開發(fā)者可使用全新 NVIDIA 零售 AI 工作流，快速構(gòu)建防損應(yīng)用程序。該工作流基于云原生微服務(wù)而構(gòu)建，包括針對(duì)數(shù)百種容易被盜的產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的模型。

全球零售業(yè)面臨著一個(gè)價(jià)值 1000 億美元的難題 —— 庫(kù)存 “損耗” ，即由于盜竊、損壞和錯(cuò)放而造成的貨物損失，會(huì)在極大程度上削弱零售商的利潤(rùn)。

根據(jù)美國(guó)零售聯(lián)合會(huì)（National Retail Federation）與零售防損委員會(huì)（Loss Prevention Research Council）合作開展的 《2022 年零售業(yè)安全調(diào)查》，估計(jì) 65% 的商品損耗是由于盜竊造成的。多家零售商表示，由于食品和其他必需品價(jià)格上漲，近期的盜竊事件增加了一倍以上。

為了讓開發(fā)者能夠更輕松且快速地構(gòu)建并推出能夠防止盜竊現(xiàn)象的應(yīng)用程序，NVIDIA 于 1 月 12 日宣布推出三個(gè)基于其 Metropolis 微服務(wù)的零售 AI 工作流。這些工作流可用作防損應(yīng)用程序的無(wú)代碼或低代碼構(gòu)建模塊。其基于最常被盜產(chǎn)品的圖像以及軟件進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，能夠接入商店內(nèi)現(xiàn)有的應(yīng)用程序，追蹤銷售點(diǎn)機(jī)器以及整個(gè)商店內(nèi)的對(duì)象和產(chǎn)品。

零售防損委員會(huì)主任 Read Hayes 表示：“當(dāng)前的宏觀動(dòng)態(tài)環(huán)境下，零售業(yè)的盜竊現(xiàn)象有所增加，而這有可能使零售業(yè)不堪重負(fù)。對(duì)于企業(yè)，投資于防損解決方案已成為一項(xiàng)關(guān)鍵要求，也是必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)?！?/p>

通過(guò) NVIDIA AI Enterprise 軟件套件提供的 NVIDIA 零售 AI 工作流包括：

零售防損 AI 工作流：該工作流中的 AI 模型經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練，可以識(shí)別數(shù)百種最常因盜竊而丟失的產(chǎn)品，包括肉類、酒類和洗衣粉，并能識(shí)別各種包裝尺寸和形狀。借助 NVIDIA Omniverse 的合成數(shù)據(jù)生成功能，零售商和獨(dú)立軟件供應(yīng)商可針對(duì)數(shù)十萬(wàn)種店內(nèi)產(chǎn)品，對(duì)模型進(jìn)行定制化和進(jìn)一步訓(xùn)練。

該工作流基于 NVIDIA Research 開發(fā)的最先進(jìn)的少樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，再結(jié)合主動(dòng)學(xué)習(xí)，可識(shí)別并捕獲客戶和銷售人員在結(jié)賬時(shí)掃描的任何新產(chǎn)品，最終提高模型準(zhǔn)確性。

多攝像頭追蹤 AI 工作流：提供多目標(biāo)、多攝像頭（MTMC）功能，使應(yīng)用開發(fā)者能夠更輕松地創(chuàng)建系統(tǒng)，以通過(guò)商內(nèi)的多個(gè)攝像頭來(lái)進(jìn)行對(duì)象追蹤。該工作流通過(guò)攝像頭來(lái)追蹤對(duì)象和店員，每個(gè)對(duì)象擁有一個(gè)唯一 ID。對(duì)象的追蹤是基于視覺嵌入或外觀，而非個(gè)人生物識(shí)別信息，以全面保障購(gòu)物者的隱私。

零售商店分析工作流：使用計(jì)算機(jī)視覺，為商店的分析提供深入洞察，通過(guò)自定義儀表板來(lái)顯示多項(xiàng)信息，例如商店客流量趨勢(shì)、帶購(gòu)物籃的顧客數(shù)量、過(guò)道占用率等。

這些工作流基于 NVIDIA Metropolis 微服務(wù)而構(gòu)建。NVIDIA Metropolis 微服務(wù)是一種構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序的低代碼或無(wú)代碼方式，為復(fù)雜 AI 工作流的開發(fā)提供了構(gòu)建模塊，并使開發(fā)出的工作流能夠快速擴(kuò)展到生產(chǎn)就緒型 AI 應(yīng)用程序中。

開發(fā)者可以輕松地對(duì)這些 AI 工作流進(jìn)行定制和擴(kuò)展，包括集成開發(fā)者自己的模型。此微服務(wù)還能夠更輕松地將新產(chǎn)品與舊系統(tǒng)（例如銷售點(diǎn)系統(tǒng)）集成。

Radius.ai 首席技術(shù)官 Bobby Chowdary 表示：“基于 Metropolis 微服務(wù)構(gòu)建的全新 NVIDIA 零售 AI 工作流使我們能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行定制化，實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，以更好地滿足不斷增長(zhǎng)的客戶需求，并持續(xù)推動(dòng)零售領(lǐng)域的創(chuàng)新?！?/p>

Infosys 執(zhí)行副總裁兼 AI 和自動(dòng)化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 Balakrishna D R 表示：“Infosys 一直致力于應(yīng)用 AI 解決方案，目前正在利用 NVIDIA 新工作流程開發(fā)最先進(jìn)的防損系統(tǒng)， 包含用于零售 SKU 識(shí)別的預(yù)訓(xùn)練模型和微服務(wù)架構(gòu)。這將助力我們更快速地部署解決方案，并快速擴(kuò)展以涵蓋更多商店和產(chǎn)品線，同時(shí)實(shí)現(xiàn)超越從前的準(zhǔn)確性?！?/p>

NVIDIA 將于 1 月 15 日至 17 日在紐約舉行的美國(guó)零售聯(lián)合會(huì)會(huì)議上，公布有關(guān)其零售 AI 工作流的更多詳情：https://www.nvidia.com/en-us/events/nrf-retails-big-show/

原文標(biāo)題：NVIDIA 助力零售業(yè)解決價(jià)值 1000 億美元的庫(kù)存 “損耗” 難題

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