在華為全聯(lián)接大會2022期間，華為中國政企業(yè)務總裁吳輝分享了華為與國家石油天然氣管網集團有限公司（簡稱“國家管網集團”）在油氣管線監(jiān)測場景中運用分布式光纖傳感技術的成功實踐。

圖1 華為中國政企業(yè)務總裁吳輝

國家管網集團主要從事油氣干線管網等基礎設施的建設和運營，對保障國家能源安全至關重要。國家管網所轄油氣管線距離長、第三方入侵風險高，比如施工意外、打孔盜油等；同時，傳統(tǒng)人工巡線精力有限且條件艱苦，因此迫切需要利用數(shù)字技術進行實時監(jiān)測，準確及時上報風險預警。

吳輝介紹，華為作為國家管網集團的戰(zhàn)略合作伙伴，雙方共同研究探索分布式光纖傳感技術在管道入侵檢測、風險預警中的價值。當有外來入侵發(fā)生時，通過敷設于管道上方的監(jiān)測光纖感知振動，從而產生不同的振動波紋傳至光纖傳感設備，設備會快速分析振動波紋信息并識別事件類型并及時上報告警，定位精確至10米，一套設備就能覆蓋100公里油氣管道的風險檢測和預警，大幅降低安全隱患，有效提升國家管網運行安全，防范于未然，守護能源安全。

華為管道監(jiān)測預警方案依托華為光感知設備OptiXsense EF3000和感知算法引擎SAE，可實現(xiàn)7x24小時的高精度自動巡檢和預警。

華為OptiXsense EF3000產品具備三大核心技術能力：

第一，采得全。華為創(chuàng)新的增強型oDSP模塊內置盲點糾錯算法，可以對采集的微弱信號的相位進行糾錯整形，大幅提升微弱信號的有效性。相比業(yè)界平均水平，可將有效信號采集率提升至99.9%。

第二，識得準。華為獨有的振動波紋識別引擎可多維度分析還原施工事件。針對每個施工振動發(fā)生點，獲取不少于32個相位信息，并通過AI算法提取多維特征，如聲紋、頻率、空間、時序、時長等，多維深度卷積識別比對樣本，將事件識別準確率提升至97%。

第三，學得快。華為OptiXsense EF3000搭載了創(chuàng)新的感知算法內核，支持自主學習功能，原本人工輔助學習需要半年時間，如今自動學習2天即可完成，使新場景學習效率提升百倍。

未來，細分的場景化需求將隨著光纖傳感技術的不斷更新與演進賦能更多行業(yè)，華為也將為守護能源安全貢獻更多“數(shù)字力量”！

審核編輯 ：李倩