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OpenVINO2022系統(tǒng)應(yīng)用指南

OpenCV學(xué)堂 ? 來源:OpenCV開發(fā)者聯(lián)盟 ? 2023-04-12 14:23 ? 次閱讀
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OpenVINO2022

OpenVINO2022.x版本全面拋棄了之前的SDK函數(shù),升級為API2.0方式支持C++Python推理,同時支持多種深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練的模型部署,支持CPUGPU推理,支持主流的操作系統(tǒng)。圖示如下:

a6c62b74-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

流程與API2.0接口

常用組件與推理流程支持:

a6d14d10-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

全新API2.0 接口:

a6e37af8-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

支持IR11版本、推理支持ONNX。

對比之前的版本簡化了諸多開發(fā)流程與函數(shù)使用:

a6ed3dae-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

效果演示

提供了更加強大的預(yù)訓(xùn)練模型庫,超過200+的預(yù)訓(xùn)練模型,支持車牌識別:

OCR識別

a709cb22-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

常見場景的行人檢測與實例分割:

a718d96e-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

在推理層面支持同步與異步方式,異步方式支持通過回調(diào)實現(xiàn)后處理,實現(xiàn)視頻流水線支持,下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示(CPUi7 11th )均達到了GPU3060的推理能力,截圖如下:

a73b86bc-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

編輯:黃飛

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:普通PC上CPU運行YOLOv5推理 400+FPS

文章出處:【微信號:CVSCHOOL,微信公眾號:OpenCV學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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