6月，智源研究院在北京智源大會(huì)上重磅發(fā)布了全面開(kāi)源的“悟道3.0”系列大模型，包括“悟道·天鷹”（Aquila）語(yǔ)言大模型等領(lǐng)先成果。目前，摩爾線程已率先完成對(duì)“悟道·天鷹”（Aquila）大模型的推理兼容適配，整個(gè)適配過(guò)程僅花費(fèi)不到6小時(shí)時(shí)間，便實(shí)現(xiàn)與摩爾線程自研MUSAChat應(yīng)用的無(wú)縫集成。此前，摩爾線程曾在ChatGLM發(fā)布后24小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)適配，并在數(shù)小時(shí)內(nèi)適配LLaMA模型，摩爾線程CUDA兼容的技術(shù)能力一再被驗(yàn)證。

這充分得益于摩爾線程強(qiáng)大的代碼移植工具"MUSIFY"。該工具可快速將現(xiàn)有的CUDA程序遷移至摩爾線程MUSA，零成本完成CUDA代碼自動(dòng)移植，之后用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)即可完成熱點(diǎn)分析和針對(duì)性?xún)?yōu)化，大大縮短遷移優(yōu)化的周期，從而使得大模型適配形成了標(biāo)準(zhǔn)“流水線作業(yè)”，讓開(kāi)發(fā)者可以省時(shí)、省力、省事、省心。

目前，基于摩爾線程打造的AI與云計(jì)算平臺(tái)，已經(jīng)可以運(yùn)行ChatGLM、Stable Diffusion、LLaMA、“悟道3.0”等開(kāi)源大模型，以及摩爾線程自研的MUSAChat和MUSABert等模型的部分訓(xùn)練和推理應(yīng)用。借助摩爾線程元計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)MUSA，用戶(hù)可以復(fù)用PyTorch開(kāi)源社區(qū)的大量模型算子，降低開(kāi)發(fā)成本。與此同時(shí)，摩爾線程開(kāi)源的MT Pytorch可以支持多種模型的推理，覆蓋CV、NLP、語(yǔ)音等多個(gè)領(lǐng)域，能夠運(yùn)行典型的大模型分布式多卡推理，也可以支持單機(jī)多卡與多機(jī)多卡的分布式訓(xùn)練。利用數(shù)據(jù)并行、模型并行以及ZERO等分布式訓(xùn)練技術(shù)，MT PyTorch還可以完成簡(jiǎn)單基礎(chǔ)模型以及典型Transformer結(jié)構(gòu)的NLP語(yǔ)言模型的訓(xùn)練。

據(jù)悉，智源此次發(fā)布的“悟道3.0”系列開(kāi)源模型涵蓋語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)等基礎(chǔ)大模型，其中，“悟道·天鷹”（Aquila）語(yǔ)言大模型是首個(gè)具備中英雙語(yǔ)知識(shí)、支持商用許可協(xié)議、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合規(guī)需求的開(kāi)源語(yǔ)言大模型。其在中英文高質(zhì)量語(yǔ)料基礎(chǔ)上從0開(kāi)始訓(xùn)練，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制、多種訓(xùn)練的優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)在更小的數(shù)據(jù)集、更短的訓(xùn)練時(shí)間內(nèi)，獲得比其他開(kāi)源模型更優(yōu)的性能。

“悟道?天鷹（Aquila）”語(yǔ)言大模型開(kāi)源商用許可無(wú)疑將會(huì)成為自主大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一個(gè)里程碑事件。摩爾線程也愿與眾多優(yōu)秀的基礎(chǔ)模型供應(yīng)商深度合作，攜手從硬件、算子、算法多個(gè)方面進(jìn)行深度優(yōu)化，從硬件、軟件、模型、業(yè)務(wù)多個(gè)維度賦能應(yīng)用開(kāi)發(fā)商，致力于讓大模型更好賦能千行百業(yè)。
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