AI和AIGC是當(dāng)下全世界最為的熱門話題，而英偉達(dá)憑借其在GPU技術(shù)和算力芯片方面的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為了AI大廈里面最不可或缺的基石。以至于英偉達(dá)在汽車領(lǐng)域，特別是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的成功都顯得得不那么重要了。其實(shí)從英偉達(dá)的財(cái)務(wù)報(bào)告來(lái)看，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投入和收益逐年增長(zhǎng)，顯示出其在這個(gè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局已經(jīng)取得了初步成效。英偉達(dá)通過(guò)持續(xù)投資研發(fā)，推出了一系列具有競(jìng)爭(zhēng)力的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品，例如DRIVE PX平臺(tái)、DRIVE Xavier芯片以及DRIVE AGX Orin平臺(tái)等。這些產(chǎn)品在計(jì)算能力、功耗和性能方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，為自動(dòng)駕駛汽車提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

2022年第四季度英偉達(dá)的汽車業(yè)務(wù)收入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 2.94 億美元，同比增長(zhǎng) 135%，環(huán)比增長(zhǎng) 17%。而從年收入來(lái)看，財(cái)年增長(zhǎng) 60%，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 9.03 億美元。

▲圖1.英偉達(dá)汽車芯片和其他芯片公司的收入對(duì)比

英偉達(dá)自從最初的Tegra系列處理器到現(xiàn)在的DRIVE AGX Orin平臺(tái)，一直在不斷升級(jí)和推出新的產(chǎn)品。2015年，他們推出了DRIVE PX平臺(tái)，接著在2016年發(fā)布了升級(jí)版DRIVE PX 2平臺(tái)。為了更好地支持自動(dòng)駕駛汽車，英偉達(dá)在2018年推出了DRIVE Xavier芯片，這成為了DRIVE AGX系列平臺(tái)的核心。目前最新的DRIVE AGX Orin平臺(tái)在2019年發(fā)布，它擁有250TOPS的算力，成為了全球車企特別是新勢(shì)力車企實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的標(biāo)準(zhǔn)答案。

不過(guò)，從Atlan到Thor這些計(jì)劃新產(chǎn)品，有點(diǎn)只依賴于靠著計(jì)算算力的堆疊，大力出奇跡的意思。

▲圖2. 英偉達(dá)的產(chǎn)品布局

Part 1

英偉達(dá)的核心路徑

在對(duì)核心技術(shù)的選擇發(fā)展路徑中，英偉達(dá)和特斯拉的合作關(guān)系至關(guān)重要。特斯拉選擇了英偉達(dá)作為其在座艙領(lǐng)域的處理器供應(yīng)商。這一合作始于2015年，當(dāng)時(shí)特斯拉因與Mobileye的合作矛盾而迅速切換到英偉達(dá)作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的合作伙伴。英偉達(dá)通過(guò)其GPU技術(shù)提供的人工智能處理器，為特斯拉的Autopilot HW2系列自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，加速了特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和升級(jí)。

▲圖3. 特斯拉和英偉達(dá)的合作

當(dāng)時(shí)的設(shè)計(jì)架構(gòu)在今天看來(lái)仍然非常先進(jìn)：

●HW2.0

特斯拉基于 Nvidia 的 Drive PX2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)全新的自動(dòng)輔助駕駛處理器模塊，該模塊采用了一個(gè)NVIDIA Parker SoC、一個(gè)NVIDIA Pascal GPU和一個(gè)Infineon TriCore CPU。

●HW2.5

隨后，特斯拉對(duì)HW2.0進(jìn)行了小幅更新，設(shè)計(jì)了HW2.5。HW2.5考慮了冗余和略微提高的可靠性。從芯片角度來(lái)看，它主要包括2顆Nvidia Parker SoC， 1顆 Nvidia Pascal GPU和 1顆Infineon TriCore CPU。

▲圖4. HW2和HW2.5的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

然而，這段合作在2018年宣告結(jié)束，主要原因是雙方在計(jì)算和軟件方面存在差異。由于特斯拉CEO Elon Musk的強(qiáng)勢(shì)，公司也逐步開(kāi)始自主研發(fā)自己的自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片。雖然特斯拉退出了和英偉達(dá)的合作，但這一舉動(dòng)卻吸引了全球眾多汽車企業(yè)的注意，包括奧迪、福特、奔馳、沃爾沃和BMW等。中國(guó)的新勢(shì)力車企更是十分青睞英偉達(dá)，以至于比亞迪也決定在2023年全面與英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域展開(kāi)合作。這種趨勢(shì)充分展示了自動(dòng)輔助駕駛技術(shù)在未來(lái)的重要性，同時(shí)也彰顯了英偉達(dá)在GPU技術(shù)和算力芯片方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Part 2

什么成就了英偉達(dá)的不可或缺

英偉達(dá)的產(chǎn)品戰(zhàn)略非常直截了當(dāng)：當(dāng)前所有車企現(xiàn)在都在討論未來(lái)的智能汽車，并采用集中式的電子電氣架構(gòu)；因此，智能汽車的核心就是計(jì)算平臺(tái)（芯片），它可以控制汽車的所有核心功能。英偉達(dá)提供最高級(jí)別的芯片，只需要選擇一兩顆，DRIVE Thor就可以集成所需的AI功能的計(jì)算需求（主要圍繞圖像處理），包括高階自動(dòng)駕駛、車載操作系統(tǒng)、智能座艙（儀表和娛樂(lè)系統(tǒng)）、自主泊車等等。整車企業(yè)可以利用2000TOPS的算力資源來(lái)構(gòu)建自己的軟件模式，并通過(guò)英偉達(dá)提供的相關(guān)開(kāi)發(fā)工具在各種不同任務(wù)間隨意分配。DRIVE Thor可以承擔(dān)所有新增軟件需求，這是他們的策略——讓其他芯片企業(yè)失去直接替代的機(jī)會(huì)。

隨著人工智能的全面繁榮甚至過(guò)熱，中國(guó)的車企現(xiàn)在擔(dān)心的問(wèn)題是是否能夠獲得這些技術(shù)。當(dāng)前高算力芯片市場(chǎng)具有以下三個(gè)顯著特點(diǎn)：

●開(kāi)發(fā)門檻高：由于芯片制程高、不同領(lǐng)域之間的交叉等因素，高算力芯片的開(kāi)發(fā)門檻極高，需要建立相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)，頭部企業(yè)一直在競(jìng)爭(zhēng)客戶。

●陣營(yíng)化嚴(yán)重：不同企業(yè)的芯片開(kāi)發(fā)存在繼承性，換用其他芯片服務(wù)會(huì)產(chǎn)生巨大的沉沒(méi)成本，這使得汽車企業(yè)面臨更加困難的選擇，Tier 1 廠商只能選擇在較小領(lǐng)域進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

●迭代速度快：由于目前智能座艙和自動(dòng)駕駛軟件對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者購(gòu)車決策的影響程度尚未獨(dú)立出來(lái)，高算力芯片的迭代速度還在不斷加快。

隨著大家對(duì)AI和自動(dòng)駕駛技術(shù)能力的認(rèn)知成熟，2023年開(kāi)始汽車企業(yè)推動(dòng)城市輔助，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的功能落地需要龐大的計(jì)算能力和大量的數(shù)據(jù)支持。但是，購(gòu)買自動(dòng)駕駛服務(wù)器芯片并訓(xùn)練，需要投入巨大的資金，這對(duì)于大部分中國(guó)汽車企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。此外，車企還需要與其他AI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，這使得現(xiàn)在英偉達(dá)的芯片更是“洛陽(yáng)紙貴”。

小結(jié)：現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，某些企業(yè)還存在自動(dòng)駕駛無(wú)用論，這其實(shí)是非常危險(xiǎn)的。如果車企等到想要跟進(jìn)時(shí)，就可能沒(méi)有足夠的GPU算力來(lái)做儲(chǔ)備，時(shí)代變化太快了。

審核編輯 ：李倩