在 NVIDIA DGX 和 Base Command 平臺協(xié)助下，駕駛員通過 CCC Intelligent Solutions 打造的 AI 驅動的保險應用程序，幾秒鐘內(nèi)就會獲取汽車維修估價，而過去需要幾天時間。

CCC Intelligent Solutions（CCC）是汽車保險行業(yè)第一家提供基于 AI 技術的維修估算解決方案公司。

這家芝加哥汽車理賠技術公司利用 AI、保險公司的規(guī)則和 CCC 龐大的生態(tài)，將提供維修估算的時間從幾天縮短到幾秒?？紤]到道路上有數(shù)千種汽車品牌和車型以及無數(shù)的維修變數(shù)，這堪稱是一項技術壯舉。

該公司在 AI 領域深耕多年，其首個 AI 解決方案在五年多前進入市場。如今，它正努力為 3 萬家客戶在理賠和出行等關鍵方面提供 AI 和智能體驗。這些客戶每年使用 CCC 解決方案處理 1600 多萬例理賠。

CCC 首席科學官 Reza Rooholamini 表示：“我們的數(shù)據(jù)科學家在創(chuàng)造新解決方案方面發(fā)揮著至關重要的作用。對我們來說，能夠建立模型、進行實驗并將模型輕松整合到我們的 AI 工作流程中十分關鍵?！?/p>

CCC 在汽車理賠領域擁有四十年的專業(yè)經(jīng)驗，每年采集數(shù)百萬份非結構化和結構化的汽車理賠數(shù)據(jù)。但行業(yè)經(jīng)驗與原始數(shù)據(jù)只是 CCC 工作的第一步，該公司通過 100% 的云生產(chǎn)環(huán)境，為客戶提供了一個靈活的持續(xù)創(chuàng)新平臺。

作為市場領導者，CCC 定期報告客戶的 AI 采用情況來跟蹤進展。根據(jù)其 2023 年 AI 采用報告，截至 2022 年，1400 多萬例理賠經(jīng)由 CCC 計算機視覺 AI 處理。該公司還發(fā)現(xiàn)先進 AI 在理賠處理中的應用同比增長了 60%。

而且 AI 不僅被用于處理更多的理賠，它還能在整個理賠管理過程中提供更多決策信息。事實上，使用四個或四個以上 CCC AI 應用程序進行處理的理賠數(shù)量同比增長了一倍多。

CCC 已建立了一個端到端混合云 AI 開發(fā)和訓練流程來支持其持續(xù)創(chuàng)新。該基礎設施使用 150 多個 NVIDIA Tensor Core GPU，包括本地的 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和 NVIDIA DGX Cloud 上的其他資源。

CCC 的開發(fā)團隊正在使用 DGX Cloud 補充本地容量、支持超級計算需求高峰并全面加速 AI 模型開發(fā)。

CCC 數(shù)據(jù)科學總監(jiān) Neda Hantehzadeh 表示：“通過建立 AI 流程，我們能夠釋放各種創(chuàng)新力?！?/p>

該公司的數(shù)據(jù)科學家和工程團隊將 25-30%的時間用于實驗，再加上每天都在增長的海量數(shù)據(jù)集，CCC 需要為其訓練環(huán)境提供一個更具擴展性、多平臺的混合多云環(huán)境。

采用 AI 流程，CCC 推出了 CCC Estimate – STP。該解決方案可在幾秒內(nèi)根據(jù)保險公司的規(guī)則，通過 AI 和智能手機拍攝的幾張車輛損壞照片即可生成詳細的碰撞維修費用估算，而傳統(tǒng)方法需要幾天才能完成。

這樣節(jié)省了理賠人員的時間，使他們能夠有時間從事更復雜的工作。該數(shù)字化估算流程能夠幫助提升客戶體驗，降低處理成本，目前已被全美領先的保險公司采用。

不止如此，通過使用與其開發(fā)流程集成的 NVIDIA Base Command 平臺進行訓練工作編排和數(shù)據(jù)管理，CCC 團隊還提高了生產(chǎn)力。由于數(shù)據(jù)科學家能夠以 2 倍的速度運行實驗，因此能夠產(chǎn)生更多用于創(chuàng)新和解決方案開發(fā)的學習成果。

Hantehzadeh 表示：“我們在本地 NVIDIA DGX 系統(tǒng)上運行一些實驗，但我們可能會遇到高峰期，比如我們想要增加 1000 萬個數(shù)據(jù)點并再運行一次。當諸如此類需要更多容量的情況發(fā)生時，我們就可以切換到 DGX Cloud，并使用 Base Command 平臺無縫銜接整個過程。”

CCC 計劃繼續(xù)投資前沿 AI 技術開發(fā)，將 AI 和 STP 融入到整個財產(chǎn)和意外保險經(jīng)濟的各個渠道和產(chǎn)品中。

審核編輯 ：李倩