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了解AI與ML,尤其是對(duì)于工業(yè)和嵌入式應(yīng)用

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:embedded ? 作者:Flay Mohle ? 2023-05-05 09:40 ? 次閱讀
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人工智能已經(jīng)存在了相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間,無(wú)論是真實(shí)的還是科幻小說(shuō)的。真正的人工智能,在當(dāng)今許多嵌入式應(yīng)用程序中都很有用的人工智能,大約在十年前以完整形式出現(xiàn)。人工智能使用的早期例子包括語(yǔ)音和其他聲音識(shí)別,以及最低水平的自動(dòng)駕駛。

隨著這些進(jìn)步,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)運(yùn)而生,它是AI的一個(gè)子集。從高層次來(lái)看,人工智能通常解決需要人類(lèi)智能的任務(wù)。或者,ML 通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行預(yù)測(cè)來(lái)解決特定任務(wù)。

出于嵌入式計(jì)算空間的目的,ML的定義涉及使用數(shù)據(jù)和算法來(lái)逐步提高嵌入式計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確性。使用統(tǒng)計(jì)方法,訓(xùn)練算法進(jìn)行預(yù)測(cè),并找到與使用中的設(shè)備相關(guān)的關(guān)鍵見(jiàn)解。根據(jù)應(yīng)用程序、用戶(hù)、環(huán)境和其他參數(shù),這些見(jiàn)解可用于動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序內(nèi)的決策。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常使用加速解決方案開(kāi)發(fā)的框架創(chuàng)建,例如TensorFlow和PyTorch。在過(guò)去幾年中,此類(lèi)框架越來(lái)越受歡迎。

深度學(xué)習(xí)添加到列表中

有時(shí)也可以與機(jī)器學(xué)習(xí)互換使用的術(shù)語(yǔ)是深度學(xué)習(xí)。你可以說(shuō) ML 和深度學(xué)習(xí)是同義詞,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)也是 AI 的一個(gè)子集。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的不同之處在于每種算法“學(xué)習(xí)”的方式。深度學(xué)習(xí)受到的約束更大,因?yàn)樗ǔJ褂妙A(yù)定義的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。不是為了進(jìn)一步攪渾水,但深度學(xué)習(xí)也有能力改變這些預(yù)定義的數(shù)據(jù)集,從而消除人為干預(yù)(和人為錯(cuò)誤)。有些人將深度學(xué)習(xí)稱(chēng)為可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)。

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)更依賴(lài)于人為干預(yù)來(lái)學(xué)習(xí),因?yàn)橛扇祟?lèi)決定算法使用的特征集。在大多數(shù)情況下,“學(xué)習(xí)”需要更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的組成部分

機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程的主要部分包括決策過(guò)程、誤差函數(shù)和優(yōu)化周期。在決策過(guò)程中,機(jī)器學(xué)習(xí)算法首先根據(jù)迄今為止收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。誤差函數(shù)評(píng)估該預(yù)測(cè)。隨著時(shí)間的推移,有更多的例子可以依靠,從而提高準(zhǔn)確性。評(píng)估后,在可能的地方進(jìn)行優(yōu)化。算法應(yīng)不斷重復(fù)評(píng)估過(guò)程,并不斷優(yōu)化已創(chuàng)建的模型。

與機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確性相關(guān)的最大挑戰(zhàn)與用于創(chuàng)建和評(píng)估模型的數(shù)據(jù)有關(guān)。這些問(wèn)題可能是由于缺乏數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量差以及與手頭任務(wù)無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)引起的。這些問(wèn)題應(yīng)該會(huì)隨著時(shí)間的推移而自行解決,但在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程開(kāi)始時(shí),重要的是要注意不正確的決定。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以成為工業(yè)應(yīng)用的福音,而使用 ITX-P-C444 工業(yè) Pico-ITX SBC 可以輕松實(shí)現(xiàn)。

能夠處理機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的兩個(gè)SBC的例子是WINSYSTEMS的ITX-P-C444和COMeT10-3900。讓我們從ITX-P-C444工業(yè)Pico-ITX板開(kāi)始,它基于恩智浦的i.MX8M應(yīng)用處理器。第二個(gè)CPU,一個(gè)Arm M4內(nèi)核,用于處理數(shù)字標(biāo)牌、工業(yè)自動(dòng)化、能源和樓宇自動(dòng)化等應(yīng)用的實(shí)時(shí)任務(wù),所有這些領(lǐng)域都在利用機(jī)器學(xué)習(xí)。處理能力與廣泛的 I/O 選項(xiàng)相結(jié)合,包括雙以太網(wǎng)USB 2.0 和 3.1 端口。

WINSYSTEMS的COMeT10-3900是一款低功耗工業(yè)COM Express Type 10迷你模塊,采用英特爾的Atom E3900 SoC處理器,完全能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。

英特爾凌動(dòng) E3900 處理器為 COMeT10-3900 工業(yè) SBC 提供智能。它符合COM Express Type 10 Mini模塊外形。這種低功耗模塊設(shè)計(jì)為處理器夾層,可插入包含用戶(hù)特定 I/O 要求的載板上。因此,設(shè)計(jì)人員只獲得應(yīng)用程序所需的特性和功能。這也展示了COM的靈活性,特別是在處理器選項(xiàng)和可升級(jí)性方面。

審核編輯:郭婷

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