電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)日前,由OpenAI訓(xùn)練的大規(guī)模語(yǔ)言模型ChatGPT上線。ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、文本摘要、問(wèn)答等自然語(yǔ)言處理任務(wù)。
ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人,由ChatGPT構(gòu)建的對(duì)話機(jī)器人,可以高質(zhì)量的回答用戶的提問(wèn),能夠?qū)懶≌f(shuō),編寫程序。不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┯杏玫男畔⑦€很好玩,因此迅速出圈。據(jù)稱,ChatGPT的用戶數(shù)量已經(jīng)突破100萬(wàn)。
什么是ChatGPT
OpenAI是2015年在美國(guó)成立的一家人工智能研究機(jī)構(gòu),由馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺(tái)PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等創(chuàng)立。后來(lái)馬斯克退出,微軟在2019年向OpenAI投資10億美元。
OpenAI分別在2018年、2019年和2020年相繼推出語(yǔ)言模型GPT-1、GPT-2和GPT-3。其中GPT-3在2020年6月上線的時(shí)候引起很大關(guān)注,被認(rèn)為是史上最強(qiáng)大的AI模型語(yǔ)言模型,參數(shù)量達(dá)到1750億。
相比GPT-3而言,今年初,OpenAI 采用對(duì)齊研究(alignment research),訓(xùn)練出更真實(shí)、更無(wú)害,而且更好地遵循用戶意圖的語(yǔ)言模型InstructGPT,被認(rèn)為是GPT-3.5版本。
OpenAI此次上線的ChatGPT,其訓(xùn)練方法和InstructGPT大體一樣,只是在使用的數(shù)據(jù)集上有微小差別。首先,通過(guò)有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練出初始模型:人類AI培訓(xùn)員分別作為使用者和AI助手,模擬用戶和AI的對(duì)話。在這個(gè)過(guò)程中,人類AI培訓(xùn)員能夠訪問(wèn)機(jī)器編寫的建議來(lái)幫助他們生成恰當(dāng)?shù)幕貜?fù)。
為了創(chuàng)建出強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,OpenAI將數(shù)個(gè)機(jī)器生成的回復(fù)進(jìn)行對(duì)比,并按照回復(fù)質(zhì)量由高到低進(jìn)行排序。訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)選取了人類AI培訓(xùn)員與機(jī)器的對(duì)話后,從中隨機(jī)挑選一條機(jī)器編寫的信息,和幾條替代選項(xiàng)放在一起,讓人類AI培訓(xùn)員進(jìn)行排序。通過(guò)這種近端策略優(yōu)化方法,可以篩選出最讓人滿意的模型,多次迭代后便訓(xùn)練出了現(xiàn)在的版本。
ChatGPT有多強(qiáng)大
相比之下,ChatGPT比GPT-3更強(qiáng)。GPT-3只預(yù)測(cè)任何給定的單詞串之后的文本,而ChatGPT則試圖以一種更像人類的方式與用戶發(fā)生互動(dòng)。ChatGPT的互動(dòng)非常流暢,并且有能力參與各種主題,與幾年前才面世的聊天機(jī)器人相比,有巨大改進(jìn)。
ChatGPT到底有多強(qiáng)大,由其構(gòu)建的聊天機(jī)器人,交互界面簡(jiǎn)潔,只有一個(gè)輸入框,AI將根據(jù)輸入內(nèi)容進(jìn)行回復(fù),并允許在一個(gè)語(yǔ)境下持續(xù)聊天。從用戶的使用情況來(lái)看,無(wú)論是讓它寫首押韻的詩(shī)、檢查代碼的bug、回答科學(xué)問(wèn)題,它都能隨機(jī)給出令人滿意的答案。
比如,知識(shí)講解。

比如,寫小說(shuō)。

有人用《老友記》等喜劇演員為角色,讓它寫一些肥皂劇對(duì)白,它可以寫得惟妙惟肖。解釋極其專業(yè)的科學(xué)概念也不在話下。它甚至可以寫一些基本的學(xué)術(shù)文章。
總之,ChatGPT可以回答基本的、甚至無(wú)聊的瑣碎問(wèn)題,也可以解釋專業(yè)的知識(shí)。這讓許多人認(rèn)為,像這樣的人工智能系統(tǒng)有一天會(huì)取代搜索引擎。聊天機(jī)器人是根據(jù)從網(wǎng)上收集到的信息進(jìn)行訓(xùn)練的。因此,如果能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)這些信息,并以更流暢和對(duì)話的語(yǔ)調(diào)來(lái)進(jìn)行反饋,這將代表著傳統(tǒng)搜索的巨大進(jìn)步。
ChatGPT也存在問(wèn)題
雖然很多用戶對(duì)ChatGPT的功能印象深刻,然而也有人注意到,它容易產(chǎn)生看似合理但錯(cuò)誤的回答。比如,讓ChatGPT寫一個(gè)公眾人物的傳記,它很可能插入錯(cuò)誤的人物生平。讓它為特定功能編寫程序,它也許會(huì)生成看起來(lái)可信但最終不正確的代碼。
普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Arvind Narayanan在推特上指出,人們對(duì)使用ChatGPT學(xué)習(xí)感到興奮。不過(guò),除非你已經(jīng)知道答案,否則你無(wú)法判斷它什么時(shí)候是錯(cuò)的。他說(shuō):“我嘗試了一些基本的信息安全問(wèn)題。在大多數(shù)情況下,答案聽起來(lái)似乎有理,但實(shí)際上漏洞百出?!?br />
近日,編程問(wèn)答網(wǎng)站Stack Overflow暫時(shí)禁止用戶分享ChatGPT生成的回復(fù)。原因是,Stack Overflow認(rèn)為,ChatGPT很容易與用戶互動(dòng),且可以快速生成大量回答,這讓網(wǎng)站充斥著許多第一眼看起來(lái)是正確的答案,但在仔細(xì)檢查后就能發(fā)現(xiàn)其中的錯(cuò)誤。
OpenAI也坦誠(chéng)地表示,由于ChatGPT的知識(shí)只來(lái)自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,而不是任何類似人類對(duì)世界復(fù)雜和抽象系統(tǒng)的理解,因此該系統(tǒng)可能偶爾會(huì)產(chǎn)生不正確或誤導(dǎo)性的信息,并產(chǎn)生攻擊性或有偏見(jiàn)的內(nèi)容。
ChatGPT頻出的錯(cuò)誤是人工智能文本生成模型的幾個(gè)眾所周知的缺點(diǎn)之一。這些系統(tǒng)通過(guò)分析從網(wǎng)上抓取的大量文本來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人。人工智能在這些數(shù)據(jù)中尋找統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并利用這些規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)給定的句子中,接下來(lái)應(yīng)該出現(xiàn)什么單詞。然而,這意味著他們?nèi)狈κ澜缟显S多系統(tǒng)運(yùn)行的硬編碼規(guī)則,導(dǎo)致他們傾向于產(chǎn)生“流利的廢話”。
小結(jié)
不可否認(rèn)的是,OpenAI訓(xùn)練的ChatGPT確實(shí)非常強(qiáng)大,可以回答無(wú)聊的問(wèn)題,也能解釋專業(yè)的科學(xué)問(wèn)題,可以寫小說(shuō),也可以編寫程序。然而確實(shí)也還存在問(wèn)題,對(duì)2021年之后的世界認(rèn)知有限,對(duì)某些特定人群的問(wèn)題知之甚少,寫的人物傳記不準(zhǔn)確等。目前來(lái)說(shuō),將其作為新一代的搜索引擎還存在風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)ChatGPT的上線也展示出了人工智能的更多可能。
ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人,由ChatGPT構(gòu)建的對(duì)話機(jī)器人,可以高質(zhì)量的回答用戶的提問(wèn),能夠?qū)懶≌f(shuō),編寫程序。不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┯杏玫男畔⑦€很好玩,因此迅速出圈。據(jù)稱,ChatGPT的用戶數(shù)量已經(jīng)突破100萬(wàn)。
什么是ChatGPT
OpenAI是2015年在美國(guó)成立的一家人工智能研究機(jī)構(gòu),由馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺(tái)PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等創(chuàng)立。后來(lái)馬斯克退出,微軟在2019年向OpenAI投資10億美元。
OpenAI分別在2018年、2019年和2020年相繼推出語(yǔ)言模型GPT-1、GPT-2和GPT-3。其中GPT-3在2020年6月上線的時(shí)候引起很大關(guān)注,被認(rèn)為是史上最強(qiáng)大的AI模型語(yǔ)言模型,參數(shù)量達(dá)到1750億。
相比GPT-3而言,今年初,OpenAI 采用對(duì)齊研究(alignment research),訓(xùn)練出更真實(shí)、更無(wú)害,而且更好地遵循用戶意圖的語(yǔ)言模型InstructGPT,被認(rèn)為是GPT-3.5版本。
OpenAI此次上線的ChatGPT,其訓(xùn)練方法和InstructGPT大體一樣,只是在使用的數(shù)據(jù)集上有微小差別。首先,通過(guò)有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練出初始模型:人類AI培訓(xùn)員分別作為使用者和AI助手,模擬用戶和AI的對(duì)話。在這個(gè)過(guò)程中,人類AI培訓(xùn)員能夠訪問(wèn)機(jī)器編寫的建議來(lái)幫助他們生成恰當(dāng)?shù)幕貜?fù)。
為了創(chuàng)建出強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,OpenAI將數(shù)個(gè)機(jī)器生成的回復(fù)進(jìn)行對(duì)比,并按照回復(fù)質(zhì)量由高到低進(jìn)行排序。訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)選取了人類AI培訓(xùn)員與機(jī)器的對(duì)話后,從中隨機(jī)挑選一條機(jī)器編寫的信息,和幾條替代選項(xiàng)放在一起,讓人類AI培訓(xùn)員進(jìn)行排序。通過(guò)這種近端策略優(yōu)化方法,可以篩選出最讓人滿意的模型,多次迭代后便訓(xùn)練出了現(xiàn)在的版本。
ChatGPT有多強(qiáng)大
相比之下,ChatGPT比GPT-3更強(qiáng)。GPT-3只預(yù)測(cè)任何給定的單詞串之后的文本,而ChatGPT則試圖以一種更像人類的方式與用戶發(fā)生互動(dòng)。ChatGPT的互動(dòng)非常流暢,并且有能力參與各種主題,與幾年前才面世的聊天機(jī)器人相比,有巨大改進(jìn)。
ChatGPT到底有多強(qiáng)大,由其構(gòu)建的聊天機(jī)器人,交互界面簡(jiǎn)潔,只有一個(gè)輸入框,AI將根據(jù)輸入內(nèi)容進(jìn)行回復(fù),并允許在一個(gè)語(yǔ)境下持續(xù)聊天。從用戶的使用情況來(lái)看,無(wú)論是讓它寫首押韻的詩(shī)、檢查代碼的bug、回答科學(xué)問(wèn)題,它都能隨機(jī)給出令人滿意的答案。
比如,知識(shí)講解。

比如,寫小說(shuō)。

有人用《老友記》等喜劇演員為角色,讓它寫一些肥皂劇對(duì)白,它可以寫得惟妙惟肖。解釋極其專業(yè)的科學(xué)概念也不在話下。它甚至可以寫一些基本的學(xué)術(shù)文章。
總之,ChatGPT可以回答基本的、甚至無(wú)聊的瑣碎問(wèn)題,也可以解釋專業(yè)的知識(shí)。這讓許多人認(rèn)為,像這樣的人工智能系統(tǒng)有一天會(huì)取代搜索引擎。聊天機(jī)器人是根據(jù)從網(wǎng)上收集到的信息進(jìn)行訓(xùn)練的。因此,如果能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)這些信息,并以更流暢和對(duì)話的語(yǔ)調(diào)來(lái)進(jìn)行反饋,這將代表著傳統(tǒng)搜索的巨大進(jìn)步。
ChatGPT也存在問(wèn)題
雖然很多用戶對(duì)ChatGPT的功能印象深刻,然而也有人注意到,它容易產(chǎn)生看似合理但錯(cuò)誤的回答。比如,讓ChatGPT寫一個(gè)公眾人物的傳記,它很可能插入錯(cuò)誤的人物生平。讓它為特定功能編寫程序,它也許會(huì)生成看起來(lái)可信但最終不正確的代碼。
普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Arvind Narayanan在推特上指出,人們對(duì)使用ChatGPT學(xué)習(xí)感到興奮。不過(guò),除非你已經(jīng)知道答案,否則你無(wú)法判斷它什么時(shí)候是錯(cuò)的。他說(shuō):“我嘗試了一些基本的信息安全問(wèn)題。在大多數(shù)情況下,答案聽起來(lái)似乎有理,但實(shí)際上漏洞百出?!?br />
近日,編程問(wèn)答網(wǎng)站Stack Overflow暫時(shí)禁止用戶分享ChatGPT生成的回復(fù)。原因是,Stack Overflow認(rèn)為,ChatGPT很容易與用戶互動(dòng),且可以快速生成大量回答,這讓網(wǎng)站充斥著許多第一眼看起來(lái)是正確的答案,但在仔細(xì)檢查后就能發(fā)現(xiàn)其中的錯(cuò)誤。
OpenAI也坦誠(chéng)地表示,由于ChatGPT的知識(shí)只來(lái)自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,而不是任何類似人類對(duì)世界復(fù)雜和抽象系統(tǒng)的理解,因此該系統(tǒng)可能偶爾會(huì)產(chǎn)生不正確或誤導(dǎo)性的信息,并產(chǎn)生攻擊性或有偏見(jiàn)的內(nèi)容。
ChatGPT頻出的錯(cuò)誤是人工智能文本生成模型的幾個(gè)眾所周知的缺點(diǎn)之一。這些系統(tǒng)通過(guò)分析從網(wǎng)上抓取的大量文本來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人。人工智能在這些數(shù)據(jù)中尋找統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并利用這些規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)給定的句子中,接下來(lái)應(yīng)該出現(xiàn)什么單詞。然而,這意味著他們?nèi)狈κ澜缟显S多系統(tǒng)運(yùn)行的硬編碼規(guī)則,導(dǎo)致他們傾向于產(chǎn)生“流利的廢話”。
小結(jié)
不可否認(rèn)的是,OpenAI訓(xùn)練的ChatGPT確實(shí)非常強(qiáng)大,可以回答無(wú)聊的問(wèn)題,也能解釋專業(yè)的科學(xué)問(wèn)題,可以寫小說(shuō),也可以編寫程序。然而確實(shí)也還存在問(wèn)題,對(duì)2021年之后的世界認(rèn)知有限,對(duì)某些特定人群的問(wèn)題知之甚少,寫的人物傳記不準(zhǔn)確等。目前來(lái)說(shuō),將其作為新一代的搜索引擎還存在風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)ChatGPT的上線也展示出了人工智能的更多可能。
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