頻譜分析儀的頻率分辨率是它區(qū)分臨近頻率分量的能力。有很多信號測試要求頻譜儀具有較高的頻率分辨率，只有當頻譜分析儀的分辨能力足夠高時，才會在屏幕上正確反映信號的特性。頻譜分析儀的頻率分辨率與其內部的中頻濾波器和本地振蕩器的性能有關。據(jù)博宇訊銘了解，中頻濾波器的類型、3dB帶寬、頻率選擇性和本地振蕩器的本振殘余調頻和本振相位噪聲都會影響到頻譜分析儀的頻率分辨率。

1.RBW對鄰近等幅信號分辨的影響

頻譜儀上理想ＣＷ信號不可能顯?為?限細的線，它本?有?定的寬度。當調諧通過信號時，其形狀是頻譜分析儀??分辨率帶寬（IF濾波器）形狀的顯?。這樣，如果改變?yōu)V波器的帶寬，就改變了顯?響應的寬度。

通常會將中頻濾波器的3dB帶寬定義為RBW，RBW越?，頻率分辨率越?，頻譜分析儀的RBW即為其分辨等幅信號的能?。

當兩個等幅信號相鄰很近時，頻譜分析儀上看到兩個信號之間有?個3dB的凹陷，這時兩個信號被認為是可以分辨開的，即兩個信號間隔?于所選分辨率帶寬的3dB帶寬，就可以將它們分辨出來。

RBW越?頻率分辨率越?，但是掃描?幀頻率所需要的時間也越長，另外RBW每增加10倍，底噪功率增加10dB。

我們設置不同的RBW，可以測量出底噪的差別很明顯。較低的RBW有助于不同頻率信號的分辨，同時使底噪降低，可以測量更低功率的信號，觀察到更?的雜散，但是掃描時間將顯著延長。較?的RBW有助于快速測量寬頻帶信號，但是將增加底噪，降低量測靈敏度，因此設置“夠?”的RBW寬度是正確使?頻譜分析儀重要的測試技巧。

2.矩形系數(shù)對不等幅信號分辨的影響

矩形系數(shù)被定義為(60dBBW)/(3dBBW)

在測量不等幅信號的時候，?信號很可能被淹沒在打信號的邊帶內，對于幅度相差60dB的兩個信號，其間隔?少是60dB帶寬的?半（?近似3dB下降作區(qū)分），濾波器的矩形系數(shù)是決定不等幅信號分辨率的關鍵。

對于像個10kHz幅度下降50dB的失真產物的測試，如果RBW設為3kHz，濾波器矩形系數(shù)為15:1，則濾波器60dB的帶寬為45kHz，失真產物便會被影藏在測試信號的響應邊帶下。如果采?1kHz的濾波器，60dB帶寬為15kHz，失真產物便可以被觀測到了。

3．相位噪聲對分辨率影響

為何RBW濾波器的矩形系數(shù)定義會以60dB為界？如果矩形系數(shù)代表了頻譜分析儀分辨不等幅正弦信號的能?，那如何約束?于底噪?低于60dB的不等幅信號的測量能?？這就要涉及到頻譜分析儀本地振蕩器的穩(wěn)定程度，因為本振本?的不穩(wěn)定，其相位噪聲可能將靠近載波頻率附近60dB以下的信號全部淹沒，這時矩形系數(shù)已經沒有測量意義了。

頻譜分析儀的LO都是由參考源（通常是晶體振蕩器，XO）倍頻?來。沒有哪種參考源是絕對穩(wěn)定的，它們都在某種程度上受到隨機噪聲的頻率或相位調制的影響，這個影響程度隨時間在變化。時間的穩(wěn)定度可以分為兩類：長期穩(wěn)定度和短期穩(wěn)定度。長期穩(wěn)定度是指時鐘頻率偏離絕對值的多少，?般?ppm（百萬分之?）來表?；短期穩(wěn)定度是時鐘相位瞬態(tài)的變化，在時域上稱抖動（jitter），在頻域上稱相位噪聲（PhaseNiose），表?為指相對于載波?定頻偏處的1Hz帶寬內的能量與載波電平的?值，相應的單位為歸?化的dBc/Hz。相位噪聲主要影響頻譜儀的分辨率和動態(tài)范圍。

需要說明，在將參考源倍頻得到本振的過程中，穩(wěn)定度也將按倍頻?例惡化，其結果是相位噪聲變差。因此相位噪聲的標定通常要對應特定的測量頻率，例如在500MHz，1GHz等頻率點測量；典型的相位噪聲曲線經常要提供多個頻率點的情況，例如偏離1kHz，10kHz，100kHz分別給出測量值，便于橫向?較。

混頻器將輸?的射頻信號和本振信號相乘然后濾波，得到變頻后的中頻信號。即使輸?的射頻信號是?個很純凈的正弦波，混頻器也會將本振的相位噪聲忠實地帶?混頻結果，形成?個具有相同相位噪聲的中頻信號。

因此，當我們對包含了本振相位噪聲的中頻進?“峰值檢測”時，相位噪聲就會體現(xiàn)在測量結果中。在某個RBW下，距離這個頻率很近同時幅度??于系統(tǒng)顯?平均噪聲電平的另?個信號，雖然可被RBW在頻率軸分辨出來，但仍會隱藏在相位噪聲之下。當然，相位噪聲也是?種隨機噪聲，它和系統(tǒng)的顯?平均噪聲電平?樣，隨分辨率帶寬的變化規(guī)律?致，若將分辨率帶寬縮?10倍，顯?相位噪聲電平將減?10dB。這種情況下需要使?超過實際分辨率的RBW來測量，代價就是增加了系統(tǒng)的掃描時間。

免責聲明:本文素材整理網絡或廠商的網站或彩頁，版權歸其所有，引用的目的在于傳遞更多信息。本文所有內容僅供參考，不是相關的建議和推薦。本文所有內容均用于傳遞更多信息，不承擔因疏忽或失誤造成的直接責任和連帶責任。