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如何測(cè)量ADC噪聲

jf_78858299 ? 來(lái)源:摩爾學(xué)堂 ? 作者:摩爾學(xué)堂 ? 2023-03-16 10:51 ? 次閱讀
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今天我們將通過(guò)介紹如何測(cè)量 ADC 噪聲、ADC 數(shù)據(jù)手冊(cè)中的噪聲規(guī)格以及絕對(duì)與相對(duì)噪聲參數(shù)來(lái)繼續(xù)基本的 ADC 噪聲討論。

本系列的第 1 部分討論了電氣系統(tǒng)中的噪聲、典型信號(hào)鏈中的噪聲原因、固有的模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 噪聲以及高分辨率和低分辨率 ADC 中噪聲之間的差異,可在此處找到.

測(cè)量 ADC 噪聲

在我解釋德州儀器如何測(cè)量 ADC 噪聲之前,重要的是要了解,當(dāng)您查看 ADC 數(shù)據(jù)表規(guī)格時(shí),目標(biāo)是表征 ADC,而不是系統(tǒng)。因此,TI 測(cè)試 ADC 噪聲的方式和測(cè)試系統(tǒng)本身應(yīng)該展示 ADC 的能力,而不是測(cè)試系統(tǒng)的局限性。因此,在不同系統(tǒng)或不同條件下使用 ADC 可能會(huì)導(dǎo)致噪聲性能與數(shù)據(jù)表中報(bào)告的不同。

我們有兩種方法可以測(cè)量 ADC 噪聲。在第一種方法中,我們將 ADC 的輸入短接在一起,以測(cè)量由于熱噪聲導(dǎo)致的輸出代碼的輕微變化。第二種方法涉及輸入具有特定幅度和頻率(例如 1kHz 時(shí)的 1VPP)的正弦波,并報(bào)告 ADC 如何量化正弦波。圖 1 展示了這些類(lèi)型的噪聲測(cè)量。

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圖 1. 輸入短路測(cè)試設(shè)置 (a);正弦波輸入測(cè)試裝置 (b)

通常,我們會(huì)根據(jù)其目標(biāo)最終應(yīng)用選擇單個(gè) ADC 的噪聲測(cè)量方法。例如,測(cè)量溫度或重量等緩慢移動(dòng)信號(hào)的 delta-sigma ADC 使用輸入短路測(cè)試,該測(cè)試可精確測(cè)量直流性能。用于高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的 Delta-Sigma ADC 通常依賴于正弦波輸入方法,其中交流性能至關(guān)重要。對(duì)于許多 ADC,數(shù)據(jù)表指定了兩種類(lèi)型的測(cè)量。

例如,TI的 24 位ADS127L01具有512kSPS的高最大采樣率和低通帶紋波寬帶濾波器,可為測(cè)試和測(cè)量設(shè)備實(shí)現(xiàn)高分辨率 AC 信號(hào)采樣。然而,這些應(yīng)用通常也需要精確測(cè)量信號(hào)的直流分量。因此,我們不僅用多種采樣率下的一系列交流輸入信號(hào)來(lái)表征 ADC 的性能,而且使用輸入短路測(cè)試來(lái)表征 ADS127L01 的直流性能。

ADC 數(shù)據(jù)表中的噪聲規(guī)范

如果您查看 ADS127L01 的數(shù)據(jù)表(或任何 ADC 數(shù)據(jù)表,就此而言),您會(huì)看到以兩種形式報(bào)告的噪聲性能:圖形和數(shù)字。圖 2 顯示了使用幅度為 -0.5dbFS 和頻率為 4kHz 的輸入正弦波對(duì) ADS127L01 噪聲性能的快速傅立葉變換 (FFT)。從該圖中,我們計(jì)算并報(bào)告了重要的 AC 參數(shù),例如信噪比 (SNR)、總諧波失真 (THD)、信噪比和失真 (SINAD) 以及有效位數(shù) (ENOB) .

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圖 2. 具有 4kHz、-0.5dBFS 輸入信號(hào)的 ADS127L01 FFT 示例

對(duì)于 DC 性能,噪聲直方圖顯示特定增益設(shè)置、濾波器類(lèi)型和采樣率的輸出代碼分布。從該圖中,我們計(jì)算并報(bào)告了重要的直流噪聲性能參數(shù),例如輸入?yún)⒖荚肼暋⒂行Х直媛屎蜔o(wú)噪聲分辨率。(注意:許多工程師將術(shù)語(yǔ)“ENOB”和“有效分辨率”同義地用于描述 ADC 的 DC 性能。然而,ENOB 純粹是源自 SINAD 的動(dòng)態(tài)性能規(guī)范,并不意味著傳達(dá) DC 性能。在本文的其余部分文章系列,我將相應(yīng)地使用這些術(shù)語(yǔ)。更全面的參數(shù)定義和方程,請(qǐng)參見(jiàn)表 1。)

圖 3 顯示了 ADS127L01 的噪聲直方圖。

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圖 3. ADS127L01 噪聲直方圖示例

與 FFT 圖一樣,噪聲直方圖提供有關(guān)直流噪聲性能的重要圖形信息。由于噪聲直方圖具有高斯分布,因此平均(均方根 [RMS])噪聲性能的定義通常是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差——圖 4a 中的紅色陰影區(qū)域。

在圖 4b 中,藍(lán)色陰影區(qū)域描述了 ADC 的峰峰值 (VN,PP) 噪聲性能。由于高斯噪聲的波峰因數(shù),即峰值與平均值的比值,峰峰值噪聲以 6 或 6.6 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差給出。峰峰值噪聲定義了測(cè)量噪聲在此范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)概率。如果您的輸入信號(hào)也落在此范圍內(nèi),則它可能會(huì)被本底噪聲遮蔽,從而導(dǎo)致代碼閃爍。額外的過(guò)采樣將有助于降低峰峰值噪聲,但代價(jià)是采樣時(shí)間更長(zhǎng)。

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圖 4. ADS127L01 RMS 噪聲 (a);峰峰值噪聲 (b)

您還可以在任何 ADC 數(shù)據(jù)表的電氣特性部分中以數(shù)字形式找到上述交流和直流規(guī)范。該規(guī)則的一個(gè)例外涉及帶有集成放大器的 ADC,其中噪聲性能隨增益和數(shù)據(jù)速率而變化。在這種情況下,通常有一個(gè)單獨(dú)的噪聲表,用于輸入?yún)⒖荚肼暎≧MS 或峰峰值)、有效分辨率、無(wú)噪聲分辨率、ENOB 和 SNR 等參數(shù)。

表 1 總結(jié)了交流和直流噪聲參數(shù)、它們的定義和方程。

表 1:典型 ADC 噪聲參數(shù)及其定義和方程式

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絕對(duì)與相對(duì)噪聲參數(shù)

表 1 中所有方程的一個(gè)重要特征是它們涉及一些值的比率。我們將這些定義為“相對(duì)參數(shù)”。顧名思義,這些參數(shù)提供了相對(duì)于某個(gè)絕對(duì)值的噪聲性能指標(biāo),通常是輸入信號(hào)(相對(duì)于載波的分貝 [dBc])或滿量程范圍(相對(duì)于滿量程的分貝 [dBFS])。

圖 5 顯示了使用 -0.5dBFS 輸入信號(hào)的 ADS127L01 的輸出頻譜,其中滿量程為 2.5V。如果您選擇的系統(tǒng)輸入信號(hào)不是以相同的滿量程電壓為參考,或者如果輸入信號(hào)幅度與數(shù)據(jù)表中定義的值不同,您不一定期望達(dá)到數(shù)據(jù)表的性能,即使所有您的其他輸入條件是相同的。

圖片

圖 5. ADS127L01 FFT,輸入電壓 (V IN ) 以滿量程為參考

同樣,對(duì)于 DC 噪聲參數(shù),您可以從表 1 中看出,有效分辨率與給定工作條件下以及 ADC 的 FSR 下 ADC 的輸入?yún)⒖荚肼曅阅苡嘘P(guān)。由于 FSR 取決于 ADC 的參考電壓,因此使用數(shù)據(jù)表中使用的參考電壓以外的參考電壓會(huì)對(duì) ADC 的性能指標(biāo)產(chǎn)生影響。

對(duì)于高分辨率 ADC,增加參考電壓會(huì)增加最大輸入動(dòng)態(tài)范圍,而輸入?yún)⒖荚肼暠3植蛔儭_@是因?yàn)楦叻直媛?ADC 噪聲性能在很大程度上與參考電壓無(wú)關(guān)。對(duì)于噪聲由最低有效位 (LSB) 大小決定的低分辨率 ADC,增加參考電壓實(shí)際上會(huì)增加輸入?yún)⒖荚肼?,而最大輸入?dòng)態(tài)范圍保持大致相同。表 2 總結(jié)了這些影響。

表 2:改變參考電壓對(duì) ADC 噪聲參數(shù)的影響

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因此,為了表征 ADC 的最大動(dòng)態(tài)范圍,大多數(shù) ADC 制造商使用 FSR 最大化的假設(shè)來(lái)指定有效分辨率和無(wú)噪聲分辨率?;蛘?,換句話說(shuō),如果您的系統(tǒng)不使用最大 FSR(或制造商用來(lái)表征 ADC 的任何 FSR),您不應(yīng)期望達(dá)到數(shù)據(jù)表中指定的有效或無(wú)噪聲分辨率值。

讓我們通過(guò)使用 1V 參考電壓和 ADC 來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn),該 ADC 的數(shù)據(jù)表噪聲以 2.5V 的參考電壓為特征。繼續(xù)以 ADS127L01 為例,圖 6 顯示在極低功耗 (VLP) 模式下使用 2.5V 參考電壓和 2kSPS 數(shù)據(jù)速率會(huì)產(chǎn)生 1.34μVRMS 的輸入?yún)⒖荚肼暫?21.83 位的有效分辨率。

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圖 6. ADS127L01 噪聲性能:低延遲濾波器,AVDD = 3V,DVDD = 1.8V 和 VREF = 2.5V

但是,使用 1V 參考電壓會(huì)將 FSR 降低到 2V。您可以使用該值來(lái)計(jì)算新的預(yù)期有效分辨率(動(dòng)態(tài)范圍),由公式 1 給出:

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改變參考電壓會(huì)降低 ADC 的 FSR,與數(shù)據(jù)表值相比,這反過(guò)來(lái)又將其有效分辨率(動(dòng)態(tài)范圍)降低了 1.3 位以上。等式 2 概括了這種分辨率損失:

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其中 % 利用率只是實(shí)際 FSR 與表征 ADC 噪聲的 FSR 之比。

雖然這種明顯的分辨率損失似乎是使用高分辨率 delta-sigma ADC 的一個(gè)缺點(diǎn),但請(qǐng)記住,雖然 FSR 正在降低,但輸入?yún)⒖荚肼晠s沒(méi)有。因此,我建議使用絕對(duì)噪聲參數(shù)或直接測(cè)量的參數(shù)來(lái)執(zhí)行 ADC 噪聲分析。使用絕對(duì)噪聲參數(shù)消除了相對(duì)噪聲參數(shù)對(duì)輸入信號(hào)和參考電壓特性的依賴性。此外,絕對(duì)參數(shù)簡(jiǎn)化了 ADC 噪聲和系統(tǒng)噪聲之間的關(guān)系。

對(duì)于 ADC 噪聲分析,我建議使用輸入?yún)⒖荚肼?。我將這句話加粗是因?yàn)槭褂幂斎雲(yún)⒖荚肼晛?lái)定義 ADC 性能并不常見(jiàn)。事實(shí)上,大多數(shù)工程師只談?wù)撚行Ш蜔o(wú)噪聲分辨率等相關(guān)參數(shù),并且在無(wú)法最大化這些值時(shí)深表?yè)?dān)憂。畢竟,如果您需要使用 24 位 ADC 來(lái)實(shí)現(xiàn) 16 位有效分辨率,那感覺(jué)就像您為 ADC 實(shí)際無(wú)法提供的性能付出了代價(jià)。

但是,16 位的有效分辨率并不一定會(huì)告訴您有關(guān)使用了多少 FSR 的任何信息。您可能只需要 16 位有效分辨率,但如果最小輸入信號(hào)為 50nV,您將永遠(yuǎn)無(wú)法使用 16 位 ADC 來(lái)解決該問(wèn)題。因此,高分辨率 delta-sigma ADC 的真正優(yōu)勢(shì)在于它提供的低輸入?yún)⒖荚肼曀?。這并不意味著有效分辨率不重要——只是它不是參數(shù)化系統(tǒng)的最佳方式。

最終,如果 ADC 不能同時(shí)解析最小和最大輸入信號(hào),則最大化 SNR 或有效分辨率是無(wú)關(guān)緊要的。與有效分辨率不同,您通常可以直接、輕松地從系統(tǒng)規(guī)格中推導(dǎo)出 ADC 所需的輸入?yún)⒖荚肼?。這一特性使輸入相關(guān)噪聲分析對(duì)系統(tǒng)變化更加靈活。此外,它還可以輕松比較不同的 ADC,以便為任何應(yīng)用選擇特定的 ADC。

在本系列文章的第三部分中,我將詳細(xì)研究一個(gè)電阻橋設(shè)計(jì)示例,使用相對(duì)和絕對(duì)噪聲參數(shù)來(lái)定義系統(tǒng)分辨率,以證明每個(gè)參數(shù)的有效性。我還將展示每種參數(shù)類(lèi)型如何影響 ADC 比較和選擇。

總結(jié)要點(diǎn)

以下是有助于更好地理解 delta-sigma ADC 中噪聲的要點(diǎn)摘要:

  • 不同的測(cè)量量化不同類(lèi)型的噪聲:
    • 要測(cè)量交流噪聲性能,請(qǐng)使用交流信號(hào)應(yīng)用測(cè)試。
    • 要測(cè)量直流噪聲性能,請(qǐng)使用輸入短路測(cè)試。
    • ADC 終端應(yīng)用通常決定噪聲測(cè)量類(lèi)型。
  • 有效/無(wú)噪聲分辨率指標(biāo)?通常,假設(shè)輸入信號(hào) = FSR。
  • 有兩種類(lèi)型的噪聲參數(shù):
    • 相對(duì) – 使用測(cè)量值的比率計(jì)算。
    • 絕對(duì)值——直接測(cè)量。
  • 輸入相關(guān)噪聲是 ADC 分辨率(最小可測(cè)量信號(hào))的絕對(duì)量度。無(wú)噪聲位和有效分辨率是描述 ADC 動(dòng)態(tài)范圍的相關(guān)參數(shù)。
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