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【RK3588平臺(tái)】使用飛槳FastDeploy進(jìn)行AI部署

Firefly開源團(tuán)隊(duì) ? 2023-01-11 16:15 ? 次閱讀
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隨著人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展得越來越快,開發(fā)者需要面對的適配部署工作也越來越復(fù)雜。在實(shí)際進(jìn)行項(xiàng)目時(shí),需要處理不同場景,不同操作系統(tǒng),不同編程語言,這些都為AI開發(fā)者項(xiàng)目落地帶來不小的挑戰(zhàn)。

使用飛槳FastDeploy進(jìn)行AI部署則可解決以上痛點(diǎn),僅需要簡單幾步即可完成在RK3588平臺(tái)上的AI部署,大幅降低部署難度和時(shí)間成本。

算法效果如下:

PicoDet_S 物體檢測模型

a0a84bea-915f-11ed-ad0d-dac502259ad0.png

SCRFD 人臉檢測模型

a0b57a9a-915f-11ed-ad0d-dac502259ad0.png

(6個(gè)相機(jī)的全景拼接)

Portait-PP-HumanSegV2_Lite 肖像分割模型

a104f64c-915f-11ed-ad0d-dac502259ad0.png

其他模型:

后續(xù)可適配支持圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、OCR、NLP、TTS等模型

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