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企業(yè)數(shù)據(jù)存儲,還得看華為云對象存儲服務(wù)OBS

zz愛尚科技 ? 來源:zz愛尚科技 ? 作者:zz愛尚科技 ? 2022-12-29 20:47 ? 次閱讀
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企業(yè)數(shù)據(jù)存儲,還得看華為云對象存儲服務(wù)OBS

大數(shù)據(jù)時代,任何事物都可以是一組數(shù)據(jù),隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息呈爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)信息的計算單位也從GB變?yōu)榱薚B、PB甚至是百PB,而且據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)據(jù)的總量正在以每24個月為周期翻倍增加。面對如此海量的數(shù)據(jù)信息,企業(yè)自建的存儲服務(wù)器也是有心無力,沒有辦法繼續(xù)滿足這爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)存儲需求,只能通過對企業(yè)自建服務(wù)器存儲硬盤進行擴容來解燃眉之急。

而有著近乎無限存儲空間的華為云對象存儲服務(wù)OBS,不但能給企業(yè)提供海量的數(shù)據(jù)存儲能力,同時還給企業(yè)用戶數(shù)據(jù)帶來了安全、可靠和低成本的使用體驗,其特有的智能性與全面性,使之成為了眾多企業(yè)用戶首選的存儲服務(wù)產(chǎn)品之一。

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作為有著華為云技術(shù)強、更可靠、資源多、創(chuàng)新快的品牌特點支持的存儲服務(wù),華為云對象存儲服務(wù)OBS是如何成為眾多企業(yè)用戶的新寵而被廣泛應用的呢?下面我們就通過幾個例子來簡單了解一下。

一、業(yè)務(wù)種類較多,且對存儲服務(wù)有區(qū)域要求的中大型企業(yè)用戶,如通信、海外貿(mào)易、在線教育、金融等行業(yè),華為云對象存儲服務(wù)OBS可以提供PB級的數(shù)據(jù)存儲服務(wù),并支持批量數(shù)據(jù)分析,讓多業(yè)務(wù)渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)變得更容易整理存儲,而且,華為云對象存儲服務(wù)OBS對數(shù)據(jù)詳單的查詢速度達到了毫秒級,極大提高了訪問者的響應速度,為用戶帶來卓越的體驗感。

二、對歷史數(shù)據(jù)明細有較高要求的企業(yè),如網(wǎng)約車、銀行、電子商務(wù)等,華為云對象存儲服務(wù)OBS通過流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析等技術(shù),對歷史數(shù)據(jù)明細進行精細化監(jiān)控,智能分析企業(yè)各類事件發(fā)生的情況及原因,可以幫助企業(yè)更直觀地掌控全局,制定出使用的策略。

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三、對具有海量行為日志分析的典型場景,通過學習習慣分析,運營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等技術(shù)手段,幫助企業(yè)用戶建立完善的管理流程,從而降低人力成本,省略冗長的操作時間,真正達到降本提效的目的。

四、針對公共事務(wù)分析統(tǒng)計的應用場景,華為云對象存儲服務(wù)OBS采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以實現(xiàn)犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢、交通擁堵分析、景點熱度統(tǒng)計等功能,有效提升了工作效率和安全性,同時還能將相關(guān)信息及時反饋給管理者,減輕多數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)任務(wù)的壓力,也可根據(jù)需要隨時更新實時數(shù)據(jù)以滿足工作需求。

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簡單來講,華為云對象存儲服務(wù)OBS就是通過用戶使用DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,并及時有效地講分析結(jié)果呈現(xiàn)在各個應用當中去。

華為云對象存儲服務(wù)OBS在各個場景的實際運用,也代表著未來中國企業(yè)數(shù)據(jù)存儲服務(wù)的新發(fā)展方向,讓更多的企業(yè)用戶收益,進一步來說,這是華為云創(chuàng)新快的服務(wù)表現(xiàn),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新過程中不可或缺的一環(huán)。未來,隨著云計算市場的快速發(fā)展,華為云對象存儲服務(wù)也必將迎來巨大的增長機遇。

最后告訴大家一個好消息,華為云正在舉辦雙12主題活動,包含九大熱門產(chǎn)品和六大解決方案,活動時期從12月9日到12月31日,心動不如行動。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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