去年這個時候發(fā)過一篇文章《我在隔離酒店，做了一個AI視覺加速器》，介紹了如何在半個小時之內用FPGA開發(fā)一個AI視覺加速器，而且完全用軟件庫搭建，不用寫一行RTL代碼。之所以能這么方便，就是因為當時用的是名叫KRIA SOM的開發(fā)套件，支持用Python進行純軟件的FPGA開發(fā)。

如今一年過去了，KRIA系列今年又推出了一個新的入門套件，名叫KR260。細心的朋友可能發(fā)現(xiàn)了，和之前的KV260只有一字之差。之前的V代表的是Vision、視覺，而這里R指的就是機器人 Robotics。

很高興這次也第一時間收到了AMD 賽靈思寄來的KR260，據說我們也是全國最早拿到這個板卡的。在今天的文章里，我會帶大家來一起近距離感受一下這個板卡的細節(jié)、特點和優(yōu)勢。

但和之前有那么億點點不同的是，我們并沒有簡單運行一下賽靈思的實例程序就完事兒了，而是花了幾個星期的時間，真正用這個板卡開發(fā)了一個機械臂控制器。

完成功能還是其次，真正的目的是更好的感受一下這種新型開發(fā)方式到底有多便捷。順便帶大家一起來看下，一個完整的項目開發(fā)周期都需要經歷哪些階段，我們踩了哪些坑，如何解決的問題，都會給大家一一呈現(xiàn)。這個項目的源代碼和文檔，也都會進行開源，鏈接在文末，希望能幫到更多感興趣的朋友。

在開發(fā)過程中我們一直在嘗試回答的一個問題，就是這種基于軟件開發(fā)的新型FPGA開發(fā)方法，是否會成為未來的主流？折騰完我們的答案是：

很有可能，但前面的路可能還很長。

KR260，到底是什么？

KR260的全稱，是Kria KR260開發(fā)套件。其中Kria是整個產品系列的名字。前面說過，KR260的R，指的就是機器人。也就是說，這個板卡就是為了機器人的相關應用而特別設計的，比如這篇文章介紹的機械臂的控制開發(fā)。事實上，除了機器人應用之外，KR260還能用于工業(yè)控制、通信，在板卡上還有攝像頭接口，所以也可以用來做工業(yè)視覺的應用。

接下來我們就看下KR260這個開發(fā)板。它最大的特點，就是采用了SoM - System on Module的形式。也就是說它其實是有兩塊板卡，上面帶風扇的部分就是FPGA卡本身，里面裝著一個定制版的SoC芯片，而下面的這個部分就是母板，叫做base board或者carrier board。母板上包含了各種接口，最明顯的就是這4個RJ45以太網端口，以及一個SFP+10G光口，這些都是為了做工業(yè)通信的；此外還有4個USB3.0，主要設計用來做為多個攝像頭的接口。

這種使用兩種板卡的SoM模式，本質就是一種模塊化的設計方法。我們可以分別設計這些核心板和母板，來滿足不同應用場景的需要。

比如在一個設計的開發(fā)階段，我們肯定需要一個有著很多接口和調試功能的開發(fā)板，這樣就可以把母板上的IO接口做多一些、調試手段做豐富一些，方便我們的開發(fā)。當開發(fā)調試結束、需要實際應用和部署的時候，可能就不需要這些額外的調試接口和IO了，留著它們反而會成為方便別人入侵的安全隱患。在這種情況下，就可以在母板上保留必要功能，而FPGA的部分保持不變，這樣能快速組成一個可以部署的產品化系統(tǒng)。

同理，當FPGA芯片更新?lián)Q代的時候，我們其實也可以保持母板不變，只需要更換上面的FPGA核心板就可以了。特別是可以復用很多母板上的資源，項目文件很多也不需要大修和重寫，非常方便。

具體到這個KR260，它的FPGA核心板其實是一個Zynq UltraScale+ FPGA芯片。這是一個16納米的器件，包含4核ARM Cortex-A53處理器，以及圍繞它搭建的一系列SoC子系統(tǒng)，包括嵌入式的GPU、內存控制器，還有各種IO和總線控制單元等等?？?a target="_blank">編程邏輯部分，包含25.6萬個可編程邏輯單元，144個BRAM、64個URAM，這些都是片上的存儲單元，此外還有1200多個DSP。

母板的部分前面說過，有四個以太網、4個USB3.0，此外還有顯示接口、樹莓派接口等等，能很大程度滿足開發(fā)的需求。

不過我覺得，Kria系列的最大特點，除了這種模塊化的板卡設計之外，更多的是它的開發(fā)方法。

不寫RTL的FPGA開發(fā)

玩過FPGA的朋友應該都知道，F(xiàn)PGA開發(fā)起來非常麻煩，特別是和基于CPU或者GPU的這些軟件開發(fā)相比。比如我們要玩Raspberry Pi，直接接上電源連上外設，然后開始寫python去開發(fā)就好了。

相比之下，F(xiàn)PGA完全是兩個概念，傳統(tǒng)的開發(fā)方法要用特別的硬件設計語言Verilog、VHDL或者SystemVerilog，以及相應的仿真和測試的方法，這個學起來就很麻煩了；此外還要用特別的開發(fā)軟件，比如賽靈思的Vivado或者Vitis，這個也需要大量的學習成本。

不僅如此，F(xiàn)PGA的編譯和調試時間很長，一個普通大小的工業(yè)級FPGA設計，編譯時間通常也需要幾個小時之久，這就勸退了很多開發(fā)者和應用廠商。

所以FPGA一直是很多開發(fā)者又愛又恨的存在，一方面FPGA有各種的好處，比如可以用來做并行計算和硬件加速，同時功耗又很低；但另一方面，F(xiàn)PGA的學習和開發(fā)方法非常的復雜和繁瑣，這個也是制約FPGA大規(guī)模發(fā)展的最主要因素。

但是，包括KR260在內的Kria系列FPGA的開發(fā)方法就有很大不同，我們不需要Vitis、不需要使用RTL語言，而是通過Python語言進行開發(fā)，就能很快跑起來一個應用。對于KR260來說，它還有一個重要的特性，就是能支持運行機器人操作系統(tǒng)ROS2。它雖然名字里有「操作系統(tǒng)」，但其實并不是像windows、linux那樣的操作系統(tǒng)，它更多的是一個中間件和編程框架，包含了一整套開源的軟件庫和工具，專門用來做機器人編程。

ROS的作用是抽象機器人控制和傳感器驅動的過程，讓不同協(xié)議的器件之間能夠互相通信。起到了一個總線的作用，不需要交互協(xié)議，所有的控制用Python，C++這些高層語言完成就可以了。所以通過支持ROS，就能進一步提升KR260的易用性和它的開發(fā)效率。

接下來我們就一起來看一下，如何使用KR260開發(fā)一個機械臂控制系統(tǒng)。

機械臂控制器的開發(fā)過程

去年我們玩KV260的時候用的是賽靈思的官方示例，在很短時間之內就完成了一個視覺加速器的開發(fā)。那么這次用KR260，我們挑戰(zhàn)了一下更高難度，想嘗試一下實際開發(fā)起來是一種怎樣的體驗，也想體驗一下ROS系統(tǒng)的使用，以及這種開發(fā)方式帶來的好處。

機械臂的控制，是機器人領域的主要應用之一。我們要實現(xiàn)的功能其實并不是特別復雜，就是通過攝像頭定位不同顏色的小方塊，然后通過機械臂對小方塊進行抓取和分類放置。

我們用的都是現(xiàn)成的機械臂硬件，和稚暉君大佬自研一切肯定沒法比。我們這次開發(fā)的主要目的，其實就是評估KR260和ROS系統(tǒng)的易用性，看看它是不是真的像賽靈思宣傳里說的那么好用。

確定功能之后，就是梳理出具體的開發(fā)步驟，主要分以下這么幾步：

第一步，配置KR260的Ubuntu環(huán)境。我們接下來所有的開發(fā)，都要基于Ubuntu操作系統(tǒng)，所以這一步是基礎。具體做法可以參考賽靈思給出的一些步驟，鏈接我都整合在開發(fā)文檔里，點擊文末「閱讀全文」就可以看到。不過需要注意的是，這里需要選擇支持KR260的Ubuntu版本，不能隨便下。這個要到賽靈思的官網，找到Ubuntu Desktop22.04 LTS的映像，確保它支持KR260，然后下載，并且燒錄到SD卡里。

燒錄好SD卡之后，就是把線纜插到KR260上，注意以太網口不要插錯，也插上SD卡，連接鍵盤鼠標，上電啟動Ubuntu。這一步的最后，就是為Ubuntu LTS設置一下賽靈思的開發(fā)環(huán)境，用這里的幾個命令就可以了。

sudo snap install xlnx-config --classic --channel=2.x

xlnx-config.sysinit

第二步，配置KR260的ROS2環(huán)境。對于KR260+Ubuntu22.04這樣的環(huán)境來說，目前只有ROS2 Humble Hawksbill這個版本。在安裝之前，需要先安裝一系列的依賴、配置源、然后再下載ROS包進行安裝。這部分內容我就快進了，所有的命令代碼和文檔都是開源的，有條件的小伙伴可以試試看。安裝好之后可以做一些簡單的信息收發(fā)的測試，沒問題的話就證明ROS2已經正常運行在KR260上了。

第三步，在KR260上安裝jupyter lab方便調試。先下載依賴、配置一下遠程登錄，然后重啟一下就好了。

第四步，搭建機械臂的硬件結構。這一步其實獨立于FPGA開發(fā)，我們用的是現(xiàn)成的機械臂硬件，主要涉及一些組裝和調試的工作。某寶上其實有很多機械臂開發(fā)件在賣，但是大家在買的時候一定要注意，問清楚控制接口到底是什么協(xié)議。這里我們踩了一個大坑，后面會介紹。

第五步，就是開發(fā)實際的功能了。功能主要包含兩塊，一塊是對機械臂動作的控制，一塊是通過攝像頭進行物體和顏色的識別。對于機械臂動作的控制，是通過動作組來實現(xiàn)的，每個動作組包含初始化、復位、抓取、轉移、放置，這五個基本的行為。

每個行為的本質其實就是對機械臂里對應的舵機進行控制，比如控制舵機旋轉的角度和方向等等，這些都可以通過Python來進行精確的編程控制。由于我們支持多種顏色的物體在多個區(qū)域的抓取和放置，因此而每個行為又包含很多個動作。比如同樣的一個抓取的動作，在不同區(qū)域就需要控制舵機轉動的次數、角度和順序，這些就組成了一個動作組。

我們把每個動作都做成一個函數，然后通過不同函數的組合調用，又組成更高層的函數，來完成不同的行為。這樣一級一級下來，呈現(xiàn)給最上層用戶的，就是幾個可以調用的函數接口。當然最后這些都會用ROS集成起來。

攝像頭識別的部分，使用OpenCV來實現(xiàn)。主要的工作有兩個部分，分別是顏色識別、以及物體中心坐標定位。每部分的具體操作在下圖中所示：

別著急，還有第六步，也就是最后一步，就是把這些分立的功能通過ROS連接起來。相當于前一步我們做的都是一個個磚塊，現(xiàn)在可以把磚砌成房子了。除了識別算法和控制算法，ROS還可以直接驅動攝像頭，并且通過CV bridge把攝像頭的圖像傳遞給識別算法。識別出物體的輪廓和坐標之后，自動判斷下一步要執(zhí)行的動作，然后在ROS里發(fā)送給機械臂完成執(zhí)行。

踩坑總結

開發(fā)過程肯定不是一帆風順的，一些搭環(huán)境裝軟件的小問題就不說了，我們在開發(fā)過程中遇到的最大問題，其實是KR260目前存在的一些限制。

一開始我們想用一個性能更好、功能更強的機械臂，買好了抱回來之后發(fā)現(xiàn)，那個機械臂的控制端口用的是I2C總線。根據KR260目前板卡的設計和引腳分配我們發(fā)現(xiàn)，必須要把這個I2C總線連到KR260的FPGA端。但是問題就來了，目前賽靈思提供的Ubuntu系統(tǒng)還不能訪問FPGA PL端的新增AXI 設備，需要修改Ubuntu系統(tǒng)。

然后很自然的就想試試其他操作系統(tǒng)，比如我們試過Petalinux，并且成功修改了設備樹，實現(xiàn)和I2C的通信，但是問題又來了，Petalinux不支持ROS，也沒辦法下載大部分依賴的安裝包和支持庫。我們試用KR260就是為了體驗ROS開發(fā)來的，所以這條路也走不通了。

所以最后的方案，就是選了另外一個支持USB串口驅動的機械臂，并且直接在Ubuntu+ROS的環(huán)境下完成了前面的開發(fā)。

事實上，這并不是什么bug，而是一些相關的功能和支持還沒完全開放。比如說不定過一段時間賽靈思就更新了Ubuntu版本，添加了對FPGA PL端IO資源的訪問支持。也就是說，可以直接從FPGA的可編程硬件部分訪問各種外設，這樣肯定就方便更多了。

除此之外，一些其他的踩坑總結以及解決方案，也以文檔的形式列出來了，感興趣的朋友可以查看我們的Github鏈接：

https://github.com/shilicon/kr260_robotic_arm

小結

今天這篇文章，帶大家一起看了一下賽靈思最新的Kria KR260機器人開發(fā)套件的開發(fā)全過程。在這個過程中，可以不接觸到FPGA的底層硬件內容。如果你是個軟件開發(fā)者，可以利用這個平臺直接進行上層機器人相關軟件和算法的開發(fā)和加速，這個就大大降低了使用FPGA的門檻。這個過程也很有趣，同時也能慢慢接觸到軟硬件協(xié)同開發(fā)的知識細節(jié)，并且鍛煉這方面的技能。

關于Kria KR260的學習資料，還有這個基于KR260的機械臂控制項目的具體細節(jié)、步驟和代碼，我們都總結成了詳細的文檔，獲取方式在置頂評論里，想要學習和上手的朋友可以從這里開始。也歡迎點擊文末「閱讀原文」做一個小調查，有任何反饋也歡迎留言告訴我，祝玩的順利！

審核編輯：湯梓紅