻擊，運(yùn)營(yíng)商和ISP不得不尋求更低成本的防御方案。尤其是攻擊流量大且對(duì)防御成本敏感的運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)，防御容量大、低成本的硬件抗DDoS產(chǎn)品已經(jīng)成為集采入圍的必要條件。一方面，運(yùn)營(yíng)商和ISP期望最大限度利用網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾能力，比如借助黑洞路由、靜態(tài)甚至動(dòng)態(tài)BGP Flowspec源頭過(guò)濾大流量攻擊；另一方面，業(yè)界領(lǐng)先的安全廠商通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)層攻擊防御加速，有效降低防御成本。硬件+CPU的分層防御架構(gòu)還可以最大限度節(jié)省CPU算力，過(guò)濾更加復(fù)雜的會(huì)話層和應(yīng)用層攻擊。

趨勢(shì)2：大流量攻擊采用“短平快”戰(zhàn)術(shù)，挑戰(zhàn)防御系統(tǒng)響應(yīng)速度；為應(yīng)對(duì)“短平快”攻擊，防御系統(tǒng)需具備“零延遲”攻擊響應(yīng)能力和自動(dòng)化能力。

大流量攻擊可以在10秒內(nèi)攻擊流量峰值爬升至T級(jí)，挑戰(zhàn)防御系統(tǒng)響應(yīng)速度。其中，57.40%的攻擊發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)層，40.49%的攻擊發(fā)生在應(yīng)用層，攻擊持續(xù)時(shí)間不超過(guò)5分鐘，挑戰(zhàn)防御系統(tǒng)的自動(dòng)化程度和安全運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的響應(yīng)速度。

然而，由于企業(yè)普遍缺乏專業(yè)安全人員和策略調(diào)優(yōu)能力，持續(xù)5分鐘的攻擊一旦形成攻擊效果，業(yè)務(wù)恢復(fù)至少需要30分鐘。日益加強(qiáng)的防御痛點(diǎn)促使企業(yè)更需要抗DDoS產(chǎn)品具備防御全流程自動(dòng)化的能力。

為實(shí)現(xiàn)攻擊“零延遲”響應(yīng)，企業(yè)On-premise抗DDoS需要采用秒級(jí)甚至毫秒級(jí)響應(yīng)的逐包檢測(cè)來(lái)替代Flow檢測(cè)，以便在檢測(cè)到危及企業(yè)鏈路帶寬的大流量攻擊時(shí)，能夠通過(guò)開(kāi)放API和運(yùn)營(yíng)商云清洗秒級(jí)聯(lián)動(dòng)的能力來(lái)支持。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商也在探索新的檢測(cè)技術(shù)，比如路由器的逐包檢測(cè)，以加快攻擊流量識(shí)別，規(guī)避Flow檢測(cè)分鐘級(jí)檢測(cè)的弊端。

面對(duì)企業(yè)普遍缺乏專業(yè)安全技能的現(xiàn)狀，抗DDoS產(chǎn)品需具備全流程自動(dòng)化的防御能力。首先，產(chǎn)品應(yīng)支持開(kāi)盒即用，簡(jiǎn)化運(yùn)維。抗DDoS產(chǎn)品應(yīng)內(nèi)置專家策略模板，通過(guò)默認(rèn)策略模板和逐包檢測(cè)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)啟動(dòng)防御，自動(dòng)過(guò)濾99%攻擊。其次，針對(duì)復(fù)雜攻擊，抗DDoS產(chǎn)品應(yīng)提供自動(dòng)評(píng)估防御效果的功能。當(dāng)檢測(cè)到漏防或者誤防時(shí)，抗DDoS產(chǎn)品應(yīng)具備自動(dòng)調(diào)優(yōu)防御策略的能力，將攻防對(duì)抗時(shí)長(zhǎng)由人工響應(yīng)的10分鐘以上縮短至30秒內(nèi)。

趨勢(shì)3：CC攻擊的頻次和復(fù)雜度不斷攀升，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)防御算法有效性；為應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的CC攻擊和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)多樣化的趨勢(shì)，CC防御尤其是加密CC防御成為抗DDoS產(chǎn)品剛需，多維度行為分析和AI技術(shù)成為CC防御技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。

隨著運(yùn)營(yíng)商提供的清洗服務(wù)不斷完善，能夠過(guò)濾大流量網(wǎng)絡(luò)層攻擊，加上企業(yè)安全意識(shí)的提高，企業(yè)購(gòu)買運(yùn)營(yíng)商的云清洗服務(wù)已成為共識(shí)，大大降低了大流量網(wǎng)絡(luò)層攻擊的威脅。

然而，隨著IoT網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，僵尸網(wǎng)絡(luò)規(guī)模迅猛增長(zhǎng)，攻擊者為了提升攻擊成功率，常常采用CC攻擊手段，門戶網(wǎng)站、APP和API成為CC攻擊的主要目標(biāo)。為了保障業(yè)務(wù)安全，許多企業(yè)采取了TLS加密，但這也導(dǎo)致加密CC攻擊成為常態(tài)。為了有效躲避防御，CC攻擊呈現(xiàn)出海量僵尸單源低速化的趨勢(shì)，特別是針對(duì)金融行業(yè)的低速加密CC攻擊頻繁發(fā)生。隨著百萬(wàn)級(jí)甚至千萬(wàn)級(jí)請(qǐng)求速率的CC攻擊頻發(fā)，負(fù)載均衡和WAF（Web Application Firewall，Web應(yīng)用程序防火墻）性能瓶頸凸顯，甚至危及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)鏈路帶寬。這促使企業(yè)的CC防御需求發(fā)生變化，一方面，要求運(yùn)營(yíng)商的云清洗需具備阻攔大規(guī)模高速CC攻擊的能力；另一方面，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊界的抗DDoS產(chǎn)品需具備阻斷低速CC攻擊的能力，以保護(hù)負(fù)載均衡和WAF的可用性。

為精準(zhǔn)識(shí)別機(jī)器人攻擊，專業(yè)抗DDoS產(chǎn)品需具備多維度源訪問(wèn)行為分析的能力，以快速識(shí)別并阻斷高速CC攻擊；同時(shí)，還需具備AI能力，包括嵌入式AI及超大存儲(chǔ)容量的離線AI。借助機(jī)器學(xué)習(xí)聚類分析算法，精細(xì)化識(shí)別低頻CC攻擊。

趨勢(shì)4：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的掃段攻擊常態(tài)化，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)防御架構(gòu)有效性，抗DDoS產(chǎn)品和方案需新增網(wǎng)段防御層，用三層防御架構(gòu)替代單一的主機(jī)防御架構(gòu)。

掃段攻擊是一種威脅網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備的攻擊，難以防御，被稱為無(wú)法解決的網(wǎng)絡(luò)故障。公有云、企業(yè)私有云、政務(wù)云均成為掃段攻擊目標(biāo)。目前，大多數(shù)抗DDoS產(chǎn)品仍采用單一的主機(jī)防御架構(gòu)，低速掃段單IP流量低，無(wú)法觸發(fā)閾值，漏檢率高。此外，掃段攻擊常與脈沖攻擊相結(jié)合，32位主機(jī)引流速度慢，導(dǎo)致防御成功率不足30%。當(dāng)掃段攻擊危及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)帶寬時(shí)，黑洞路由也會(huì)失效。

為解決日益頻發(fā)的掃段攻擊威脅，亟需On-premise抗DDoS產(chǎn)品具備掃段攻擊檢測(cè)和過(guò)濾的能力，同時(shí)具備聯(lián)動(dòng)運(yùn)營(yíng)商上游過(guò)濾大流量掃段攻擊的能力。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，抗DDoS產(chǎn)品需要支持基于網(wǎng)段的流量統(tǒng)計(jì)、攻擊檢測(cè)、告警和引流，并支持基于網(wǎng)段的清洗。當(dāng)檢測(cè)到攻擊流量危及網(wǎng)絡(luò)鏈路帶寬時(shí)，與運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行秒級(jí)聯(lián)動(dòng)，上游網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行過(guò)濾。過(guò)濾方式包括通過(guò)動(dòng)態(tài)BGP Flowspec在上游路由器過(guò)濾反射類掃段攻擊和通過(guò)開(kāi)放API聯(lián)動(dòng)運(yùn)營(yíng)商云清洗，以保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)鏈路帶寬。

華為抗DDoS解決方案： 有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊

如上節(jié)所提到的，華為在持續(xù)跟蹤DDoS攻擊現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析中發(fā)現(xiàn)，近兩年來(lái)IoT網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展促使僵尸網(wǎng)絡(luò)規(guī)模迅猛增長(zhǎng)，攻擊者為了提升攻擊成功率，主要采用CC攻擊手段，針對(duì)門戶網(wǎng)站、APP和API目標(biāo)服務(wù)發(fā)起攻擊。

在網(wǎng)絡(luò)層CC攻擊中，僵尸網(wǎng)絡(luò)主要存在三種攻擊模式：

01模擬上傳，擁塞網(wǎng)絡(luò)

攻擊源發(fā)送報(bào)文Payload超1000字節(jié)的大報(bào)文ACK，模擬上傳。攻擊流量秒級(jí)加速，20秒內(nèi)即可將攻擊流量峰值拉升至T級(jí)，利用超大帶寬流量快速擁塞網(wǎng)絡(luò)，華為監(jiān)測(cè)到的網(wǎng)絡(luò)層CC攻擊最大峰值帶寬為912Gbps，而對(duì)應(yīng)的攻擊峰值包速率僅79Mpps。

02模擬下載，躲避攻擊檢測(cè)

攻擊源發(fā)送無(wú)Payload的ACK報(bào)文，模擬下載，華為監(jiān)測(cè)到的網(wǎng)絡(luò)層CC攻擊最大峰值包速率為139Mpps，對(duì)應(yīng)的攻擊峰值帶寬僅89Gbps。

03模擬交互，躲避攻擊檢測(cè)

攻擊源發(fā)送Payload內(nèi)容和長(zhǎng)度變化的ACK報(bào)文，模擬客戶端和服務(wù)器交互。

華為觀察發(fā)現(xiàn)，在2021年至2022年期間，僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)層CC攻擊為提升攻擊躲避能力，演進(jìn)出兩種攻擊變種：

• 變種1：裹挾完整HTTPS交互的網(wǎng)絡(luò)層CC攻擊，通過(guò)誘發(fā)服務(wù)器快速重傳，擠占Outbound帶寬

• 變種2：偽造TCP Keep-Alive長(zhǎng)時(shí)間保持TCP會(huì)話資源，以耗盡服務(wù)器會(huì)話資源。

CC攻擊的不斷演進(jìn)對(duì)防御技術(shù)的有效性提出新的挑戰(zhàn)，促使企業(yè)的CC防御需求發(fā)生變化。針對(duì)當(dāng)前僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)安全威脅，華為推出新一代抗DDoS解決方案，如圖1-2所示。

圖1-2華為抗DDoS解決方案

華為抗DDoS解決方案主要具備如下的防御優(yōu)勢(shì)：

01

卓越性能：為應(yīng)對(duì)常態(tài)化大流量攻擊對(duì)防御成本的挑戰(zhàn)，華為抗DDoS產(chǎn)品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)層攻擊防御硬件加速和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)加速（NP加速，Network Processor），降低防御成本，單臺(tái)設(shè)備防御性能最高2.4Tbps/1800Mpps，一臺(tái)頂六臺(tái)。

02

毫秒響應(yīng)：為應(yīng)對(duì)大流量攻擊呈現(xiàn)秒級(jí)加速及“短平快”趨勢(shì)，華為抗DDoS產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)防御零延遲，瞬間阻斷脈沖攻擊、大流量攻擊，業(yè)務(wù)零影響。

03

精準(zhǔn)防御：華為抗DDoS產(chǎn)品采用智能7層“濾板”+多維度機(jī)器防御手段，快速阻斷網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層100+攻擊，支持傳統(tǒng)的百萬(wàn)級(jí)規(guī)模的僵尸網(wǎng)絡(luò)IP信譽(yù)、攻擊特征庫(kù)、策略模板在線升級(jí)，支持防御引擎敏捷發(fā)布，快速應(yīng)對(duì)0-Day DDoS攻擊。

04

智能駕駛：為解決客戶缺乏專業(yè)安全技能的現(xiàn)狀，華為抗DDoS產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)防御自動(dòng)駕駛，系統(tǒng)默認(rèn)專家策略模板可毫秒級(jí)啟動(dòng)防御，自動(dòng)過(guò)濾99%攻擊，基于多維度的流量快照和業(yè)務(wù)流量基線比對(duì)實(shí)現(xiàn)防御效果自動(dòng)評(píng)估，對(duì)復(fù)雜攻擊場(chǎng)景下漏防和誤防自動(dòng)進(jìn)行防御策略自動(dòng)調(diào)優(yōu)，將攻防對(duì)抗時(shí)長(zhǎng)縮短至30秒內(nèi)。

結(jié)束語(yǔ)

DDoS攻擊因其簡(jiǎn)單、低成本、難以防御的特點(diǎn)，已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域不可忽視的挑戰(zhàn)之一。近兩年，僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊異軍突起，直接挑戰(zhàn)傳統(tǒng)防御技術(shù)的有效性。華為抗DDoS解決方案可幫助企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)不可摧的安全防線，助力企業(yè)打好DDoS反擊戰(zhàn)。