電動(dòng)汽車(chē) (EV) 可能會(huì)為我們的電網(wǎng)提供可持續(xù)的電力。

通過(guò)車(chē)輛到電網(wǎng) (V2G)技術(shù)，電動(dòng)汽車(chē)的蓄電池電能可用于家庭供電，或者在用電需求增加時(shí)與電網(wǎng)共享儲(chǔ)存的電能。半導(dǎo)體技術(shù)將通過(guò)新的充電和電池存儲(chǔ)解決方案推動(dòng)電氣化發(fā)展，因此在 V2G 部署中至關(guān)重要。

以下是德州儀器 (TI) 專(zhuān)家認(rèn)為您應(yīng)該了解的五個(gè) V2G 須知事項(xiàng)：

V2G可以緩解老化電網(wǎng)的壓力

“問(wèn)題不在于電網(wǎng)的整體容量，電網(wǎng)的峰值容量才是真正的挑戰(zhàn)所在。隨著我們?cè)絹?lái)越依賴(lài)電能，用電需求峰值越來(lái)越高，而且出現(xiàn)得越來(lái)越頻繁。V2G 半導(dǎo)體技術(shù)有助于消除用電峰值，進(jìn)而減少斷電頻率并降低總能源成本。其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)是為車(chē)主提供智能技術(shù)，使他們能夠輕松了解電動(dòng)汽車(chē)充電的最佳時(shí)間。除了車(chē)主們同時(shí)充電的情況之外，例如晚上下班回家后，一般情況下，電網(wǎng)是完全能夠應(yīng)對(duì)的。”

TI 電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施部門(mén)總經(jīng)理

Henrik Mannesson

雙向充電正在為V2G鋪平道路

“當(dāng)更多的汽車(chē)制造商和電動(dòng)汽車(chē)車(chē)主接受將汽車(chē)電池用作電源后，雙向充電這一實(shí)現(xiàn)電流雙向流動(dòng)的技術(shù)將成為電動(dòng)汽車(chē)的一項(xiàng)普適功能。因?yàn)殡妱?dòng)汽車(chē)已經(jīng)配備了車(chē)載充電器以及大部分所需的硬件，所以對(duì)電動(dòng)汽車(chē)來(lái)說(shuō)，向雙向充電轉(zhuǎn)變的成本很低。雙向充電不僅能夠做到汽車(chē)向電網(wǎng)供電，還能讓電動(dòng)汽車(chē)為家庭供電。這一點(diǎn)在遇到停電等狀況時(shí)尤為實(shí)用，人們可以將電動(dòng)汽車(chē)電池當(dāng)作現(xiàn)成的備用電源?！?/p>

TI電流檢測(cè)產(chǎn)品部門(mén)產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理

Jason Cole

V2G將需要快速高效的充電技術(shù)

“電動(dòng)汽車(chē)快速充電并向電網(wǎng)送電的能力是實(shí)現(xiàn) V2G 的關(guān)鍵?？焖俪潆娨馕吨枰獙㈦娏鲝碾娋W(wǎng)高效地傳輸?shù)诫妱?dòng)汽車(chē)電池，反之亦然。因此氮化鎵 (GaN) 等寬帶隙技術(shù)就有了用武之地。GaN 具有比傳統(tǒng)的硅基半導(dǎo)體更高的功率密度和效率，適用于在電動(dòng)汽車(chē)和電網(wǎng)之間傳輸電力的應(yīng)用。效率越高，產(chǎn)生熱能損失的電能越少。這樣可確保充電過(guò)程中的功耗超低，有助于降低成本并減輕電網(wǎng)負(fù)擔(dān)。”

TIGaN產(chǎn)品部門(mén)產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理

David Snook

電流檢測(cè)技術(shù)將提高V2G效率

“電動(dòng)汽車(chē)和電網(wǎng)之間的雙向充電在概念上可能很簡(jiǎn)單，但這個(gè)過(guò)程本身需要復(fù)雜的檢測(cè)技術(shù)。傳感器必須能夠準(zhǔn)確可靠地測(cè)量電動(dòng)汽車(chē)和充電基礎(chǔ)設(shè)施之間的電流和電壓。測(cè)量越準(zhǔn)確，電網(wǎng)到汽車(chē)的電能傳輸效率越高，反之亦然。采用半導(dǎo)體技術(shù)的傳感器不僅可以滿(mǎn)足此需求，還可以處理高電壓并更大限度地減少電磁輻射，從而實(shí)現(xiàn)良好的測(cè)量和通信，進(jìn)一步提高充電效率?！?/p>

TI隔離式ADC和隔離式放大器產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理

Navin Kommaraju

高級(jí)連接功能將幫助電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商管理電力負(fù)載

“要大規(guī)模推行 V2G，需要強(qiáng)大而靈活的連接技術(shù)，以幫助電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商能夠在安裝于不同位置和擁有不同設(shè)置的充電站網(wǎng)絡(luò)中可持續(xù)地預(yù)測(cè)和滿(mǎn)足電力需求。這意味著為了能夠按需供電，并讓車(chē)主知曉電動(dòng)汽車(chē)的最佳充電、送電時(shí)間，需要收集和共享大量數(shù)據(jù)。所需的連接技術(shù)必須能夠連接多個(gè)平臺(tái)，將人機(jī)界面連接到電動(dòng)汽車(chē)并將充電站連接到云端。利用人工智能 (AI) 技術(shù)的智能處理器是實(shí)現(xiàn)這種連接水平的關(guān)鍵。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間收集到更多數(shù)據(jù)后，AI 可以根據(jù)電網(wǎng)行為和使用模式，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車(chē)車(chē)主的理想充電時(shí)間和位置?！?/p>

TISitara處理器產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理

Artem Aginskiy

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)雙向功率轉(zhuǎn)換、電流和電壓檢測(cè)以及連接和能量存儲(chǔ)，電動(dòng)汽車(chē)和電網(wǎng)之間建立了比以往更加動(dòng)態(tài)和互聯(lián)的關(guān)系。隨著越來(lái)越多的電動(dòng)汽車(chē)上路，設(shè)法平衡電網(wǎng)的能耗和用電需求并通過(guò)半導(dǎo)體技術(shù)創(chuàng)新提高電網(wǎng)容量和效率將變得至關(guān)重要。

審核編輯：湯梓紅