老子在《道德經(jīng)》第二十一章寫道:"道之為物,惟恍惟惚。惚兮恍兮,其中有象;恍兮惚兮,其中有物。窈兮冥兮,其中有精;其精甚真,其中有信。"（“道”這個東西，沒有清楚的固定實體。它是那樣的恍恍惚惚啊，其中卻有形象。它是那樣的恍恍惚惚啊，其中卻有實物。它是那樣的深遠(yuǎn)暗昧啊，其中卻有精質(zhì)；這精質(zhì)是最真實的，這精質(zhì)是可以信驗的）。

人類的智慧又何嘗不是如此呢？它既存在于虛無縹緲的狀態(tài)中，又存在于具象的事物之中；它既讓人感到迷茫，又讓人感到清晰；它深邃而神秘的，總是在模糊和清晰之間尋找平衡，去探索深邃的道理，發(fā)現(xiàn)其中的真正意義和價值。

平心而論，目前的機(jī)器并沒有真正的創(chuàng)新意識（思維）。機(jī)器只能執(zhí)行預(yù)設(shè)的程序和算法，缺乏自主思考和創(chuàng)造性的能力。雖然一些機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)可以模擬人類思維的某些方面，但它們?nèi)匀皇窃陬A(yù)設(shè)的框架內(nèi)運行，并不能像人類一樣自由地思考、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。因此，要讓機(jī)器真正具備創(chuàng)新意識，還需要更先進(jìn)的技術(shù)和算法的發(fā)展。有人認(rèn)為：“AI最怕系統(tǒng)”，實際上是指在AI領(lǐng)域中，一個完整的系統(tǒng)往往比一個單獨的算法或模型更加重要和有價值。這是因為AI系統(tǒng)的構(gòu)建不僅涉及到算法的選擇和優(yōu)化，還包括數(shù)據(jù)的處理、模型的訓(xùn)練、系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、部署和維護(hù)等多個方面。如果這些方面的任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都可能導(dǎo)致整個AI系統(tǒng)的失效或者出現(xiàn)嚴(yán)重的錯誤。因此，在構(gòu)建AI系統(tǒng)時，需要綜合考慮各個方面的因素，進(jìn)行全面的規(guī)劃和設(shè)計，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和性能。

人機(jī)融合智能中的多極動態(tài)性表明了人機(jī)融合智能不是一個靜態(tài)的概念，而是一個不斷發(fā)展和演進(jìn)的過程。在這個過程中，人和機(jī)器之間的相互作用會不斷地變化，這種變化可能會涉及到多個方面，比如技術(shù)、社會、文化等等。人機(jī)融合智能本身并不是一個單一的概念，而是由多個因素共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，這些因素之間的相互作用會對人類及其智能的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

雖然人機(jī)融合智能涉及到大量的數(shù)據(jù)處理和信息分析，但機(jī)器并非只負(fù)責(zé)重復(fù)性的任務(wù)，人類也并非只負(fù)責(zé)處理雜亂的問題。實際上，機(jī)器和人類在人機(jī)融合智能中各自扮演著不同的角色，相互協(xié)作，共同完成復(fù)雜的任務(wù)。機(jī)器在人機(jī)融合智能中發(fā)揮的作用主要是進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息分析，從而提供基礎(chǔ)的決策和智能支持。機(jī)器可以利用深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和分析，以識別模式、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而提供有效的預(yù)測和判斷。而人類在人機(jī)融合智能中則發(fā)揮著更高層次的思考、判斷和創(chuàng)新能力。人類可以從機(jī)器提供的數(shù)據(jù)和信息中，提取出更深層次的意義，進(jìn)行復(fù)雜的分析和推理，從而作出更為精準(zhǔn)的判斷和決策。此外，人類還可以利用自己的主觀能動性和創(chuàng)造力，對機(jī)器智能進(jìn)行引導(dǎo)和優(yōu)化，從而提高整個人機(jī)系統(tǒng)的智能水平。

人與機(jī)器協(xié)同的好壞常常通過這幾個指標(biāo)進(jìn)行測量或評價：1.效率提升程度：協(xié)同是否能夠提高工作效率，減少人力成本和時間成本。2.質(zhì)量提升程度：協(xié)同是否能夠提高工作質(zhì)量，減少錯誤率和失誤率。3.用戶滿意度：協(xié)同是否能夠提高用戶滿意度，提供更好的服務(wù)和體驗。4.成本節(jié)約程度：協(xié)同是否能夠降低企業(yè)的運營成本，提高企業(yè)的利潤率。5.風(fēng)險控制能力：協(xié)同是否能夠幫助企業(yè)降低風(fēng)險，提升企業(yè)的安全性和可靠性。

在充滿變化和欺騙環(huán)境中，人機(jī)融合智能應(yīng)該采取以下措施：1. 加強(qiáng)安全保障：對智能系統(tǒng)進(jìn)行全面安全審查，增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性，防止黑客攻擊和惡意軟件的入侵。2. 提高識別能力：智能系統(tǒng)應(yīng)該具備更高的識別能力，能夠準(zhǔn)確地辨別真假信息，避免在欺騙環(huán)境中受到誤導(dǎo)。3. 強(qiáng)化教育宣傳：加強(qiáng)對公眾的教育宣傳，普及人機(jī)融合智能系統(tǒng)的工作原理和使用方法，提高公眾的防范意識，避免遭受欺騙。4. 加強(qiáng)監(jiān)管管理：對人機(jī)融合智能系統(tǒng)進(jìn)行全面監(jiān)管管理，確保其合法合規(guī)運營，防止其被用于違法犯罪活動。5. 推動技術(shù)創(chuàng)新：不斷推動人機(jī)融合智能技術(shù)的創(chuàng)新，加強(qiáng)研究，提高系統(tǒng)的智能化水平，更好地滿足公眾需求。

在人機(jī)融合智能系統(tǒng)中，如若人類的價值性反思與機(jī)器的事實性反饋不一致時，我們應(yīng)該優(yōu)先考慮人類價值性反思。因為在很多情況下，人類的價值觀念比事實性反饋更為重要，尤其是在涉及到倫理和道德問題的時候。對于這種情況，我們可以采取以下幾種方式：1. 重新調(diào)整系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法，使其能夠更好地理解人類的價值觀念，并優(yōu)先考慮這些價值觀念。2. 設(shè)計一個反饋機(jī)制，讓用戶能夠及時地提供對系統(tǒng)的評價和反饋，以便及時修正系統(tǒng)的錯誤。3. 引入人類專家的意見和建議，讓其對系統(tǒng)進(jìn)行評估和指導(dǎo)，以確保系統(tǒng)的決策符合人類的價值觀念。4. 制定明確的規(guī)則和準(zhǔn)則，以確保系統(tǒng)在做出決策時會考慮到人類的價值觀念，并避免偏差和誤判。

在人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)中，若人的主觀能動性和創(chuàng)造力與機(jī)器的信息處理過程不一致，可以采取以下措施：通過提高機(jī)器的智能化水平，使其更好地理解人類的主觀能動性和創(chuàng)造力，從而更好地與人類進(jìn)行交互；在人機(jī)交互過程中，應(yīng)該加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，讓機(jī)器更好地理解人類的意圖和需求，同時也讓人類更好地理解機(jī)器的工作原理和能力，通過協(xié)同工作實現(xiàn)優(yōu)勢互補；在人機(jī)交互設(shè)計中，應(yīng)該注重人類主觀能動性和創(chuàng)造力的體現(xiàn)，讓機(jī)器更加貼近人類的使用需求，提高人機(jī)交互的效率和舒適度；提高人類的科技素養(yǎng)，讓人類更好地理解機(jī)器的工作原理和能力，從而更好地與機(jī)器進(jìn)行交互；加強(qiáng)人機(jī)交互技術(shù)的研發(fā)，不斷提高機(jī)器的智能化水平和人機(jī)交互的效率，更好地滿足人類的使用需求。

在人機(jī)融合智能中，測量和計算是密切相關(guān)的。測量是指通過實驗或觀察來確定對象或現(xiàn)象的量度值。計算是對量度值進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，以得出所需的結(jié)果。在科學(xué)和工程領(lǐng)域中，測量和計算通常是相互依存的，測量結(jié)果提供了計算所需的數(shù)據(jù)，而計算結(jié)果則可以幫助我們理解測量結(jié)果并做出正確的決策。因此，測量和計算都是人機(jī)融合智能研究和工程實踐中不可或缺的重要工具。

人的智能是一個復(fù)雜的概念，目前還沒有一個統(tǒng)一的計算方法或測試標(biāo)準(zhǔn)。不過，我們可以參考一些心理學(xué)家和智能測試專家提出的智力測驗來初步了解人的智能水平。目前最常用的智力測驗是普遍智力測驗，如韋氏智力量表（Wechsler Adult Intelligence Scale, WAIS）和斯坦福-比奈特智力測驗（Stanford-Binet Intelligence Scale）。這些測驗主要測試人的語言能力、數(shù)學(xué)能力、空間能力、記憶能力、推理能力等方面，并通過對測試結(jié)果的分析和比較來評估一個人的智力水平。但是，需要注意的是，這些智力測驗只能測量人的某些方面的智力水平，而不能立體地反映人的智能。人的智能還包括情感智能、創(chuàng)造力、社交能力、實踐能力等方面，這些方面的智能難以通過傳統(tǒng)的智力測驗來衡量。因此，人的智能是一個相對主觀和多維的概念，不能簡單地用一個指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)來衡量。

測量人的智能通常采用智力測驗，其中最常用的是韋氏智力量表（Wechsler Intelligence Scale）。韋氏智力量表是一種標(biāo)準(zhǔn)化的測驗，用于評估個體的智力水平，包括智力總分和各種子測驗得分。其主要包括兩個版本：WAIS（Wechsler Adult Intelligence Scale，成人版）和WISC（Wechsler Intelligence Scale for Children，兒童版）。除了韋氏智力量表，還有其他一些智力測驗，如斯坦福-比內(nèi)特智力量表（Stanford-Binet Intelligence Scale）和Raven標(biāo)準(zhǔn)逐步矩陣測驗（Raven's Progressive Matrices Test）等。除了智力測驗，還有其他一些方法可以測量人的智能水平，例如學(xué)校成績、工作表現(xiàn)、專業(yè)技能等。但這些方法只能反映個體在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)，不能全面反映個體的智能水平。另外，特別強(qiáng)調(diào)的是，智力測驗也存在一些局限性，例如文化和語言差異、測試環(huán)境等因素都可能影響測試結(jié)果。因此，在使用智力測驗進(jìn)行智力評估時，需要注意考慮這些因素的影響。

機(jī)器的智能是通過人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術(shù)來實現(xiàn)的。目前，評估機(jī)器智能的主要指標(biāo)是AI算法的性能表現(xiàn)，包括準(zhǔn)確率、精度、召回率、F1值等。這些指標(biāo)主要是通過對AI算法進(jìn)行測試和評估來得出的。另外，還有一些經(jīng)典的評估標(biāo)準(zhǔn)，如圖靈測試（Turing Test）和智能體競賽（Robocup）等。圖靈測試是評估計算機(jī)是否具有智能的一種方法，測試者需要通過對話來判斷對方是否是機(jī)器，如果無法判斷，那么機(jī)器就具有智能。智能體競賽則是通過機(jī)器人足球比賽等方式來評估機(jī)器的智能水平。這些評估方法只能評估機(jī)器在特定任務(wù)上的表現(xiàn)，不能全面反映機(jī)器的智能水平。況且，機(jī)器的智能目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與人類智能相比，所以評估計算機(jī)智能的方法和指標(biāo)仍需要不斷完善和發(fā)展。

測量機(jī)器智能通常采用以下幾種方法：1. 基于規(guī)則的方法：通過定義一套規(guī)則集，讓機(jī)器在特定情境下自動執(zhí)行規(guī)則，從而評估機(jī)器的智能水平。2. 基于統(tǒng)計的方法：通過對機(jī)器進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，讓機(jī)器能夠自動識別模式和規(guī)律，從而評估機(jī)器的智能水平。3. 基于專家系統(tǒng)的方法：通過將專家的知識和經(jīng)驗編碼進(jìn)機(jī)器中，讓機(jī)器能夠自動模擬專家的決策過程，從而評估機(jī)器的智能水平。4. 基于深度學(xué)習(xí)的方法：通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，讓機(jī)器能夠自動學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的算法，從而評估機(jī)器的智能水平。以上方法各有優(yōu)缺點，需要根據(jù)具體情況選擇合適的評估方法。此外，評估機(jī)器智能水平的指標(biāo)也有很多，如圖像、語音、自然語言處理、機(jī)器翻譯、面部識別等等。

在科研中，我們常常通過人機(jī)交互評估來測量人機(jī)交互好壞的程度。人機(jī)交互評估是一種系統(tǒng)性的方法，旨在評估人類與機(jī)器系統(tǒng)之間的交互質(zhì)量，它可以幫助設(shè)計師和開發(fā)人員了解用戶與機(jī)器系統(tǒng)之間的交互體驗，并提供反饋和指導(dǎo)，以提高人機(jī)交互的質(zhì)量。人機(jī)交互評估可以采用多種方法和技術(shù)，包括問卷調(diào)查、用戶測試、觀察和日志分析等。其中，用戶測試是最常見的方法之一。用戶測試可以讓用戶在實際使用機(jī)器系統(tǒng)的情況下，評估系統(tǒng)的易用性、效率、滿意度等方面，以確定系統(tǒng)的交互質(zhì)量。觀察和日志分析則可以幫助評估人類與機(jī)器系統(tǒng)之間的交互過程，并提供反饋和指導(dǎo)，以改進(jìn)系統(tǒng)的交互設(shè)計。

同時，我們可以通過一些量化指標(biāo)來計算人機(jī)交互的好壞程度。其中一些常用的指標(biāo)包括：1. 任務(wù)完成時間：這是衡量用戶完成某項任務(wù)所需時間的指標(biāo)。任務(wù)完成時間越短，表示人機(jī)交互越好。2. 錯誤率：這是衡量用戶在完成任務(wù)時所犯錯誤的比率。錯誤率越低，表示人機(jī)交互越好。3. 任務(wù)完成率：這是衡量用戶完成某項任務(wù)的成功率。任務(wù)完成率越高，表示人機(jī)交互越好。4. 用戶滿意度：這是衡量用戶對于人機(jī)交互體驗的滿意程度。用戶滿意度越高，表示人機(jī)交互越好。5. 操作次數(shù)：這是衡量用戶在完成某項任務(wù)時所需的操作次數(shù)。操作次數(shù)越少，表示人機(jī)交互越好。以上指標(biāo)可以通過用戶測試等方法來進(jìn)行測量和計算。同時，不同類型的應(yīng)用和用戶群體可能需要使用不同的指標(biāo)來衡量人機(jī)交互的好壞程度。因此，在進(jìn)行人機(jī)交互評估時，需要根據(jù)具體情況選擇合適的指標(biāo)。

人機(jī)交互中的自主性和協(xié)同性是兩個相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)的概念。自主性指的是在交互過程中，個體能夠自主地進(jìn)行思考和行動，不受外界干擾和控制，具有一定的自主決策能力。而協(xié)同性則是指智能體之間在交互過程中能夠互相配合、合作，達(dá)到共同的目標(biāo)。自主性和協(xié)同性相互作用，可以促進(jìn)交互的順利進(jìn)行和交互結(jié)果的優(yōu)化。隨著科技的不斷發(fā)展，人機(jī)交互方式也越來越多樣化和復(fù)雜化，人們需要在交互中更加注重自主性和協(xié)同性的平衡。過于強(qiáng)調(diào)自主性可能導(dǎo)致個體行為過于孤立和自我中心，而過于強(qiáng)調(diào)協(xié)同性則可能導(dǎo)致個體失去自主性和創(chuàng)造性。因此，在交互中兼顧自主性和協(xié)同性，既能保持個體的獨立性和主動性，又能實現(xiàn)共同協(xié)作和交互目標(biāo)，是非常重要的。

機(jī)器自主程度大小可以通過一些指標(biāo)來評價，但是這些指標(biāo)仍然存在一定的主觀性和不確定性。以下是一些可能用于評價機(jī)器自主程度的指標(biāo)：機(jī)器能否在沒有人類干預(yù)的情況下自我學(xué)習(xí)、自我改進(jìn)；機(jī)器能否基于自身的學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析做出決策；機(jī)器能否在沒有人類干預(yù)的情況下自主執(zhí)行任務(wù)；機(jī)器能否感知周圍環(huán)境并做出相應(yīng)的反應(yīng)；機(jī)器能否理解人類的語言和行為，并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

人機(jī)融合智能可以理解為人類和機(jī)器系統(tǒng)之間的協(xié)同工作，以達(dá)到更高效、更準(zhǔn)確的智能處理。在這個過程中，清晰和模糊是兩個重要的概念。首先，清晰指的是事物具有明確的定義和邊界，能夠被準(zhǔn)確地描述和處理。例如，數(shù)字、邏輯等概念可以被機(jī)器系統(tǒng)精確地處理和計算，而人類也可以準(zhǔn)確地理解和運用這些概念。其次，模糊指的是事物具有不確定性和模糊性，難以被精確地定義和處理。例如，人類的語言表達(dá)和情感體驗等就具有一定的模糊性，而這些方面的處理對于機(jī)器系統(tǒng)來說則相對困難。因此，人機(jī)融合智能是清晰和模糊的綜合過程，需要人類和機(jī)器系統(tǒng)共同合作來處理各種問題。在處理清晰問題時，機(jī)器系統(tǒng)可以提供高效、準(zhǔn)確的計算和處理能力；在處理模糊問題時，人類則可以提供更好的語言理解、情感體驗等方面的能力。兩者相互補充，形成一種協(xié)同工作的模式，從而實現(xiàn)更高效、更智能的處理。不考慮人機(jī)各自智能程度的計算，兩者在特定環(huán)境下的人機(jī)融合智能程度我們做了一個基本公式，見下方：

人機(jī)融合智能系統(tǒng)中人、機(jī)協(xié)同的智能程度，其大小與兩個智能體的智能程度成正比、與兩者一致性的大小成反比。即：

AI（人機(jī)協(xié)同）=e*AI（人）* AI（機(jī)）/ K

式子里的e為比例系數(shù)，其結(jié)果取決于交互環(huán)境的復(fù)雜性，K為AI（人）* AI（機(jī)）的同向程度，即一致性角度（人、機(jī)智能具有共識性的大?。?。機(jī)機(jī)協(xié)同的合成智能大小也類似。

審核編輯 ：李倩