德意志銀行將進一步加快

AI 和機器學習卓越中心的發(fā)展

12 月 7 日 ，德意志銀行宣布與 NVIDIA 展開合作，致力于加快 AI 和機器學習在金融服務領域的應用。

在宣布展開合作之前，雙方已通過數(shù)月的測試來探索能夠支持該銀行 2025 年及之后戰(zhàn)略目標的用例。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“加速計算和 AI 已經發(fā)展至引爆點，我們正在通過云計算，讓全球企業(yè)都能應用到這些技術。未來商業(yè)的各個方面都將被以光速前進的洞察和智能加速。我們正在攜手德意志銀行，對金融服務的運營和交付方式進行現(xiàn)代化重塑。”

AI 蘊含著巨大的潛力。據麥肯錫估計，AI 技術每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達 1 萬億美元的額外價值。

德意志銀行總部位于法蘭克福，是一家全球領先的投資銀行，在全球 58 個國家擁有超過 8 萬名員工。

德意志銀行的相關舉措有望加快其為全球客戶提供服務、開發(fā)全新數(shù)據驅動型產品和服務、提高效率以及招募科技人才的速度。

德意志銀行和 NVIDIA 的合作將首先重于三個潛在的實施項目，志在后續(xù)數(shù)年內將合作范圍擴大到一百多個項目。目前雙方已就此展開了探索。

通過 NVIDIA AI Enterprise 軟件，德意志銀行的 AI 開發(fā)者、數(shù)據科學家和 IT 專業(yè)人士將能夠在任何地點構建和運行 AI 工作流，包括在其托管的本地數(shù)據中心內和該銀行的公有云提供商——Google Cloud 上。

新一代風險管理

價格厘定、風險評估和模型回測都需要在大規(guī)模傳統(tǒng) CPU 服務器網格農場上進行密集計算。加速計算能夠實時提供更加準確的結果，助力為客戶創(chuàng)造更高的價值，同時將總成本降低多達 80%。

許多通常在深夜處理的銀行功能，例如風險評估，現(xiàn)可借助加速計算實時運行。

交易員通過在更加節(jié)能的網格農場上更快地運行更多場景，實現(xiàn)風險管理方式的飛躍。

借助互動性虛擬形象

重新定義個性化客戶服務

德意志銀行正在探索如何增進與員工、面試候選人和客戶的互動，利用 3D 虛擬形象，提升 24 小時全天候實時體驗品質。

德意志銀行在一個早期的潛在實施項目中創(chuàng)建了一個 3D 虛擬形象，其能夠為瀏覽內部系統(tǒng)的員工進行導航，并為其回答人力資源相關問題。

未來用例將探索如何為銀行客戶提供沉浸式元宇宙體驗。

從非結構化數(shù)據中挖掘洞察

長期以來，從非結構化數(shù)據中提取關鍵信息的難度頗高，但現(xiàn)有大型語言模型在金融文本上的表現(xiàn)并不理想。

2017 年出現(xiàn)的 Transformer 是一種能夠基于數(shù)據來理解上下文，并由此理解意義的神經網絡，它能夠改變這種情況。

預訓練模型在文本生成、翻譯，甚至軟件編程等方面的性能都十分出彩，已成為新一代 AI 的基礎。

德意志銀行和 NVIDIA 正在測試一組被稱為“金融 Transformer”（Financial Transformer，簡稱 Finformers）的大型語言模型。

這些系統(tǒng)將能夠發(fā)出交易方風險預警信號，更快速地檢索數(shù)據，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據質量問題。