0****1

查詢所有列

SELECT * 或SELECT 所有列，并不是說 * 任何情況都不建議用，很多時候查詢不涉及大量，節(jié)約效率，可以用。

SELECT * FROM table;

0****2

DISTINCT

用DISTINCT關(guān)鍵字可以去掉結(jié)果中的重復(fù)行。DISTINCT關(guān)鍵字放在SELECT詞的后邊、目標列名序列的前邊。

SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table;

0****3

LIMIT

LIMIT 語法的一般形式為：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] row_count;

其中，row_count 指定從偏移量 offset 開始要返回多少行記錄。如果不指定 offset，則默認從第一行開始返回。offset 和 row_count 都是非負整數(shù)。

例如，下面的 SQL 查詢語句將從 customers 表中返回前 10 行數(shù)據(jù)：

SELECT * FROM customers LIMIT 10;

如果要跳過前 n 行，可以使用 OFFSET 子句來指定偏移量。例如，下面的 SQL 查詢語句將從 customers 表中返回第 11 到 20 行的數(shù)據(jù)：

SELECT * FROM customers LIMIT 10 OFFSET 10;

0****4

WHERE

在 SQL 中，WHERE 是一個可選的關(guān)鍵字，用于限制 SELECT 查詢結(jié)果中返回的記錄行數(shù)。WHERE 語句的一般形式為：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

其中，condition 為限制條件，可以是列與值之間的比較、邏輯運算符（AND、OR、NOT）、IN 子句等。

例如，下面的 SQL 查詢語句將從 customers 表中返回 age 列大于 25 的記錄：

SELECT * FROM customers WHERE age > 25;

需要注意的是，在使用 WHERE 語句時，應(yīng)該注意以下幾個事項：

• WHERE 關(guān)鍵字必須緊接著 SELECT 關(guān)鍵字后面。
• WHERE 子句中的條件表達式可以使用比較運算符（=、<、>、<=、>=、<>）、模糊匹配運算符（LIKE、NOT LIKE）、范圍運算符（BETWEEN、NOT BETWEEN）、空值運算符（IS NULL、IS NOT NULL）等。
• 多個條件之間可以使用 AND、OR、NOT 連接。
• 在使用字符串類型的條件表達式時，應(yīng)該注意引號的使用。

0****5

ORDER BY

ORDER BY 是一個用于排序查詢結(jié)果的關(guān)鍵字。具體來說，ORDER BY 可以按照一個或多個列對查詢結(jié)果進行升序或降序排列。

使用 ORDER BY 語法可以這樣：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;

其中，column1、column2 等為要排序的列名，ASC（升序）和 DESC（降序）分別表示排序順序。如果省略 ASC 或 DESC，則默認是 ASC 升序排序。

例如，下面的 SQL 查詢語句將按照 age 列的升序順序?qū)?customers 表進行排序：

SELECT * FROM customers ORDER BY age ASC;

需要注意的是，當使用 ORDER BY 語句時，應(yīng)該注意以下幾個事項：

• 當 ORDER BY 子句中指定多個列時，排序優(yōu)先級按照列名出現(xiàn)的順序依次遞減，即先按第一個列排序，然后再按第二個列排序，以此類推。
• 如果列中包含 NULL 值，則它們會被放置在排序結(jié)果的最前面（升序）或最后面（降序）。
• 對大型數(shù)據(jù)集進行排序操作可能會影響性能，請謹慎使用。
• 在一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，可以使用列的表達式作為排序條件，但需要確保表達式的結(jié)果類型為可比較類型。

0****6

聚合函數(shù)

在 SQL 中，聚合函數(shù)是用于對表格數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計算的函數(shù)。常見的聚合函數(shù)包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN 等。

以下是幾種常見的聚合函數(shù)及其作用：

• COUNT：用于統(tǒng)計滿足條件的行數(shù)，可以統(tǒng)計整個表或者某一列中滿足條件的行數(shù)。
• SUM：用于求和，可以對整個表或者某一列中的數(shù)字值進行求和。
• AVG：用于求平均數(shù)，可以對整個表或者某一列中的數(shù)字值進行平均值計算。
• MAX：用于求最大值，可以對整個表或者某一列中的數(shù)字值進行最大值計算。
• MIN：用于求最小值，可以對整個表或者某一列中的數(shù)字值進行最小值計算。

使用聚合函數(shù)時，需要注意以下幾個問題：

• 聚合函數(shù)只能應(yīng)用于列而非行，因此不能在 WHERE 語句中使用聚合函數(shù)。
• 如果需要對多個列進行聚合計算，則需要使用 GROUP BY 子句分組，以便確定每個計算結(jié)果相應(yīng)的數(shù)據(jù)子集。
• 在使用 COUNT 函數(shù)時，需要注意空值的處理問題。COUNT 函數(shù)默認不會統(tǒng)計空值，如果需要統(tǒng)計空值則需要使用 COUNT(*) 函數(shù)。

07

GROUP BY

在 SQL 中，GROUP BY 是一個用于分組查詢結(jié)果的關(guān)鍵字。具體來說，GROUP BY 可以將查詢結(jié)果按照一個或多個列進行分組，并對每個組進行聚合計算。

以下是 GROUP BY 語法的一般形式：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ...;

其中，column1、column2 等為要分組的列名，aggregate_function 表示要進行聚合計算的函數(shù)（例如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等），column_name 則表示要進行聚合計算的列名。

例如，下面的 SQL 查詢語句將根據(jù) gender 列對 customers 表進行分組，并計算每個組中 age 列的平均值：SELECT gender, AVG(age) FROM customers GROUP BY gender;

需要注意的是，在使用 GROUP BY 時，有以下幾個問題需要注意：

• GROUP BY 子句必須位于 WHERE 子句之后、HAVING 子句之前。
• GROUP BY 子句中的列名必須是 SELECT 語句中出現(xiàn)的列名或者其別名。
• 如果查詢結(jié)果中包含非聚合列，則 GROUP BY 子句中也必須包含這些列名。
• 在使用 GROUP BY 時，應(yīng)該注意空值的處理問題。如果存在 NULL 值，它們將作為一個單獨的組進行處理，因此需要謹慎處理。

08

HAVING

在 SQL 中，HAVING 是一個關(guān)鍵字，用于過濾 GROUP BY 分組后的查詢結(jié)果，只保留滿足條件的分組。

以下是 HAVING 語法的一般形式：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition;

其中，column1、column2 等為要分組的列名，aggregate_function 表示要進行聚合計算的函數(shù)（例如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等），condition 則表示過濾條件。

例如，下面的 SQL 查詢語句將根據(jù) gender 列對 customers 表進行分組，并計算每個組中 age 列的平均值，然后僅返回平均年齡大于 30 的記錄：

SELECT gender, AVG(age) AS avg_age FROM customers GROUP BY gender HAVING avg_age > 30;

需要注意的是，在使用 HAVING 時，有以下幾個問題需要注意：

• HAVING 子句必須位于 GROUP BY 子句之后。
• HAVING 子句中的條件表達式可以使用比較運算符（=、<、>、<=、>=、<>）、邏輯運算符（AND、OR、NOT）等。
• 在使用 HAVING 時，也可以使用聚合函數(shù)來過濾分組。例如，可以使用 COUNT(*) 函數(shù)來過濾出滿足某個條件的分組數(shù)量。

09

多表連接

在 SQL 中，多表鏈接是一種用于聯(lián)合多個表格中數(shù)據(jù)的技術(shù)。常見的多表鏈接類型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 等。

以下是幾種常見的多表鏈接類型及其作用：

• INNER JOIN(JOIN)：內(nèi)連接，只返回兩個表格中都存在對應(yīng)數(shù)據(jù)的行。
• LEFT JOIN：左連接，返回左側(cè)表格中所有行以及與之匹配的右側(cè)表格行。
• RIGHT JOIN：右連接，返回右側(cè)表格中所有行以及與之匹配的左側(cè)表格行。
• FULL OUTER JOIN：全外連接，返回左右兩側(cè)表格中所有行，如果某個表格中沒有對應(yīng)的匹配行，則使用 NULL 補齊。

以下是 INNER JOIN 的語法示例：

SELECT column1, column2, ..., columnN FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON condition;

其中，table_name1 和 table_name2 分別表示要聯(lián)合的兩個表格，condition 是兩個表格之間的關(guān)聯(lián)條件。

例如，下面的 SQL 查詢語句將 customers 表格和 orders 表格聯(lián)合起來，返回所有購買了產(chǎn)品編號為 1 的商品的客戶信息和訂單信息：

SELECT * FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id WHERE orders.product_id = 1;

需要注意的是，在使用多表鏈接時，應(yīng)該注意以下幾個問題：

• 多表鏈接需要至少一個關(guān)聯(lián)條件，否則可能會產(chǎn)生笛卡爾積和重復(fù)的行。
• 在使用 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 時，需要注意空值的處理問題。如果兩個表格中存在 NULL 值，則需要進行特殊處理以免產(chǎn)生錯誤的匹配結(jié)果。
• 多表鏈接可能會導(dǎo)致性能問題，特別是在處理大型數(shù)據(jù)時。