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?歷史視角看高性能計算的演變

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 來源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 2023-06-06 16:45 ? 次閱讀
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高性能計算的歷史視角凸顯了該領(lǐng)域在過去幾十年中取得的顯著進步。

高性能計算 (HPC) 的發(fā)展是一段引人入勝的旅程,以技術(shù)上的顯著成就和突破為標志。多年來,HPC 在推進科學(xué)研究、解決復(fù)雜問題以及增進我們對周圍世界的理解方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。當我們深入研究 HPC 的歷史視角時,必須了解影響其發(fā)展的里程碑并了解它對未來的潛力。

隨著第一臺電子數(shù)字計算機的發(fā)展,高性能計算的起源可以追溯到 20 世紀 40 年代。這些早期的機器,例如 ENIAC(電子數(shù)字積分器和計算機)和曼徹斯特 Mark 1,主要是為軍事和科學(xué)目的而設(shè)計的。它們體積大、價格昂貴且功能有限,但它們?yōu)槲磥淼挠嬎愕於嘶A(chǔ)。

在 20 世紀 50 年代和 60 年代,計算機技術(shù)的進步導(dǎo)致了大型計算機的發(fā)展,它們比它們的前輩更快、更強大。這些機器被大型組織和研究機構(gòu)用于數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計算。1964 年推出的 IBM System/360 標志著 HPC 歷史上的一個重要里程碑,因為它是第一個旨在涵蓋從小型企業(yè)到大型科學(xué)研究的廣泛應(yīng)用的計算機系列。

1970 年代出現(xiàn)了矢量超級計算機,它們專為高性能計算而設(shè)計。這些機器,例如由 Seymour Cray 開發(fā)的 Cray-1,利用矢量處理技術(shù)高速執(zhí)行復(fù)雜的計算。例如,Cray-1 能夠每秒執(zhí)行超過 1 億次浮點運算 (FLOPS),這在當時是一項了不起的成就。這個時代也見證了并行計算的發(fā)展,涉及使用多個處理器協(xié)同工作來解決問題。這種方法后來成為現(xiàn)代 HPC 系統(tǒng)的基石。

20 世紀 80 年代和 90 年代帶來了微處理器技術(shù)的重大進步,這使得更強大和更實惠的個人電腦的開發(fā)成為可能。這一時期還見證了計算機集群的興起,它們是相互連接的計算機網(wǎng)絡(luò),它們協(xié)同工作以提供高性能計算能力。集群允許 HPC 系統(tǒng)具有更大的可擴展性和靈活性,因為它們可以通過向網(wǎng)絡(luò)添加更多計算機來輕松擴展。Beowulf 項目于 1994 年啟動,是該領(lǐng)域的一項開創(chuàng)性工作,因為它證明了使用商品硬件和開源軟件構(gòu)建具有成本效益的 HPC 集群的可行性。

在 21 世紀,在處理器技術(shù)、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)進步的推動下,高性能計算繼續(xù)快速發(fā)展。在單個芯片上包含多個處理單元的多核處理器的出現(xiàn)進一步提升了 HPC 系統(tǒng)的性能。此外,圖形處理單元 (GPU) 和現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 等加速器技術(shù)的出現(xiàn)為增強 HPC 系統(tǒng)的計算能力提供了新途徑。

如今,高性能計算在從天氣預(yù)報和氣候建模到藥物發(fā)現(xiàn)和金融風(fēng)險分析的廣泛應(yīng)用中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。HPC 系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用,可以訓(xùn)練復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型和處理大量數(shù)據(jù)。展望未來,HPC 的持續(xù)發(fā)展有望釋放新的可能性并推動各個領(lǐng)域的創(chuàng)新。

HPC 的部署模式及挑戰(zhàn)

HPC 可以在本地、云端或混合模式下運行。在本地 HPC 部署下,企業(yè)和研究機構(gòu)可構(gòu)建一個由服務(wù)器、存儲解決方案和其他基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成的 HPC 集群,并自行管理和升級。在云端 HPC 部署下,云服務(wù)提供商負責(zé)管理基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)和研究機構(gòu)可以直接使用并按用量付費。另外,一些企業(yè)會選擇混合部署模式,尤其是已經(jīng)投資購置了本地基礎(chǔ)設(shè)施,但又希望獲得云部署的速度、靈活性和成本節(jié)省優(yōu)勢的企業(yè)。當本地部署中的排隊時間過長時,它們就會使用云來運行 HPC 負載,按需使用云服務(wù)。

本地部署模式下,企業(yè)可以全面掌控 HPC 運行,但同時也面臨一些挑戰(zhàn),包括:

投入大量資金購置和持續(xù)升級計算設(shè)備、支付日常管理和其他運營成本、用戶需要排隊幾天或幾個月的時間才能運行自己的 HPC 負載,尤其是在需求激增時、采購周期較長,難以及時升級至功能更強、效率更高的計算設(shè)備,導(dǎo)致研究和業(yè)務(wù)發(fā)展速度受到影響。

考慮到本地部署環(huán)境的成本和其他挑戰(zhàn),云端 HPC 部署越來越受歡迎。據(jù) Market Research Future預(yù)測,從 2017 年到 2023 年全球云端 HPC 市場將增長 21%。在云端運行 HPC 工作負載,企業(yè)只需按使用付費且可在需求發(fā)生變化時快速擴容或減容。

如今,為了贏得和留住客戶,頂級云提供商開發(fā)了專為 HPC 負載而設(shè)計的領(lǐng)先技術(shù),可以有效避免本地 HPC 設(shè)備老化帶來的性能下降。它們可以提供最新、最快速的 CPU 和 GPU 以及低延遲閃存存儲、極速 RDMA 網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)級安全性,提供全天候服務(wù)可用性,盡可能降低甚至消除排隊時間。

總之,高性能計算的歷史視角凸顯了該領(lǐng)域在過去幾十年中取得的顯著進步。從早期的電子數(shù)字計算機到今天復(fù)雜的 HPC 系統(tǒng),高性能計算的發(fā)展一直以不斷創(chuàng)新和對更高性能的不懈追求為標志。隨著我們不斷突破 HPC 的可能性界限,毫無疑問,這項技術(shù)將在塑造我們對世界的理解和推進人類知識發(fā)展方面發(fā)揮越來越重要的作用。

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原文標題:?歷史視角看高性能計算的演變

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