“碼龍”任性“拋棄”多傳感器融合，智能駕駛還是安全至上嗎？
“
7 月 14 日，特斯拉人工智能負(fù)責(zé)人 Andrej Karpathy 宣布離職。
10月4日，特斯拉發(fā)布關(guān)于新車硬件配置的更新說明：用純視覺取代雷達(dá)。
”
近日，馬斯克費(fèi)心多年編織的“美夢(mèng)”在失去核心造夢(mèng)人之際落地，純視覺取代雷達(dá)這一舉動(dòng)使特斯拉再次成為汽車行業(yè)焦點(diǎn)。
業(yè)內(nèi)人士卻大多對(duì)此方案持保留態(tài)度。從理論上來說，依靠攝像頭的純視覺感知方案是以二維圖形進(jìn)行反復(fù)的推演和運(yùn)算，但與實(shí)際駕駛的三維世界并非完全符合，波長(zhǎng)范圍、視覺噪點(diǎn)、視覺盲區(qū)等偏差誰來買單？
以下是特斯拉車主們自行上傳網(wǎng)絡(luò)的駕駛視頻截圖，可以看到擁有FSD的車輛自動(dòng)撞上護(hù)柱子、差點(diǎn)撞到行人、遠(yuǎn)距離停車等問題突顯。
▲撞上護(hù)柱子
▲差點(diǎn)撞到行人（幸得駕駛員阻止）
▲遠(yuǎn)距離停車
這些安全隱患，恰恰是距離感知的缺失，取消多傳感器融合，選擇純視覺感知方案的舉動(dòng)不禁讓人疑惑：
i.降低成本？
ii.算力冗余？
iii.“碼龍”任性？
技術(shù)與成本，永遠(yuǎn)在權(quán)衡，汽車作為交通工具應(yīng)以安全至上，“雷達(dá)+攝像頭”等多傳感器融合仍是主流方案，奧迪威作為車載超聲波傳感器主流供應(yīng)商，將持續(xù)投入AK2迭代研發(fā)，為智能駕駛發(fā)展提供有力保障。
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