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ChatGPT爆火帶動云基建,以太網(wǎng)芯片/光模塊悶聲發(fā)大財?

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2023-04-08 01:00 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)近日,裕太微董秘和投資者在投資者關系平臺上的對話引起了關注。其中,有投資者在提出問題:“ChatGPT對算力需求幾何式增長,博通預計以太網(wǎng)今年需求有多倍增長,公司如何看待?”對于這個問題,裕太微董秘并沒有正面回答,不過以太網(wǎng)芯片AI新階段的重要作用還是得到了大家的認可。

博通CEO陳福陽此前表示:“用于人工智能應用的以太網(wǎng)設備銷售額可能從去年的2億美元上升到今年的超過8億美元,因為大型云計算公司在日益采用ChatGPT等文本生成工具的情況下需要這些設備?!辈⑶?,他在該公司業(yè)績說明會上還指出,已經(jīng)遇到云計算客戶急于向該公司購買產(chǎn)品的情況。

在大家都關注算力芯片的情況下,作為AI模型架構(gòu)中的重要一環(huán),以以太網(wǎng)交換芯片為代表的網(wǎng)絡傳輸芯片在悶聲發(fā)大財。

AI大模型帶來巨大的網(wǎng)絡需求

當前,在討論ChatGPT等大模型時,更多是談論算力芯片,當然基本就是英偉達的通用算力GPU。不過,大模型真的要落地到應用端,那么就需要把訓練完的模型部署到數(shù)據(jù)中心里面或者算力中心里面,并連接至網(wǎng)絡給用戶使用。當然,并不是說AI大模型訓練不需要網(wǎng)絡設施,實際上其也需要網(wǎng)絡基座,用以連接各個GPU算力集群。

根據(jù)此前的報道,面向AI大模型訓練需求,騰訊推出了業(yè)界領先的超算網(wǎng)絡架構(gòu)——星脈。這是一種追求極致網(wǎng)絡性能的網(wǎng)絡架構(gòu),構(gòu)建了1.6T ETH RDMA網(wǎng)絡,實現(xiàn)了AI大模型通信性能的10倍提升,GPU利用率40%提升,通信時延降低40%,單集群規(guī)模達到2K(最大規(guī)模32K),基于全自研網(wǎng)絡硬件平臺網(wǎng)絡建設成本降低30%,模型訓練成本節(jié)省30%~60%。

中金公司在相關研報中指出,AI大模型訓練采用的分布式算力是以“多機多卡”形式部署的,多GPU并行計算使得服務器節(jié)點增加,涉及到海量數(shù)據(jù)在GPU之間、GPU與CPU等單元間的傳輸,因此帶來了巨大的網(wǎng)絡通信挑戰(zhàn)。

根據(jù)SuperPOD的公開信息,一個標準的SuperPOD由140臺DGX A100 GPU服務器、HDR InfiniBand 200G網(wǎng)卡和170臺NVIDIA Quantum QM8790交換機構(gòu)建而成,其中交換機速率為200G,每個端口數(shù)為40個。

因此,AI大模型無論是訓練還是部署也會帶來巨大的光模塊需求,在SuperPOD中,服務器和光模塊的用量比大概會是1:11.4。并且,從SuperPOD的部署也能夠看出,后續(xù)大算力中心和頂級數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡規(guī)格會是100G以上的端口速率,當前200G是主流方案。從2023年開始預計400G將逐漸成為主流,800G交換機可能會陸續(xù)得到商用機會。

在市場規(guī)模上,MRFR(Market Research Future)報告指出,到2030年全球以太網(wǎng)交換機市場將達到68億美元,2022年-2030年期間的年復合增長率為6.30%。從器件角度來看,兩種器件的重要性顯著提升,一個是更大吞吐量的網(wǎng)絡芯片,一個是更高速率的光模塊。

首先看以太網(wǎng)交換芯片——指在以太網(wǎng)交換機中用于交換處理大量數(shù)據(jù)及報文轉(zhuǎn)發(fā)的專用芯片,相當于交換機處理網(wǎng)絡傳輸?shù)?a target="_blank">ASIC。由于AI大模型在訓練和部署時對交換機需求提升,因此交換芯片的用量也將增加,這也是博通預計業(yè)績倍增的原因所在。

然后看光模塊——被認為是AI算力設施中核心的網(wǎng)絡設備。目前,以太網(wǎng)交換機主要采用帶光模塊的光纖連接網(wǎng)絡,其中每根光纖會用到兩個光模塊,而一臺交換機上會有數(shù)十個網(wǎng)絡接口,因此需求量是非常驚人的。

國產(chǎn)廠商的競爭力

借助ChatGPT帶動的AI大模型爆發(fā),博通在以太網(wǎng)交換芯片方面的營收將翻倍,這主要歸功于該公司在這一領域持續(xù)的投入和技術積累,該公司一直以來都在關注數(shù)據(jù)中心和算力中心的網(wǎng)絡傳輸。當然,大家肯定也清楚,網(wǎng)絡通信芯片是博通的強勢項目。

在ChatGPT爆發(fā)之前,博通就在meta的數(shù)據(jù)中心提供了極具競爭力的以太網(wǎng)交換芯片——Tomahawk4,產(chǎn)品陣營包括Tomahawk4-50G、Tomahawk4-100G 和 Tomahawk4-12.8T,能夠幫助交換機適配200G、400G和800G光纖。

根據(jù)共研產(chǎn)業(yè)咨詢的研報,在中國商用以太網(wǎng)交換市場,博通的市占比高達61.7%,排名市場首位;美滿電子和瑞昱則分別以20%和16.1%排名二三位;其他廠商的合計份額不足3%。因此,在以太網(wǎng)交換芯片方面,目前國產(chǎn)廠商的市占比還較低。

在國產(chǎn)以太網(wǎng)交換芯片方面,華為和中興等企業(yè)走自研的路線。在商用市場,盛科和裕太微電子是為數(shù)不多的可選項,其中盛科在國內(nèi)的市占比大概在1.6%。

盛科于2019年推出以太網(wǎng)交換芯片TsingMa系列,具備440Gbps 交換容量,可支持100G網(wǎng)絡端口;2021 年又推出了以太網(wǎng)交換芯片TsingMa.MX 系列,達到2.4Tbps 交換容量,可支持400G網(wǎng)絡端口。

裕太微目前產(chǎn)品包括以太網(wǎng)車載芯片、以太網(wǎng)交換芯片、以太網(wǎng)網(wǎng)卡芯片等,不過該公司距離入局核心市場還有一段距離。根據(jù)該公司此前在投資者平臺透露的信息,目前10G速率尚處于技術預研階段。

和以太網(wǎng)交換芯片不同,國產(chǎn)廠商在光模塊方面具有很強的競爭力。其中,中際旭創(chuàng)是全球光模塊的龍頭企業(yè),2021年市占比為全球第二,份額為10%,該公司在400G和200G產(chǎn)品份額領先,在800G方面有很強的技術優(yōu)勢。meta、谷歌和亞馬遜等公司都是中際旭創(chuàng)的客戶。

此外,在光模塊方面,國產(chǎn)廠商還有天孚通信、新易盛、源杰科技、華工科技、聯(lián)特科技、光迅科技、兆龍互連、仕佳光子等公司。目前,國產(chǎn)光模塊公司合計市占比接近30%,有很強的競爭力。

后記

對于AI大模型而言,算力的重要性肯定是第一位的。不過,在算力背后并非只是計算芯片在做貢獻,網(wǎng)絡傳輸也非常重要。隨著超算中心GPU集群規(guī)模逐漸擴大,高效傳輸?shù)闹匾砸矔饾u提升,在以太網(wǎng)交換芯片和光模塊等方面帶來巨大的需求。目前,以太網(wǎng)交換芯片還是***的短板,和博通存在明顯的技術代差。不過,從產(chǎn)業(yè)應用來看,并不構(gòu)成卡脖子,但在800G上我們需要盡快突破。

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