探討AIGC與企業(yè)傳播結(jié)合的新范式

上海2023年4月24日/美通社/ -- ChatGPT技術(shù)的廣泛應用價值，讓企業(yè)傳播人士進入到與AI共創(chuàng)合作的新時期。針對此熱門話題，美通社于2023年4月20日在上海舉辦主題活動"ChatGPT賦能公關(guān)營銷"?；顒犹接懥薈hatGPT技術(shù)在公關(guān)營銷中的實操應用，以及傳播人的思維轉(zhuǎn)型等內(nèi)容，為近百位現(xiàn)場參會以及超千位線上參會的公關(guān)傳播與營銷人士帶來新啟發(fā)。

活動現(xiàn)場

ChatGPT技術(shù)代表自然語言處理技術(shù)的成熟與落地，它能夠模擬人類對話，實現(xiàn)自然語言的理解與生成，并廣泛應用于傳播人的日常工作中。本次活動邀請了品牌傳播、數(shù)字營銷與媒體領(lǐng)域的專家，包括：喜利得中國區(qū)數(shù)字和品牌總監(jiān)栗建、Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王琤、深度商業(yè)內(nèi)容價值溝通專家周洲、美通社內(nèi)容總監(jiān)梁堃，從不同角度分享了ChatGPT技術(shù)在公關(guān)營銷中的應用案例和思考。

作為媒體嘉賓，周洲從"新聞撰稿人"的角度表達了對ChatGPT的看法：ChatGPT可以完成基礎(chǔ)內(nèi)容稿件，但需要輸入詳細的指令與約束等條件。而如果要完成深度定制的商業(yè)價值文章，ChatGPT尚無法實現(xiàn)。他建議負責撰寫企業(yè)商業(yè)內(nèi)容的傳播人，應將ChatGPT這類工具視作為信息小助手，能夠幫忙快速產(chǎn)出半成品稿件，從而提升工作效率。

深度商業(yè)內(nèi)容價值溝通專家周洲

Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王琤從人機共創(chuàng)的角度歸類了三大類人機協(xié)作的模式，包括：

1）AI Embedded模式——工作流程主線由人控制，流程中的某（幾）個步驟由AI驅(qū)動完成，如文章配圖、會議紀要、采購合同審核等。這種模式下可以提高單個步驟的效率或質(zhì)量。

2）AI Copilot模式——人類委托AI對整個流程或部份流程進行智能化驅(qū)動，流程的中間步驟對人透明，通常人需要對中間結(jié)果進行調(diào)整和修改，如撰寫稿件、制定營銷計劃，這將大幅提高整個流程的完成效率或質(zhì)量。

3）AI Agent模式——完全把任務托管給AI并獲得結(jié)果，不再關(guān)心中間過程。

他認為在未來3-5年的時間里我們將處于AI Copilot模式。企業(yè)傳播人士要研究與AI協(xié)作，要學會給機器下指令，要成為一個優(yōu)秀的人類 Pilot。同時要明白一個道理：大部份人的工作不會被AI取代，但有可能被一個更優(yōu)秀的人類 Pilot取代。

Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王琤

喜利得中國區(qū)數(shù)字和品牌總監(jiān)栗建，從傳播人的日常工作場景，分享了大量與ChatGPT共創(chuàng)內(nèi)容的實操案例。他分享的案例不僅體現(xiàn)了AI的優(yōu)勢，同時也展現(xiàn)其軟肋。他通過案例梳理出ChatGPT的五個典型弱點，包括：

1）了解行業(yè)趨勢和時效性信息的能力有限；

2）AI生成的內(nèi)容缺乏對品牌個性和語言風格的理解；

3）時效受限，無法根據(jù)實時的品牌策略和市場情況進行互動；

4）對法律法規(guī)和文化的敏感性不足；

5）缺乏創(chuàng)新性和深度。

對此，他還建議到，傳播人不要拒絕ChatGPT，反而要走進它，才能發(fā)現(xiàn)它的弱點，和自己的不可替代性。

喜利得中國區(qū)數(shù)字和品牌總監(jiān)栗建

從傳播實戰(zhàn)角度，美通社內(nèi)容總監(jiān)梁堃認為，ChatGPT在品牌公關(guān)行業(yè)可適用的工作包括：內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、客戶服務，但不可替代的工作是：人際溝通、策略制定和危機管理。

對此傳播人需要進化的方向是：一邊不斷積累自身的行業(yè)經(jīng)驗與洞察能力，同時進一步走進AI技術(shù)，了解ChatGPT的工具優(yōu)勢，最終讓自己成為一名既有洞察的傳播專家，又能指揮AI的指令工程師。

美通社內(nèi)容總監(jiān)梁堃

最后在活動的現(xiàn)場互動環(huán)節(jié)中，參會的企業(yè)傳播同仁們紛紛表達了自己對人工智能賦能公關(guān)營銷的看法，就傳播人在工作模式上的新范式進行了更深入的交流。

審核編輯黃宇