通常來說，lambda起到了一種函數(shù)速寫的作用，允許在使用的代碼內嵌入一個函數(shù)的定義。在你僅需要嵌入小段可執(zhí)行代碼的情況下它們會帶來一個更簡潔的代碼結構。

lambda通常用來編寫跳轉表（jump table），也就是行為的列表或字典，能夠按照需要執(zhí)行相應的動作。如下段代碼所示。

L = [lambda x: x ** 2, # Inline function definition

lambda x: x ** 3,

 lambda x: x ** 4]         # A list of 3 callable functions

for f in L:

print（f（2））                # Prints 4,8,16

print（L[0]（3）） # Prints 9

當需要把小段的可執(zhí)行代碼編寫進def語句從語法上不能編寫進的地方時，lambda表達式作為def的一種速寫來說是最為有用的。例如，上面的代碼片段，通過在列表常量中嵌入lambda表達式創(chuàng)建一個含有三個函數(shù)的列表。對等的def代碼可能需要在想要使用的環(huán)境之外有臨時性函數(shù)名稱和函數(shù)定義。

def f1（x）: return x ** 2

def f2（x）: return x ** 3 # Define named functions

def f3（x）: return x ** 4

L = [f1,f2,f3] # Reference by name

for f in L:

print（f（2））                # Prints 4,8,16

print（L[0]（3）） # Prints 9

實際上，我們可以用Python中的字典或者其他的數(shù)據(jù)結構來構建更多種類的行為表，從而做同樣的事情。下面給出另一個例子：

key = 'got'

{'already': （lambda: 2 + 2）,

...'got': （lambda: 2 * 4）,

...'one': （lambda: 2 ** 6）}[key]

name

for f in L:

print（f（2））                # Prints 4,8,16

print（L[0]（3）） # Prints 9

這里，當Python創(chuàng)建這個字典的時候，每個嵌套的lambda都生成并留下了一個在之后能夠調用的函數(shù)。如果不是用lambda做這種工作，需要使用三個文件中其他地方出現(xiàn)過的def語句來替代，也就是在這些函數(shù)將會使用的那個字典外的某處需要定義這些函數(shù)。

def f1（）: return 2 + 2...

def f2（）: return 2 * 4

...

def f3（）: return 2 ** 6

...

key = 'one'

{'already': f1,'got': f2,'one': f3}[key]（）

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同樣，上面代碼會實現(xiàn)相同的功能，但是def也許會出現(xiàn)在文件中的任意位置，即使它們只有很少的代碼。類似剛才lambda的代碼，提供了一種特別有用的可以在單個情況出現(xiàn)的函數(shù)：如果這里的三個函數(shù)不會在其他的地方使用到，那么將它們的定義作為lambda嵌入在字典中就是很合理的了。不僅如此，def格式要求為這些小函數(shù)創(chuàng)建變量名，這些變量名也許會與這個文件中的其他變量名發(fā)生沖突。