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大數(shù)據(jù)平臺有哪些 大數(shù)據(jù)技術應用有哪些

要長高 ? 2023-04-16 16:14 ? 次閱讀
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大數(shù)據(jù)平臺有哪些

大數(shù)據(jù)平臺指的是具體的平臺比如某個商業(yè)公司用的某個基于大數(shù)據(jù)開發(fā)的平臺,大數(shù)據(jù)平臺主要有阿里巴巴、華為云、百度云、浪潮、騰訊等。

大數(shù)據(jù)平臺可以根據(jù)應用場景和功能需求,分為多種類型。以下是其中一些類型的大數(shù)據(jù)平臺:

1. 分布式計算平臺:Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等,提供分布式存儲和計算能力,支持海量數(shù)據(jù)處理和分析。

2. 實時數(shù)據(jù)處理平臺:Apache Kafka、Apache Storm、Apache Ignite等,專注于實時數(shù)據(jù)處理和流計算,適用于流媒體、監(jiān)控和物聯(lián)網等場景。

3. 數(shù)據(jù)倉庫平臺:Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake等,提供基于云的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,支持大規(guī)模、高速的數(shù)據(jù)查詢和分析。

4. 海量數(shù)據(jù)存儲平臺:Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、Amazon S3、Google Cloud Storage等,提供海量數(shù)據(jù)的分布式存儲能力,支持多種數(shù)據(jù)格式和存儲方案。

5. 數(shù)據(jù)可視化平臺:Tableau、QlikView、PowerBI等,提供數(shù)據(jù)可視化和報表工具,幫助用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果。

6. 移動端分析平臺:Google Firebase、Leanplum、Amplitude等,專注于移動設備的數(shù)據(jù)分析和用戶行為跟蹤,幫助開發(fā)人員更好地理解和優(yōu)化移動應用程序。

綜上所述,大數(shù)據(jù)平臺可以按應用場景和功能需求分為多種類型,每種平臺都針對不同的數(shù)據(jù)處理和分析需求提供定制化的解決方案。

大數(shù)據(jù)技術應用有哪些

大數(shù)據(jù)常見技術應用有農業(yè)互聯(lián)網、金融業(yè)互聯(lián)網、電子商務、醫(yī)療器械行業(yè)、零售業(yè)大數(shù)據(jù)、生物科技

一、農業(yè)互聯(lián)網

農業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)在農牧業(yè)上的運用關鍵就是指根據(jù)將來商業(yè)服務要求的分折來開展牧業(yè)商品生產制造,減少菜賤傷農的幾率。

二、金融業(yè)互聯(lián)網

金融業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)在金融業(yè)運用范疇范圍廣。

互聯(lián)網大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的運用能夠小結為下列2個層面:

A : 大數(shù)據(jù)營銷:根據(jù)顧客消費習慣性、所在位置、消費時間開展強烈推薦。

B : 風險防控:根據(jù)顧客消費和現(xiàn)金流量出示資信評級或股權融資適用,運用顧客社交媒體個人行為紀錄透支卡風控。

三、電子商務

電子商務電商數(shù)據(jù)比較集中,信息量大,類型較多,未來運用大數(shù)據(jù)將有大量的空間,包含分折潮流趨勢,消費發(fā)展趨勢、地區(qū)消費特性、顧客消費習慣性、各種各樣消費者行為的相關性、消費市場、危害消費的關鍵要素等。

四、醫(yī)療器械行業(yè)

醫(yī)療器械行業(yè)醫(yī)療器械行業(yè)有著很多的病案,病理報告,痊愈計劃方案,藥品匯報這些。在將來,憑借數(shù)據(jù)管理平臺人們能夠 搜集不一樣病案和醫(yī)治計劃方案,及其患者的本質特征,能夠 創(chuàng)建對于病癥特性的數(shù)據(jù)庫查詢。 五、零售業(yè)大數(shù)據(jù)

零售業(yè)大數(shù)據(jù)的應用有2個方面,1個方面是零售業(yè)能夠掌握顧客消費愛好和發(fā)展趨勢,開展貨品的大數(shù)據(jù)營銷,減少營銷推廣成本費。另一個方面是根據(jù)顧客選購商品,為顧客出示將會選購的其他商品,擴張銷售總額,也歸屬于大數(shù)據(jù)營銷層面。此外,零售業(yè)能夠根據(jù)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)把握將來消費發(fā)展趨勢,有益于熱銷產品的拿貨管理方法和過季貨品的解決。

六、生物科技

生物科技關鍵就是指云計算技術在基因分析上的運用,根據(jù)數(shù)據(jù)管理平臺人們能夠將本身和植物體基因分析的結果開展紀錄和儲存,運用創(chuàng)建應用場景云計算技術的遺傳基因數(shù)據(jù)庫查詢。云計算技術將會加快遺傳基因技術性的科學研究,迅速協(xié)助生物學家開展實體模型的創(chuàng)建和遺傳基因組成模擬計算。

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