在 ChatGPT 證明了大模型的顛覆性作用之后，眾多 AI 廠商、以及各應(yīng)用領(lǐng)域廠商都在尋求將 AI 技術(shù)用在各行各業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中以提升效率的方案。但生成式 AI（GAI）的成果目前還是毀譽(yù)參半，一方面 C 端用戶利用 GAI 來(lái)創(chuàng)造的畫作、詩(shī)歌等作品日漸精美；但另一方面，GAI 在企業(yè)級(jí)、生產(chǎn)級(jí)的應(yīng)用中還未取得大規(guī)模的落地。

對(duì)此，悉尼科技大學(xué)副校長(zhǎng)、杰出教授、澳大利亞人工智能理事會(huì)理事長(zhǎng)，IJCAI-PRICAI-2024 大會(huì)主席 張成奇認(rèn)為，應(yīng)用生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)優(yōu)先選擇 “錯(cuò)誤不敏感” 的領(lǐng)域，取得結(jié)果后，再向其他領(lǐng)域拓展。此外，大模型的下一步便是發(fā)展與其他系統(tǒng)、服務(wù)領(lǐng)域相結(jié)合的輕量化模型，在不同領(lǐng)域?qū)嶋H落地。

本期開源訪談我們邀請(qǐng)到張成奇教授，一起聊聊在他眼中，未來(lái) AI 的發(fā)展趨勢(shì)，以及我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)的相關(guān)問(wèn)題。

OSCHINA：請(qǐng)您介紹下自己的研究經(jīng)歷，以及當(dāng)前主要的研究方向。

張成奇：

我從 1982 年讀碩士研究生時(shí)開始研究專家系統(tǒng)，然后分布式專家系統(tǒng)，再之后研究數(shù)據(jù)挖掘。

OSCHINA：數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用是多年來(lái)的研究熱點(diǎn)，當(dāng)下有哪些新的需求迸發(fā)，技術(shù)層面如何應(yīng)對(duì)這些新的需求？

張成奇：

數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在非常多的領(lǐng)域。我們的研究應(yīng)用包括社會(huì)保障，銀行，稅務(wù)，設(shè)備租賃，網(wǎng)上欺凌，健康管理等。

新的需求包括大數(shù)據(jù)，多模態(tài)，實(shí)時(shí)性，高精度等。技術(shù)層面包括很多新的技術(shù)與計(jì)算架構(gòu)。比如：圖處理，云計(jì)算， 人工智能技術(shù)，大模型等等。

OSCHINA：人工智能技術(shù)大致經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展脈絡(luò)？有哪些關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點(diǎn)？又在哪些領(lǐng)域和應(yīng)用中取得了最顯著的進(jìn)步？

張成奇：

人工智能技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)可以粗略的分為以下幾個(gè)階段：

基于推理的通用問(wèn)題求解；基于知識(shí)的專家系統(tǒng)；基于深度學(xué)習(xí)的感知系統(tǒng)；基于 GPT 的通用認(rèn)知系統(tǒng)。

在 2022 年前，人工智能分為三大學(xué)派：基于知識(shí)的認(rèn)知系統(tǒng)研究；基于深度學(xué)習(xí)的感知系統(tǒng)研究；基于控制論的行為系統(tǒng)研究。

只有基于深度學(xué)習(xí)的感知系統(tǒng)研究取得了巨大的成就。自從 GPT 系統(tǒng)出現(xiàn)，認(rèn)知系統(tǒng)有了巨大的飛躍。

OSCHINA：您認(rèn)為要如何促進(jìn)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的合作和轉(zhuǎn)化？

張成奇：

優(yōu)先選擇 “錯(cuò)誤不敏感” 的領(lǐng)域（見下一問(wèn)題）應(yīng)用生成式人工智能系統(tǒng)?？焖偃〉贸晒螅傧蚱渌I(lǐng)域拓展?，F(xiàn)在很多龍頭企業(yè)都在關(guān)注生成式人工智能系統(tǒng)的靚麗表現(xiàn)?，F(xiàn)在的關(guān)鍵是要有輕量級(jí)模型可以商用。一旦有了標(biāo)桿似的應(yīng)用案例，很多企業(yè)都會(huì)與學(xué)界合作。

OSCHINA：預(yù)測(cè)未來(lái)十年內(nèi)，AI 的發(fā)展可能會(huì)有哪些重大變革？隨著 AI 越來(lái)越智能，可能會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)什么樣的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)？

張成奇：

我認(rèn)為 AI 的發(fā)展有以下幾個(gè)趨勢(shì)：

一．生成式人工智能系統(tǒng)會(huì)變得越來(lái)越智能。

二．輕量化模型會(huì)大量涌現(xiàn)。

輕量化模型與其它系統(tǒng)結(jié)合，提高其它系統(tǒng)的智能能力，比如，與機(jī)器人結(jié)合，與元宇宙結(jié)合等。

輕量化模型會(huì)與服務(wù)領(lǐng)域結(jié)合。與制造業(yè)結(jié)合，與養(yǎng)老結(jié)合；與旅游結(jié)合，等等。

三． 生成式人工智能系統(tǒng)不負(fù)責(zé)系統(tǒng)的正確性及可靠性，所以，生成式人工智能系統(tǒng)的測(cè)試系統(tǒng)會(huì)不斷涌現(xiàn)。

四：因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芟到y(tǒng)的特點(diǎn)（正確性及可靠性無(wú)法保證），如何應(yīng)用生成式人工智能系統(tǒng)也會(huì)得到關(guān)注。我建議把應(yīng)用領(lǐng)域用 “錯(cuò)誤敏感度” 來(lái)定義。在錯(cuò)誤敏感度非常高的領(lǐng)域要慎用，或者有人類專家審查后再用。比如醫(yī)療診斷，法律判案。在錯(cuò)誤敏感度中性的領(lǐng)域要根據(jù)錯(cuò)誤率決定。比如：股票交易。如果錯(cuò)誤率低于 50%，就可以用。在錯(cuò)誤敏感度非常低（或者無(wú)法判定對(duì)錯(cuò)的）領(lǐng)域，盡管用。比如，作詩(shī)，繪畫，講故事等，盡管生成式系統(tǒng)會(huì) “一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道” 也沒(méi)關(guān)系。研究人員就是在每個(gè)領(lǐng)域判定 “錯(cuò)誤敏感度 “。

OSCHINA：不久前，馬斯克、史蒂夫等人呼吁暫停訓(xùn)練比 GPT-4 更加強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)，您怎么看待這件此事？

張成奇：

自從 GPT-3 與 GPT-4 有了知識(shí)涌現(xiàn)的能力，讓人們擔(dān)心人工智能系統(tǒng)有失控的風(fēng)險(xiǎn)。所以提醒人們注意風(fēng)險(xiǎn)。我認(rèn)為是很有必要的。但是人工智能系統(tǒng)與核能系統(tǒng)類似，是雙刃劍。不能因?yàn)橛酗L(fēng)險(xiǎn)，就停止研究。我們要關(guān)注的是如何趨利避害。

一直以來(lái)，學(xué)界的研究與業(yè)界應(yīng)用都是相互影響的。AI 迅猛發(fā)展的當(dāng)下，學(xué)界也出現(xiàn)了許多新的研究成果。今年 7 月 4 日到 6 日，IJCAI YES 大會(huì)將在上海舉辦。 2023 IJCAI YES 官網(wǎng)：https://ijcai.org.cn/。明年（2024 年）7 月 13 日到 19 日，IJCAI-PRICAI-2024 將在上海舉辦。蔣會(huì)有越來(lái)越多的研究聚焦于生成式人工智能研究，

OSCHINA：您為歷年來(lái) IJCAI 大會(huì)的舉辦做了很多臺(tái)前幕后的工作，可以聊聊為什么會(huì)傾注很多心血在這個(gè)大會(huì)上，這幾年的大會(huì)經(jīng)歷讓您印象最深的是什么嗎？

張成奇：

我是從 2011 年開始為 IJCAI 服務(wù)。前六年主要是為 IJCAI-2017 做籌備工作。近六年主要是為 IJCAI 做籌款工作。IJCAI 歷史悠久，為全世界的人工智能發(fā)展做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。大部分的人工智能的獲獎(jiǎng)?wù)叨荚?IJCAI 大會(huì)上做特約報(bào)告，或是 IJCAI 的獲獎(jiǎng)?wù)摺Ｎ液茏院滥転?IJCAI 做出自己的貢獻(xiàn)。

對(duì)我個(gè)人而言，印象最深的是為 IJCAI 的兩項(xiàng)籌款記錄：

1. 公司單筆贊助 IJCAI-2019 15 萬(wàn)美元。

2. 全世界有 17 所大學(xué)現(xiàn)金贊助 IJCAI-2017。

我希望有人能在其它世界人工智能頂會(huì)的籌款方面破了上述記錄。這兩項(xiàng)紀(jì)錄也標(biāo)志著 IJCAI 在世界范圍內(nèi)的影響力。作為 IJCAI-PRICAI-2024（2024 年 7 月 13 日到 19 日在上海召開）的大會(huì)主席，我誠(chéng)摯的邀請(qǐng)讀過(guò)次專訪的人員能來(lái)上海參會(huì)，或者告訴你們的朋友來(lái)參會(huì)。