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華為云FusionInsight引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值

科技怪授 ? 來(lái)源:科技怪授 ? 作者:科技怪授 ? 2023-04-12 14:31 ? 次閱讀
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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn),如超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織與管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)效性差、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)隔閡等。華為云FusionInsight應(yīng)運(yùn)而生,旨在為企業(yè)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)探索分析、新型圖分析、可信計(jì)算等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個(gè)行業(yè),廣泛獲得客戶(hù)認(rèn)可。

金融領(lǐng)域,工商銀行攜手華為云FusionInsight共建大數(shù)據(jù)體系,采用湖倉(cāng)一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量數(shù)據(jù)湖建設(shè),實(shí)時(shí)智慧風(fēng)控平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)案件下降80%+,挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采用FusionInsight實(shí)現(xiàn)云原生、Lakehouse演進(jìn),提升了大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊,帶來(lái)顯著的業(yè)務(wù)提速和人均AUM提升。同樣,齊魯銀行與華為云FusionInsight共同打造應(yīng)用級(jí)雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái),率先達(dá)到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供了全面的數(shù)字化支持,推動(dòng)銀行業(yè)務(wù)高效穩(wěn)定發(fā)展。

通信行業(yè),廣東移動(dòng)基于華為云FusionInsight應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動(dòng)用戶(hù)數(shù)超1.3億,連續(xù)3個(gè)版本滾動(dòng)升級(jí)客戶(hù)無(wú)中斷。

交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用FusionInsight滿(mǎn)足演進(jìn)的Lakehouse湖倉(cāng)一體存算分離架構(gòu),TCO下降20%以上,業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運(yùn)行,數(shù)據(jù)處理效率提升150%。

華為云FusionInsight不僅在技術(shù)上領(lǐng)先,還積極拓展創(chuàng)新應(yīng)用。其完全托管式的DLI數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)、完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的GES圖計(jì)算服務(wù)、創(chuàng)新的可信智能計(jì)算服務(wù)TICS等服務(wù),為政企客戶(hù)提供了更加豐富的解決方案。

眼前,華為云FusionInsight已在千行萬(wàn)業(yè)的客戶(hù)中展現(xiàn)出持續(xù)創(chuàng)新和領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)力。展望未來(lái),華為云FusionInsight將放眼全球,接續(xù)推動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,致力于解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的難題。

在能源行業(yè),三峽集團(tuán)引入華為云FusionInsight MRS和DataArts Studio,實(shí)現(xiàn)“一企一湖”的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。通過(guò)匯聚6個(gè)廠站OT&IT數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲(chǔ)、來(lái)回跑路”,提高了智能運(yùn)維、智能檢修和智能決策的效率,實(shí)時(shí)守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)安全。

保險(xiǎn)行業(yè),太平洋保險(xiǎn)采用華為云FusionInsight打造風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字化“風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)”,全面提升非車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、災(zāi)害預(yù)防和風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)管理能力,助力保險(xiǎn)公司降低風(fēng)險(xiǎn)并提高服務(wù)質(zhì)量。

華為云FusionInsight的成功案例不僅證明了其在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,更展示出其在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過(guò)采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),降低傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉(cāng)、AI開(kāi)發(fā)之間來(lái)回搬遷數(shù)據(jù)的工作。

與此同時(shí),華為云FusionInsight始終關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。Lakehouse湖倉(cāng)一體在2021年首次進(jìn)入Gartner數(shù)據(jù)分析域的成熟度模型中,體現(xiàn)了其在業(yè)界的認(rèn)可度。此前,華為云在2020華為全球分析師大會(huì)提出FusionInsight“湖倉(cāng)一體”領(lǐng)先架構(gòu),充分展現(xiàn)了其對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)的前瞻性和領(lǐng)導(dǎo)力。

總的來(lái)說(shuō),華為云FusionInsight作為一款領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),憑借其高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和創(chuàng)新的解決方案,為各行各業(yè)的客戶(hù)提供了持續(xù)創(chuàng)新和領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)。展望未來(lái),華為云FusionInsight將繼續(xù)加大技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新投入,緊跟全球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),不斷拓展產(chǎn)品功能和服務(wù)范圍。同時(shí),積極響應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,幫助客戶(hù)解決在數(shù)據(jù)管理、分析、應(yīng)用等方面的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn),為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

此外,華為云FusionInsight也將關(guān)注數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性,為客戶(hù)提供更加安全可靠的數(shù)據(jù)處理環(huán)境。通過(guò)采用國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),確保企業(yè)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理、分析等全過(guò)程中的安全性和合規(guī)性。

在全球化進(jìn)程中,華為云FusionInsight將拓展國(guó)際市場(chǎng),為全球企業(yè)提供一流的大數(shù)據(jù)解決方案。通過(guò)與國(guó)際伙伴的深入合作,共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,為全球客戶(hù)帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)、更高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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