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從憑感覺(jué)到講科學(xué),環(huán)境數(shù)據(jù)如何助力農(nóng)戶(hù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化種植?

飛英思特 ? 2022-12-02 14:34 ? 次閱讀
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傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)看天吃飯,

大肥大藥現(xiàn)象極其嚴(yán)重。

目前,我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)仍舊以家庭為主要經(jīng)營(yíng)單位,人均耕地面積小,大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)主要依賴(lài)人力、畜力,勞動(dòng)生產(chǎn)強(qiáng)度大、生產(chǎn)集約化程度低、生產(chǎn)效率低下。此外,在整個(gè)農(nóng)事生產(chǎn)過(guò)程中,看天吃飯的情況未得到顯著改變,主要還是依賴(lài)農(nóng)戶(hù)過(guò)往積累的種植經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。

根據(jù)過(guò)往的發(fā)展歷程來(lái)看,“粗放”仍舊是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中最為顯著的特點(diǎn),通常以大水、大肥、大藥為生產(chǎn)樣式。據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)化肥用量始終居于世界前列,每公頃用量是世界平均水平的4倍以上,每年農(nóng)藥用量高達(dá)180萬(wàn)噸,而真正能夠作用于農(nóng)作物的卻僅占30%左右,剩余的70%均被土壤或植物所吸收。

盲目使用大量的化肥農(nóng)藥,不僅對(duì)生產(chǎn)資源造成極大浪費(fèi), 還易使土壤板結(jié)、酸化,導(dǎo)致作物產(chǎn)量和品質(zhì)下降、農(nóng)藥殘留超標(biāo)等,讓本就利薄的種植效益進(jìn)一步降低,農(nóng)民種糧積極性持續(xù)下跌,農(nóng)村空心化日趨嚴(yán)重。

粗放模式難以持續(xù)發(fā)展,

精準(zhǔn)種植成為破局關(guān)鍵。

鄉(xiāng)村要振興,首先需要產(chǎn)業(yè)興旺。唯有幫助整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺,農(nóng)戶(hù)種植收入提高,鄉(xiāng)村振興才能真正實(shí)現(xiàn)。而數(shù)字技術(shù)在這其中發(fā)揮的主要作用和邏輯,就是要推動(dòng)農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn),由傳統(tǒng)的勞動(dòng)和資源密集型向技術(shù)和數(shù)據(jù)密集型轉(zhuǎn)變。

屆時(shí),數(shù)據(jù)資源將成為最重要的生產(chǎn)要素,測(cè)土配方施肥、農(nóng)藥施用、補(bǔ)水灌溉、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)技術(shù)等各種管理和決策,都以精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)為依據(jù),而不再是憑借農(nóng)戶(hù)的經(jīng)驗(yàn)之談。

更值得注重的是,農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化種植的好處不僅僅在于生產(chǎn)效率的提升,對(duì)于茶葉、水果、煙草、香料等高經(jīng)濟(jì)價(jià)值的作物而言,最直接的體現(xiàn)則是產(chǎn)品價(jià)格表現(xiàn)更為出色。以大名鼎鼎的陽(yáng)光玫瑰葡萄為例,2016年是其初登神壇的一年,市場(chǎng)價(jià)格一度高達(dá)300元一串,更被譽(yù)為“葡萄中的愛(ài)馬仕”。但短短的幾年時(shí)間,陽(yáng)光玫瑰的市場(chǎng)價(jià)格卻已跌到19.9元/斤,甚至是9.9元一斤。

隨價(jià)格一同斷崖式下跌的,還有種植戶(hù)的收成。據(jù)紅星新聞報(bào)道,四川西昌等地的陽(yáng)光玫瑰葡萄產(chǎn)地,今年上市以來(lái)批發(fā)價(jià)大多在每斤10元左右,最低的甚至達(dá)到了每斤4-5元,相比三年前,價(jià)格已經(jīng)腰斬。種植戶(hù)只能保本或者小賺, 再不復(fù)往昔勢(shì)頭。

俗話(huà)說(shuō),物以稀為貴。陽(yáng)光玫瑰早期之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的“天價(jià)”,與產(chǎn)量少,品質(zhì)佳密切相關(guān),但隨著國(guó)內(nèi)果農(nóng)大面積種植,產(chǎn)量得到增加,價(jià)格下浮也是情理之中。但事實(shí)是并非所有的陽(yáng)光玫瑰葡萄都只能賣(mài)低價(jià),從市場(chǎng)價(jià)格來(lái)看,一些優(yōu)質(zhì)的精品果每斤仍然賣(mài)50元以上,而那些單價(jià)較低的,基本都屬于中下等級(jí),果型較小,味道酸澀且果皮較厚。

價(jià)格的兩極分化,也從側(cè)面證明了陽(yáng)光玫瑰并非賣(mài)不出高價(jià),而是缺少支撐高價(jià)的品質(zhì)。一般情況下,決定葡萄品質(zhì)的因素有2個(gè):直射陽(yáng)光充足,土壤透氣性強(qiáng)。而具體到陽(yáng)光玫瑰,它屬于中熟略偏晚的品種,其最佳生長(zhǎng)環(huán)境溫度為21℃—26℃,土壤有機(jī)質(zhì)須達(dá)3%以上,要求無(wú)霜期長(zhǎng),且要保障果體與樹(shù)體擁有充足的發(fā)育時(shí)間,采摘時(shí)低糖標(biāo)準(zhǔn)在16%以上為佳。

但在傳統(tǒng)的種植管理過(guò)程中,果農(nóng)由于缺乏對(duì)這些數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)把控,導(dǎo)致產(chǎn)出果品質(zhì)量層次不齊,嚴(yán)重影響種植收益。例如,陽(yáng)光玫瑰對(duì)肥水要求較高,需要保持充足的補(bǔ)給,否則易出現(xiàn)嚴(yán)重的缺素癥、僵苗、果實(shí)大小不均且難以產(chǎn)生香氣。而在高溫環(huán)境下,又要控制好土壤濕度,不然容易發(fā)生果銹、樹(shù)勢(shì)弱甚至死樹(shù)的情況。

這樣的背景下,“粗放”的種植管理模式已然不能支撐新時(shí)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要,而物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的引入,正逐步改變著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式。

分布式監(jiān)測(cè)環(huán)境變化,

智能分析最佳解決方案。

作為無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的頭部企業(yè),飛英思特以“精準(zhǔn)化”作為農(nóng)業(yè)行業(yè)切入點(diǎn),推出了全新的智慧農(nóng)業(yè)解決方案。該方案致力于通過(guò)“全天候、全區(qū)域、高頻次”的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方式,實(shí)時(shí)洞察高經(jīng)濟(jì)價(jià)值作物生長(zhǎng)環(huán)境情況,并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行AI智能分析和決策建議,幫助農(nóng)戶(hù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化種植,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量和質(zhì)量的雙重提升,擴(kuò)大自身收益。

數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化種植的前提,為了徹底解決農(nóng)業(yè)傳感器因地形限制或電池續(xù)航所造成的數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集頻次低等難題。飛英思特圍繞自研的能量采集技術(shù),專(zhuān)為智慧農(nóng)業(yè)解決方案打造了一款免布線、免電池、模塊化設(shè)計(jì)的自供能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備。

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▲自供能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備

其可在低光照度的環(huán)境下采集光能為自身充電,實(shí)現(xiàn)能量自治。憑借這一特性,在一些市電到達(dá)困難、項(xiàng)目體量大等農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下,也能實(shí)現(xiàn)低成本的全面部署。

以葡萄種植園為例,這類(lèi)場(chǎng)景不僅面積寬廣,且相當(dāng)一部分位于丘陵、坡地、沙石山地等復(fù)雜地勢(shì)中,這就導(dǎo)致同一區(qū)域不同地段的土壤土質(zhì)、含水量、光照等生長(zhǎng)條件很大可能存在差異。但由于環(huán)境和成本限制,在選擇傳統(tǒng)的布線方式部署傳感器時(shí),數(shù)量往往偏少,難以精準(zhǔn)把控區(qū)域內(nèi)各個(gè)地塊的環(huán)境數(shù)據(jù)變化。

而飛英思特所推出的智慧農(nóng)業(yè)解決方案,則從成本和數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度入手,使得在性?xún)r(jià)比更高的前提下輕松實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式部署,增強(qiáng)了種植區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)密度,很好的解決了數(shù)據(jù)類(lèi)型少、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)等難題。

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▲精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)作物的多維環(huán)境數(shù)據(jù)

借助分布式環(huán)境監(jiān)測(cè)信息監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),可在園區(qū)內(nèi)各個(gè)點(diǎn)位上部署免布線、免電池的氣象傳感器、溫濕度傳感器、土壤墑情傳感器、圖像采集數(shù)據(jù)等,并根據(jù)作物所需以半小時(shí)/次、1小時(shí)/次至1天/次等各種頻率采集環(huán)境數(shù)據(jù),然后通過(guò)主控節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)進(jìn)行分類(lèi)、分揀和融合,綜合得出系統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)告,形成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)表,時(shí)刻監(jiān)控葡萄苗情、病蟲(chóng)情、災(zāi)情和生長(zhǎng)發(fā)育以及周邊環(huán)境等情況,為生產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)支撐。

自定義設(shè)置環(huán)境參數(shù)預(yù)警,

多種方式聯(lián)動(dòng)設(shè)備優(yōu)化調(diào)整。

根據(jù)葡萄在各生長(zhǎng)周期對(duì)環(huán)境的需求不同,系統(tǒng)可自定義設(shè)置環(huán)境參數(shù)預(yù)警區(qū)間,對(duì)灌溉水泵、通風(fēng)、補(bǔ)光、降溫等設(shè)備開(kāi)啟的頻率和時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行設(shè)置,以及設(shè)置各設(shè)備開(kāi)啟的先后順序,實(shí)現(xiàn)分步控制。當(dāng)葡萄種植園區(qū)內(nèi)某地塊出現(xiàn)缺水、缺肥、溫度過(guò)高等情況,系統(tǒng)將自動(dòng)聯(lián)動(dòng)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)整。此外,人員也可通過(guò)手機(jī)、電腦手動(dòng)實(shí)現(xiàn)灌溉等控制,從而實(shí)現(xiàn)葡萄精細(xì)化、智能化管理。

此外,方案中的生產(chǎn)管理日志還可以供生產(chǎn)者記錄生產(chǎn)工作具體情況,如整地、種植、施肥、用藥等日常工作的電子詳細(xì)記錄,記錄各生產(chǎn)管理過(guò)程的時(shí)間、操作人、 操作方法和操作結(jié)果,從而建立葡萄作業(yè)流程、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

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▲智慧農(nóng)業(yè)解決方案四大優(yōu)勢(shì)

整體而言,通過(guò)引入智慧農(nóng)業(yè)解決方案為葡萄種植管理精準(zhǔn)賦能,生產(chǎn)管理者不僅能及時(shí)掌握葡萄園區(qū)空氣和土壤環(huán)境等數(shù)據(jù),了解葡萄長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害發(fā)生情況,還能以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)指導(dǎo)葡萄種植,科學(xué)防治病蟲(chóng)害和澆水施肥,減少用藥、用水和用肥,既降低了綜合投入成本,又提高了葡萄質(zhì)量和品質(zhì),可謂一舉兩得。

目前,飛英思特推出的智慧農(nóng)業(yè)解決方案已成功應(yīng)用在茶葉、煙草、草莓、葡萄、大櫻桃等多類(lèi)具有高附加值經(jīng)濟(jì)作物當(dāng)中,面對(duì)山地、大棚、沙地、大田等不同的環(huán)境,數(shù)據(jù)采集及傳輸能力穩(wěn)定可靠,方案的實(shí)用性及價(jià)值被客戶(hù)充分肯定。

數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的加速融合,正逐步改變從業(yè)者的生產(chǎn)管理方式,以數(shù)據(jù)為核心的精準(zhǔn)種植模式正受到越來(lái)越多人的歡迎。飛英思特身處于行業(yè)變革的大局之中,將持續(xù)推動(dòng)無(wú)源技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新,幫助構(gòu)建中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)體系,讓每一個(gè)農(nóng)戶(hù)都能享受到科技帶來(lái)的紅利,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化種植,以高品質(zhì)帶來(lái)高收入。

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    直播報(bào)名丨第4:AI檢測(cè)系統(tǒng)落地工具詳解

    阿丘工業(yè)AI學(xué)堂上線“AI檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)”系列課程,全面涵蓋AI檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)理論到實(shí)踐、算法選擇系統(tǒng)落地的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),助力您快速了解AI檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)全流程,掌握項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中各環(huán)
    的頭像 發(fā)表于 11-23 01:05 ?407次閱讀
    直播報(bào)名丨第4<b class='flag-5'>講</b>:AI檢測(cè)系統(tǒng)落地工具詳解

    【智慧農(nóng)業(yè)】水肥一體物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),助力實(shí)現(xiàn)節(jié)能智能灌溉

    傳感器等),負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)感知土壤水分、養(yǎng)分含量、空氣溫濕度、光照強(qiáng)度等關(guān)鍵參數(shù)。 2、采集環(huán)境參數(shù)與水肥一體PLC設(shè)備參數(shù),通過(guò)物通博聯(lián)智能網(wǎng)關(guān)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)中,
    的頭像 發(fā)表于 10-22 14:10 ?985次閱讀
    【智慧農(nóng)業(yè)】水肥一體<b class='flag-5'>化</b>物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),<b class='flag-5'>助力</b><b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>節(jié)能智能灌溉

    街區(qū)厘米級(jí):傳感器融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位

    在當(dāng)今快節(jié)奏的技術(shù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境中,人們期望獲得準(zhǔn)確的信息。當(dāng)需要從所在位置導(dǎo)航另一個(gè)位置時(shí),人們希望獲得的路線規(guī)劃是基于當(dāng)前的位置,而不是兩個(gè)街區(qū)之外的位置。如今,無(wú)論是車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)還是共享出行等各種應(yīng)用,準(zhǔn)確的定位數(shù)據(jù)都至關(guān)重要
    的頭像 發(fā)表于 10-18 11:57 ?606次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>街區(qū)<b class='flag-5'>到</b>厘米級(jí):傳感器融合技術(shù)<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>精準(zhǔn)</b>定位

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    高效地篩選出具有潛力的藥物候選分子,加速新藥上市的進(jìn)程。在基因測(cè)序與編輯領(lǐng)域,AI技術(shù)將提高基因數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確性,為個(gè)性醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療提供有力支持。此外,AI技術(shù)還將推動(dòng)生命科學(xué)
    發(fā)表于 10-14 09:21