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為AIoT和邊緣側(cè)AI喂算力的RISC-V

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-02-06 11:19 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在去年底由晶心科技舉辦的RISC-V CON上,英特爾RISC-V投資部門的總經(jīng)理Vijay Krishnan闡述了自己的Pathfinder for RISC-V計(jì)劃。通過搭建這個(gè)平臺(tái),英特爾將助力解決RISC-V軟件開發(fā)生態(tài)上的挑戰(zhàn),并表示首先側(cè)重于AIoT和邊緣端市場。 但我們也都知道這一計(jì)劃持續(xù)不到半年就被砍了,可即便如此,RISC-V在AIoT領(lǐng)域的探索也早早就已經(jīng)處于進(jìn)行時(shí)了。針對(duì)AIoT和邊緣側(cè)AI開發(fā)的RISC-V芯片、開發(fā)板也都紛紛上市,為RISC-V搶占這一市場的份額添磚加瓦。 GreenWave-GAP9 法國公司GreenWave作為一家面向電池供電IoT設(shè)備市場的廠商,主要產(chǎn)品就是超低功耗的RISC-V應(yīng)用處理器,GAP系列。他們率先推出的GAP8就是一個(gè)用于大規(guī)模智能邊緣設(shè)備部署的IoT應(yīng)用處理器,但由于算力并不高,所以只能負(fù)責(zé)一些占用管理、人臉識(shí)別、關(guān)鍵詞識(shí)別之類的簡單任務(wù)。 而他們的第二代產(chǎn)品GAP9則是一款為TWS降噪耳機(jī)設(shè)計(jì)的RISC-V芯片,做到超低延遲的同時(shí),使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成聲學(xué)場景檢測、降噪、3D環(huán)繞和ASRC等功能。其實(shí)用于高端TWS耳機(jī)主動(dòng)降噪的低延遲RISC-V早已面世并大規(guī)模出貨了,即中科藍(lán)訊的藍(lán)訊迅龍系列。而GreenWave的GAP9為了進(jìn)一步增加算力,則在其架構(gòu)中塞入了1個(gè)RISC-V控制器核心,9個(gè)RISC-V計(jì)算核心和AI加速器。
圖片
GAP9處理器 / GreenWave
GreenWave表示GAP9的設(shè)計(jì)完美契合處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP負(fù)載,同時(shí)又能通過可調(diào)整的動(dòng)態(tài)頻率和時(shí)鐘門控提供能效極高的可編程算力,在MLPerf Tiny v1.0的推理跑分中獲得了超低的能耗表現(xiàn)。不過這類芯片最終還是得大規(guī)模量產(chǎn)和出貨才能獲得市場認(rèn)可,從剛獲得2000萬歐元融資的聲明中,GreenWave稱將加大GAP9的產(chǎn)量,并開始下一代GAP處理器的研發(fā)。 嘉楠-勘智K510
嘉楠的勘智K210作為2019年發(fā)布的一款RISC-V芯片,采用了雙核64位CPU的算力,在300mW的功耗下即實(shí)現(xiàn)了1TOPS的算力。而且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU的助力下,該芯片可以直接在本地處理人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等機(jī)器視覺任務(wù),可廣泛應(yīng)用于門禁、智能水電表等應(yīng)用中,陸吾智能甚至將其用于XGOmini這樣的四足機(jī)器狗中。 而嘉楠科技于2021年發(fā)布的勘智K510,則是一款定位中高端邊緣AI推理的芯片,將其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU升級(jí)到了2.0版本,不僅降低了芯片功耗,還將算力提升了3倍,單芯片算力高達(dá)2.5TFLOPS,支持INT8和BF16兩種精度,也支持TensorFlow、PyTorch等主流框架。
圖片
勘智K510開發(fā)套件 / 嘉楠科技
可以說,K510的出現(xiàn),進(jìn)一步增加了在AIoT和邊緣側(cè)AI上的算力和精度。而且由于K510還搭載了3D ISP,可以進(jìn)行圖像降噪、畸變矯正等處理任務(wù),對(duì)于AIoT和邊緣側(cè)AI常見的低照度環(huán)境和廣角鏡頭來說起到了決定性的作用。像上面提到的機(jī)器狗應(yīng)用,也可以因?yàn)檫@龐大的算力來完成更復(fù)雜的手勢識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別等工作。
小結(jié)
從RISC-V在AIoT目前的布局情況來看,產(chǎn)品主要面向TWS、音頻/圖像檢測與識(shí)別、智能抄表和智能家居等對(duì)AI算量不高的應(yīng)用,但它們?nèi)栽诶^續(xù)推進(jìn)更高的算力和更多的深度學(xué)習(xí)框架支持。相信在優(yōu)秀RISC-V IP核、低功耗、可編程和向量擴(kuò)展等優(yōu)勢的吸引下,未來我們能在該領(lǐng)域看到更多的RISC-V產(chǎn)品。
固然RISC-V在AIoT這個(gè)市場已經(jīng)取得了不小的進(jìn)展,也有了與主流的Arm生態(tài)一戰(zhàn)之力,但后者的智能生態(tài)依然是全方位的。在超低功耗的IoT設(shè)備和傳感器應(yīng)用上,RISC-V至少在性能上已經(jīng)不輸于人了。但到了智能設(shè)備、智能網(wǎng)關(guān)、本地服務(wù)器乃至云端,需要的AI算力是成倍提升的,雖然不少RISC-V IP廠商都已經(jīng)開始主推AI核心了,但我們?nèi)匀恍枰嗦涞氐腞ISC-V AI處理器。
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