智能駕駛產(chǎn)業(yè)群雄混戰(zhàn)！極目智能駕駛方案已實現(xiàn)行泊L2+功能
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）智能駕駛行業(yè)現(xiàn)在是屬于什么樣的現(xiàn)狀呢？一位業(yè)內(nèi)人士表示感覺就像出師未捷、市場還沒繁榮就開始卷，還沒卷就已經(jīng)紅。目前，智能駕駛級別普遍是在L2或者L2+級別，從近兩年的功能演進來看，自動駕駛下沉與輔助駕駛?cè)诤弦呀?jīng)進入加速狀態(tài)。
極目智能成立于2011年，作為專注于智能駕駛技術(shù)的企業(yè)，從成立至今推出了多款智能駕駛產(chǎn)品以及解決方案。從極目智能的產(chǎn)品迭代可以看到智能駕駛市場對技術(shù)需求的變化情況。
乘用車市場上，智能駕駛級別分成L2、L2+、L2++到L4的3個標準，分別對應不同的算力，以及不同的攝像頭或者傳感器配置。在公開演講上，極目智能總經(jīng)理程建偉表示，在2019年之前，公司的產(chǎn)品主要是純經(jīng)典架構(gòu)，例如單一攝像頭。到了2022年，域控制器架構(gòu)逐漸被采用。隨著L2/L2+級的需求出現(xiàn)，一個攝像頭加多個雷達的架構(gòu)也開始應用在部分經(jīng)濟型的車型上。
乘用車ADAS產(chǎn)品路線（圖源：極目智能）
例如極目智能的L2+系統(tǒng)方案，沿用了MCU+SOC系統(tǒng)架構(gòu)，基于BEV+4D 雷達 (5R6V) 的單J5方案實現(xiàn)行泊L2+功能。值得關(guān)注的是，4D毫米波雷達也在大范圍的支撐智能駕駛的演進，極目智能也會在今年將4D毫米波雷達的點云處理和BEV融合起來。此外，程建偉也提到，公司目前正在重點開發(fā)L2.5/L2++的解決方案，即多攝像頭和多雷達的架構(gòu)。
當智能駕駛技術(shù)發(fā)展到一定程度時，其技術(shù)難度也會隨之提升。例如實現(xiàn)行泊一體這個功能，目前有不少芯片廠商表示自己的產(chǎn)品可以實現(xiàn)行泊一體，但其實大部分是沒有GPU的，在配置上的成熟度也難以支撐該功能的實現(xiàn)。因此，在硬件上，智能駕駛技術(shù)還需要持續(xù)演進。
對于未來智能駕駛競爭格局，程建偉認為到了從L2.5到L2.9這個階段過后，整個產(chǎn)業(yè)會進入到一個混戰(zhàn)階段，或者進入到疊加趨勢。“自動駕駛公司跟輔助駕駛公司在L2.5到L2.9階段在重疊了，這一步的疊加里面也會有芯片的下沉或者上升的趨勢，例如英偉達等自動駕駛芯片的下沉。此外，在這個階段還有國產(chǎn)化的趨勢?！闭w來看，智能駕駛賽道的競爭是越來越激烈。
但是從另一個角度來看，內(nèi)卷也可以倒逼整個智能網(wǎng)聯(lián)的企業(yè)就是往更加豐富的生態(tài)化發(fā)展。生態(tài)化也是拓展公司在智能駕駛上的生存空間的重要方向。
程建偉認為，智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展無法由單一企業(yè)獨立完成，需要產(chǎn)業(yè)鏈多方協(xié)同配合，從傳統(tǒng)“鏈式思維”向“生態(tài)思維”轉(zhuǎn)變。不管是主機廠、全棧式解決方案商、智慧交通服務商以及芯片等零部件企業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈玩家都將進入抱團發(fā)展的階段。但目前主機廠商和芯片廠商都面臨壓力，最終或許會導致中間的集成或者產(chǎn)品廠商的空間劇烈壓縮。
“在這個混亂和迷茫的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，怎么通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同來找到價值點，能夠讓大家各自歸位，在各自的路徑上實現(xiàn)更加健康的發(fā)展，這是從業(yè)者都得去努力的一個方向”，他表示，在這個過程中，企業(yè)還需要提升競爭力，包括供應鏈體系和研發(fā)能力，讓自己在這個行業(yè)里生存下來。
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