一文梳理缺陷檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法
近年來(lái)，在CV領(lǐng)域，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)開(kāi)始大力發(fā)展，其逐漸取代人工檢測(cè)，大大提升了制造業(yè)的質(zhì)檢效率，有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。
但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難做到對(duì)缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來(lái)越多的學(xué)者和工程人員開(kāi)始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測(cè)領(lǐng)域中。
所以，在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，缺陷檢測(cè)面臨的挑戰(zhàn)受到社會(huì)非常多的關(guān)注，也是一個(gè)非常容易有創(chuàng)新點(diǎn)的方向！
審核編輯 ：李倩
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原文標(biāo)題：一文梳理缺陷檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法
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