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云端相見 | 美格智能高算力智能模組助力AR/VR乘勢而上

美格智能 ? 2022-05-26 11:13 ? 次閱讀
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2019年以來,隨著5G的商用進(jìn)程,全球虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)(AR/VR)也進(jìn)入新一輪爆發(fā)期。5G技術(shù)提供的高峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力催使云化AR/VR業(yè)務(wù)的發(fā)展,我國虛擬現(xiàn)實技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用創(chuàng)新也更加活躍,并在各行業(yè)領(lǐng)域不斷催生新場景和新業(yè)態(tài),實現(xiàn)千行百業(yè)落地開花。

█ 5G+Cloud AR/VR勢頭正盛,大有可為

Cloud VR


近幾年,經(jīng)過業(yè)界的探索,和5G技術(shù)的加持,云VR消費門檻降低,VR應(yīng)用發(fā)展形勢風(fēng)向正好,廣泛滲透進(jìn)教育、醫(yī)療、工業(yè)、游戲等各個領(lǐng)域。根據(jù)IDC預(yù)測,2025年VR頭顯出貨量將達(dá)到2860萬臺,年復(fù)合增長率達(dá)41.4%,潛在市場規(guī)模巨大。

以教育場景為例,傳統(tǒng)課堂教學(xué)枯燥乏味,多以書本、黑板等平面式教學(xué)為主,上課時若借助Cloud VR輔助教學(xué),不但可以為學(xué)生們創(chuàng)建身臨其境的學(xué)習(xí)環(huán)境,呈現(xiàn)給學(xué)生普通教育環(huán)境下難以觀摩或應(yīng)用到的教育案例及設(shè)施和場景,還能驅(qū)動游戲化、情景化的互動式教學(xué),進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

通過創(chuàng)建虛擬化的教學(xué)場景或設(shè)施,可以豐富教學(xué)方式,立體化教學(xué)。如創(chuàng)建實驗室、生物樣本、物理化學(xué)樣本等實驗性教學(xué)場景,可以提升學(xué)生的“實踐”能力。在涉及化學(xué)藥劑、物理樣本、電路操作等具有一定危險性的實驗教學(xué)上,云VR更是優(yōu)勢突顯,安全率100%。


此外,由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,資源空間配置差異過大,我國的教育資源空間配置也仍存在較大的地區(qū)性差異,東部與中西部,內(nèi)地與沿海,城市與農(nóng)村之間教育資源差異較大。云VR的使用或?qū)⒔鉀Q偏遠(yuǎn)地區(qū)教育資源不足、全國教育資源分布不均的難題。

Cloud AR


根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2024年,全球AR終端出貨量將達(dá)4125萬臺,年復(fù)合增長率達(dá)188%,其市場規(guī)模預(yù)估達(dá)2400億元,前景廣闊。隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷更迭,AR上云,解決AR終端成本需求,提升AR用戶體驗,是當(dāng)前AR產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展的必由之路。

與傳統(tǒng)AR不同,Cloud AR服務(wù)需要數(shù)字技術(shù)信息和真實世界場景的“無縫”拼接,通過網(wǎng)絡(luò)實時進(jìn)行數(shù)字信息通信傳輸,并隨場景流動精準(zhǔn)疊加。一位AR行業(yè)云識別專家曾提到過Cloud AR的價值:強大的云端服務(wù)器計算/存儲能力,可以將識別數(shù)據(jù)擴大上千倍,同時精度進(jìn)一步提升,對于提供商而言,其應(yīng)用場景得到了巨大的擴展。


導(dǎo)航

Cloud AR在物理世界層面上疊加虛擬信息,以數(shù)字化形式與人、物進(jìn)行交流互動,在室內(nèi)外定位都可精確到毫米級,使用Cloud AR在物理世界人車導(dǎo)航會更容易、更直觀。

社交

Cloud AR可以將人與信息及物理世界精確連接,通過AR信息、AR特效來進(jìn)行社交互動,這種信息式的全新型社交互動模式,便捷又新奇,可以提高用戶體驗,促進(jìn)社交增長。如北京天壇的石柱上留著某個游客“到此一游”的AR信息,通過Cloud AR其他游客可以看到這則信息,并進(jìn)行回復(fù)與互動。


旅游

旅游作為未來Cloud AR的典型應(yīng)用場景之一,潛力巨大。Cloud AR通過將虛擬信息或場景與物理世界結(jié)合起來,構(gòu)造一個全新的信息化世界:Cloud AR+旅游景區(qū)可實現(xiàn)場景復(fù)原、文化宣傳;Cloud AR+游客可形成景點路線透視、景區(qū)特色一站式閱覽。

其次,Cloud AR云識別可以將收集到的用戶識別數(shù)據(jù)保留存儲,并進(jìn)行整理計算,獲取用戶喜好、用戶習(xí)慣、用戶高頻使用時間等數(shù)據(jù),作為市場受眾消費依據(jù),以此獲得更優(yōu)質(zhì)的用戶反饋,調(diào)整產(chǎn)品或營銷模式。


█ 美格智能助力Cloud AR/VR,躬身入局

實現(xiàn)Cloud AR/VR應(yīng)用場景快速落地,Cloud AR/VR賦能終端還有眾多難題亟待解決,如虛擬信息畫面抖動、數(shù)據(jù)傳輸時延差、網(wǎng)絡(luò)信號堵塞等問題:

一、要實現(xiàn)Cloud AR/VR在虛擬空間中所呈現(xiàn)的模型與用戶二者即時交互,就需要Cloud AR/VR賦能終端系統(tǒng)具備穩(wěn)定且強大的算力,以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析識別,畫面生成和渲染,并下發(fā)至用戶終端。

二、超低時延是用戶使用Cloud AR/VR的重要前提。數(shù)據(jù)處理時延決定了用戶的Cloud AR/VR體驗,云化時延過長會致使用戶失去沉浸感,甚至產(chǎn)生暈動癥。

三、穩(wěn)定全面的網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋支持,才能維持?jǐn)?shù)據(jù)的傳輸和Cloud AR/VR賦能終端強大的算力運轉(zhuǎn)。


針對產(chǎn)業(yè)痛點問題,搭載新一代5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的美格智能5G高算力智能模組SRM930和高算力智能模組SNM951躬身入局。AI算力可達(dá)15Tops,具備強大計算功能和存儲資源能力,可有效降低用戶體驗Cloud AR/VR業(yè)務(wù)的終端硬件成本;5G網(wǎng)絡(luò)信號全覆蓋,為Cloud AR/VR提供時延超低的5G網(wǎng)絡(luò),滿足云化AR/VR實時交互的響應(yīng)需求。其高速率的數(shù)據(jù)傳輸性能、超低時延、超強大的算力支持以及出色的網(wǎng)絡(luò)能力,完美規(guī)避了傳統(tǒng)AR/VR的不足,并極大化地提升了用戶的使用體驗。

美格智能SRM930系列模組基于高通5G SoC QCM6490平臺開發(fā),采用6nm制程。支持獨立組網(wǎng)(SA)和非獨立組網(wǎng)(NSA)兩種模式,支持120Hz屏幕刷新率,網(wǎng)絡(luò)覆蓋5G NR/LTE-FDD/LTE-TDD/WCDMA等,雙屏異顯和雙觸摸控制,并具有4路攝像頭接口。L1+L5 GNSS雙頻定位和4K@30fps錄制或4K@60fps播放。CPU最大核主頻提升到2.7GHz,GPU升級到Adreno 642L,AI算力超14Tops。SRM930系列5G智能模組沿用47.0x48.0x3.0mm尺寸LGA設(shè)計,向前PIN兼容SRM900(SM6350平臺)與SRM900L(SM4350平臺),SRM930與SRM900、SRM900L形成高、中、低系列搭配,可供客戶靈活選型。


美格智能SNM951采用插槽式接口設(shè)計,采用7nm工藝制程,可提供高達(dá)15 Tops的綜合AI計算性能,支持120Hz屏幕刷新率,為Cloud AR/VR邊緣計算提供足夠的算力支撐。SNM951智能模組支持最高8K@30fps視頻編碼或8K@60fps視頻解碼,集成觸摸屏、攝像頭*、PCIe、USB、I2C、UART、SPI等接口。


在通信性能方面,SNM951智能模組支持Wi-Fi 6、下行2×2 Wi-Fi MIMO、藍(lán)牙5.1以及可擴展的5G網(wǎng)絡(luò)連接能力,借助高通Kryo 585、高通AI引擎與Qualcomm Spectra ISP等組件,該模組可支持最多7個并行攝像頭以及最高4K@120fps的視頻編碼處理能力。搭載了Android 10操作系統(tǒng),默認(rèn)板載存儲為256GB UFS + 12GB LPDDR5。

隨著5G技術(shù)深入千行百業(yè),Cloud AR/VR進(jìn)入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)拐點,數(shù)字化生活悄然來襲,越來越多的Cloud AR/VR應(yīng)用場景被開發(fā),影響著社會產(chǎn)業(yè)以及民眾生活。美格智能已躬身入局,不斷加大相關(guān)智能算力模組的投入,攜手產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴合作并進(jìn),推動虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)發(fā)展,深化Cloud AR/VR在經(jīng)濟(jì)社會眾多領(lǐng)域的切實應(yīng)用,共創(chuàng)Cloud AR/VR產(chǎn)業(yè)的美好未來。

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