日前，國家能源局發(fā)布關(guān)于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見?？焖偻七M以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設(shè)成為關(guān)鍵，隨著建設(shè)的推進，傳統(tǒng)的電力調(diào)度體系將面臨諸多挑戰(zhàn)。曙光存儲作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施底座，一直致力于助力能源電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。近日，曙光存儲便為某國際知名能源用戶打造了存儲資源池，以存儲助推AI算力高效處理。

該用戶運行著世界上最復雜的交直流混聯(lián)大電網(wǎng)，擁有國內(nèi)首個區(qū)域電力現(xiàn)貨交易市場。如此大體量下的電網(wǎng)調(diào)度，需要強有力的智慧大腦支持，這背后對于高性能存儲的需求愈發(fā)強烈。

AI訓練中會產(chǎn)生幾十億甚至上百億的文件數(shù)量，而由于很多訓練模型都是基于圖片、音頻等進行分析學習，每個文件基本都會在幾KB到幾MB之間。曙光ParaStor分布式對象存儲基于對IO協(xié)議的極致優(yōu)化，實現(xiàn)了單桶千億KB級的存儲能力，且擁有百萬級TPS吞吐性，不僅存得更多，而且存的更快。

除此之外，曙光存儲為用戶構(gòu)建了更具性價比的大數(shù)據(jù)存算分離解決方案。AI訓練中，“讀多寫少”是其一大特點，曙光ParaStor分布式可根據(jù)存儲與計算資源按需配置，以相對更具性價比的成本保存海量數(shù)據(jù)，并且提供海量的并發(fā)能力；同時針對訓練中產(chǎn)生的熱點數(shù)據(jù)，以扁平目錄結(jié)構(gòu)管理數(shù)據(jù)，搭配全局數(shù)據(jù)檢索功能、標簽管理等功能，可快速、高效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類與檢索，這是與其他廠商冗長的樹形結(jié)構(gòu)相比，是最具優(yōu)勢的地方。

近年來，曙光ParaStor融合了文件、對象、塊、HDFS多種協(xié)議，真正實現(xiàn)了海量異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的融合，廣泛應(yīng)用于人工智能、通信、自動駕駛等多個領(lǐng)域。在曙光存儲的支持下，帶動了知識圖譜、AI預測、強化學習等前沿人工智能技術(shù)在電網(wǎng)的切實落地，為電網(wǎng)調(diào)度“智慧大腦”迭代升級助力。