近日，百度APOLLO DAY技術(shù)開放日活動以線上直播形式成功舉辦。作為國內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)全無人自動駕駛商業(yè)化運(yùn)營的公司，百度通過該活動全景化展示了Apollo全無人自動駕駛技術(shù)實(shí)力。

活動期間，昆侖芯科技CEO歐陽劍結(jié)合公司兩代芯片產(chǎn)品、技術(shù)與市場落地情況，分享昆侖芯2代AI芯片適配RoboTaxi高階自動駕駛系統(tǒng)，以澎湃算力賦能智能汽車算力中心的應(yīng)用實(shí)踐。

本篇以下內(nèi)容整理于昆侖芯科技CEO歐陽劍題為“自研AI芯片創(chuàng)新賦能高階自動駕駛——從AI到端到端算力”的主題演講。

過去幾年，智能汽車領(lǐng)域發(fā)展非?？?，從傳統(tǒng)的L2級別的輔助駕駛，向今天的RoboTaxi和更高階的自動駕駛發(fā)展，同時自研芯片也發(fā)展得非常快，所以大家都非常好奇，自研的AI芯片現(xiàn)在在高階自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)如何。我今天就給大家?guī)磉@樣一個分享——自研AI芯片創(chuàng)新賦能高階自動駕駛。

在進(jìn)行分享之前，我想給大家介紹一下昆侖芯科技這個公司，用一句話來總結(jié)：“十年磨一劍，一朝試鋒芒”。我們之前是百度的一個部門，2011年開始，從AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界第一天，我們就開始從事AI計(jì)算相關(guān)的工作。我們最早是用FPGA對AI進(jìn)行計(jì)算加速。

從2011年開始這個工作以來到2015年，我們就已經(jīng)部署了超過5000片的FPGA在百度數(shù)據(jù)中心。到了2017年，我們總共累計(jì)部署超過12000片F(xiàn)PGA。同時，我們在Hot Chips累計(jì)發(fā)表了三篇論文，也在一些頂級會議上發(fā)表過我們的論文，在Hot Chips上第一次發(fā)表了XPU架構(gòu)。到了2018年，我們覺得AI計(jì)算架構(gòu)會有一些非常大的變革，所以我們決定自己研發(fā)AI芯片，正式啟動昆侖芯系列產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)。

到了2020年，昆侖芯1代開始了大規(guī)模部署。2021年，昆侖芯科技正式獨(dú)立。到了2022年，我們昆侖芯2代已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心、工業(yè)領(lǐng)域、自動駕駛領(lǐng)域大規(guī)模部署及落地。這是我們公司過去十多年來的發(fā)展歷程。

大家都知道，大算力的AI芯片起步相對比較晚，在這種情況下我們必須加快產(chǎn)品的迭代，我們迭代的速度和強(qiáng)度，不能低于先進(jìn)的產(chǎn)品。昆侖芯在這么一個高強(qiáng)度的迭代之下已經(jīng)量產(chǎn)了兩代，同時我們第三代芯片和第四代芯片都在研發(fā)的過程中。

大家可以看到這個圖上，最左邊是我們第一代的14納米的人工智能芯片，這個芯片采用了非常先進(jìn)的HBM內(nèi)存，并采用了2.5D的封裝。這款芯片剛量產(chǎn)就已經(jīng)在百度數(shù)據(jù)中心部署了超過2萬片。接著在一年多之后，就量產(chǎn)了第二代AI芯片，7納米的工藝，非常先進(jìn)。昆侖芯2代AI芯片也采用了非常先進(jìn)的技術(shù)，搭載了第二代XPU架構(gòu)，是業(yè)界第一顆采用GDDR6內(nèi)存技術(shù)的AI芯片。同時，更先進(jìn)的第三代AI芯片正在研發(fā)，我們的產(chǎn)品迭代的速度是非?？斓摹?/p>

基于我們的AI芯片也發(fā)布了一系列的AI加速板卡以及AI服務(wù)器，包括做訓(xùn)練的高性能的AI服務(wù)器。

這里給大家介紹一下我們量產(chǎn)的第二代云端通用人工智能計(jì)算處理器。特別要突出的是它的通用性。AI發(fā)展到今天，迭代非?？?，模型非常多，如果不通用，就無法滿足今天AI發(fā)展的需求。

做通用AI芯片，背后的技術(shù)挑戰(zhàn)是非常高的。我們第二代芯片采用了最新一代的XPU-R的架構(gòu)，這個架構(gòu)經(jīng)歷了過去十多年的迭代，通用性、易用性有非常顯著的提高。

這個芯片的算力非常強(qiáng)大，有128T 16比特的算力和256T 8比特的算力。昆侖芯2代采用了非常先進(jìn)的7納米工藝，也是業(yè)界第一顆采用GDDR6高速顯存的人工智能芯片。這個芯片的功能非常完備，除了強(qiáng)大算力之外，也具備支持虛擬化，支持芯片之間的互聯(lián)，支持視頻編解碼一系列非常全面的功能。這個芯片的顯存有32GB，非常大，它的顯存帶寬也非常高，達(dá)到512GB/秒的顯存帶寬。

現(xiàn)在的市場上，大家能看到很多自主研發(fā)的AI芯片，大家會非常好奇：昆侖芯在這些芯片中有哪些優(yōu)勢?在我看來，昆侖芯的產(chǎn)品有如下三個非常獨(dú)一無二的優(yōu)勢。

第一，我認(rèn)為實(shí)際上昆侖芯是為數(shù)不多，能夠在真實(shí)系統(tǒng)上大規(guī)模部署和應(yīng)用的AI芯片。我們在互聯(lián)網(wǎng)的算力中心、工業(yè)、交通、金融、醫(yī)療、教育等不同方向，都有數(shù)萬片規(guī)模部署。

第二，我們的生態(tài)完備性應(yīng)該是國內(nèi)做的最好的，我們跟多款通用處理器、操作系統(tǒng)、服務(wù)器都做了非常完美的適配，而且這些適配都已經(jīng)在工業(yè)系統(tǒng)上得到非常好的應(yīng)用。

最后，這也是昆侖芯獨(dú)一無二的一個優(yōu)勢——它非常靈活易用。大家都知道人工智能的算法迭代非?？欤碌哪Ｐ蛯映霾桓F，所以昆侖芯提供了一個非常好用的SDK，使開發(fā)者可以像用GPU一樣來使用昆侖芯，學(xué)習(xí)門檻非常低，迭代的效率也非?？?。

這么多AI芯片，我認(rèn)為昆侖芯芯片是為數(shù)不多可以在非常多的場景大規(guī)模落地的產(chǎn)品。我們在車路協(xié)同、物流系統(tǒng)、智慧交通這些跟交通相關(guān)的領(lǐng)域都有很好的落地。我們在智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)、智慧金融、互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模算力中心、教育等等，都有非常全面的大規(guī)模落地，有很好的應(yīng)用案例。這足以證明昆侖芯的產(chǎn)品和技術(shù)非常成熟，而且得到了客戶高度認(rèn)可。

以上是對昆侖芯的產(chǎn)品、技術(shù)和市場落地的情況的介紹。接下來回到今天的主題：昆侖芯在高階自動駕駛方面的工作。大家都知道今天的RoboTaxi系統(tǒng)或者說高階自動駕駛系統(tǒng)，它的業(yè)務(wù)復(fù)雜度、模型算法的復(fù)雜度不亞于數(shù)據(jù)中心。所以昆侖芯在數(shù)據(jù)中心里面積累的所有優(yōu)勢，包括它的高性能、通用性和易用性都能很好地賦能今天的高階自動駕駛系統(tǒng)。我們的昆侖芯2代AI芯片已經(jīng)在百度的RoboTaxi系統(tǒng)上做了完整適配。我今天就給大家分享一下這部分的工作。

一個高階自動駕駛系統(tǒng)，它的計(jì)算系統(tǒng)非常復(fù)雜。這里面一般是要用到感知模型、定位模型，用到一些控制規(guī)劃的算法，還包括整個端到端的計(jì)算，其中模型的數(shù)量可能會有幾十個，而且業(yè)界最新的模型也會非?？斓貞?yīng)用到自動駕駛系統(tǒng)中。因?yàn)檫@些都是最新的模型，所以它對算法的迭代速度、對算力的要求都非常高，而且在道路上對延時的要求也非常高。

我們很好地支持了整個RoboTaxi，這里面包括AI部分。我們用昆侖芯2代AI芯片跟業(yè)界最主流的顯卡做了一個性能對比，我們的性能優(yōu)于這個顯卡，功耗只有不到這個顯卡的一半。我們也跟主流的AI加速卡做了一個性能對比，我們的性能是它的兩倍以上。同時，我們也做了一個端到端的測試，我們在不到高端顯卡一半的功耗的情況下，取得了比較領(lǐng)先的性能。

除了AI模型，在一些控制規(guī)劃這種非AI的模型(可能是一些并行計(jì)算，也可能是一些邏輯計(jì)算)，我們也都取得了相對于一些顯卡更好的性能效果。這足以證明昆侖芯的產(chǎn)品能力可以非常完美地支持高階自動駕駛，這是我們的一些適配成果。

第二代昆侖芯在RoboTaxi的駕駛系統(tǒng)上做了完整適配，也在一些仿真系統(tǒng)和路測系統(tǒng)上做了一個完整的測試，測試結(jié)果完全達(dá)到客戶的要求，這里不做過多的介紹。

這是我們在整體系統(tǒng)上所做的一些工作，可以看到在昆侖芯2代AI芯片的高階自動駕駛系統(tǒng)里面，整個系統(tǒng)運(yùn)行非常正常、非常平滑，它的性能、穩(wěn)定性也完全符合客戶的需求。

總結(jié)來看，今天的高階自動駕駛計(jì)算系統(tǒng)，和數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)有非常相似之處：它的算法非常多元，算法迭代的速度非?？?，算法復(fù)雜度也越來越高。那就意味著我們的計(jì)算系統(tǒng)一定要滿足這些要求，且非常高性能，否則就沒法支持那么多復(fù)雜的算法。在車上這么一個對性能要求苛刻的地方，能夠?qū)崿F(xiàn)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，就一定會要求非常好編程、非常好移植，否則那些先進(jìn)的算法就沒法很快迭代到車上使用，系統(tǒng)也沒法保證其領(lǐng)先性。

此外，它的穩(wěn)定性要非常好。因?yàn)檐嚨南到y(tǒng)比云端的系統(tǒng)對穩(wěn)定性上要求更加苛刻，這個穩(wěn)定性不僅包括硬件，還包括整個軟件，它要求具備整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

最后說一下我的心得和體會。我本人參與自動駕駛系統(tǒng)方面的工作已經(jīng)很多年，過去一直有一個觀點(diǎn)，在車載計(jì)算系統(tǒng)是一個相對封閉的系統(tǒng)，要求做非常深度的軟件和硬件的定制。五六年前，對于云端的AI芯片也一樣有人持這個觀點(diǎn)，而且這個觀點(diǎn)還非常主流。但今天回頭來看，過去五六年，提出這個觀點(diǎn)的AI芯片公司已經(jīng)全部不在市場里了。所以，未來的車載計(jì)算系統(tǒng)一定是相對開放，能夠?yàn)橛脩籼峁└咚懔Α?a href="http://www.socialnewsupdate.com/tags/高通/" target="_blank">高通用性，可以滿足客戶個性化需求的計(jì)算系統(tǒng)。

昆侖芯經(jīng)過十幾年的迭代，未來也會考慮面向高階自動駕駛系統(tǒng)，定制我們的車規(guī)高性能的SoC，把過去10余年所有的積累、所有的創(chuàng)新都用在車上。

謝謝大家，今天的演講就到這里。

審核編輯：湯梓紅