隨著生產(chǎn)目標的不斷變化和履單時間的日益緊迫，制造業(yè)和物流業(yè)企業(yè)在近年也經(jīng)歷了巨大變化，迫切需要簡化流程并采用新技術(shù)，以滿足客戶在習慣和期望上的轉(zhuǎn)變。制造商和供應鏈需具備一定的靈活性，才能以更快的速度對獨立的工作流程和整體運營進行調(diào)整，而機器視覺和計算機視覺則是兩項能夠助力制造業(yè)和物流業(yè)實現(xiàn)更高效率和靈活性的技術(shù)。

機器視覺和計算機視覺的差異

機器視覺和計算機視覺聽起來很雷同。在某種程度上，它們的確有所相似，這兩項技術(shù)都是用于采集和分析圖像。但兩者的設計宗旨大相徑庭。為了更好地認識機器視覺和計算機視覺技術(shù)，從相似之處著手會更容易理解。

這兩種技術(shù)都是基于智能的系統(tǒng)，可用于采集、處理和分析圖像。在企業(yè)和工業(yè)環(huán)境中，機器視覺和計算機視覺解決方案均能夠捕捉到員工可能會忽視的個別問題和模式，從而幫助提升質(zhì)量控制和流程控制。

例如發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營流程中的不一致性，并采用能夠通知核心員工存在異常的系統(tǒng)，幫助他們制定出相對行之有效的行動方案。此外，這也能幫助企業(yè)避免庫存、財務或客戶方面的重大損失。

而機器視覺和計算機視覺的不同之處則在于信息收集、分發(fā)和應用的速度及水平。

賦能制造業(yè)和物流業(yè)企業(yè)提升效率

機器視覺解決方案通常是獨立的，并具備本地部署的采集圖像和處理數(shù)據(jù)的能力。該技術(shù)是面向生產(chǎn)線的理想之選。在生產(chǎn)線上，制造商需要能夠簡單、快速地發(fā)現(xiàn)標簽、包裝或產(chǎn)品設計視覺上的不一致性。

企業(yè)還可將智能相機置于倉庫傳送帶上方的固定式工業(yè)掃描器中，以分析通過傳送帶的各項物品。這可用來分析條碼，通過集成型傳感器來分析數(shù)據(jù)，并在貨物發(fā)送給客戶前，向操作人員告知有關包裹內(nèi)物品或目的地的各種異常情況，進而提升產(chǎn)品線運行的效率與速度，并且錯誤也更容易被發(fā)現(xiàn)。這能夠節(jié)約成本，并有助于倉儲管理者專注于其他運營工作。

計算機視覺則采取了一種不同的方式，該技術(shù)使用先進的算法來展開更全面的分析。類似于機器視覺，它能夠幫助決策者了解自身的運營情況。但計算機視覺可以“看得更遠”，它能夠幫助主要利益相關者理解各類事件發(fā)生的原因。這一技術(shù)更適合于同其他企業(yè)級智能解決方案一起應用于零售、醫(yī)療保健等行業(yè)。

由于計算機視覺需要分析更多的數(shù)據(jù)，其通常比機器視覺花費更長的時間來提供決策所需的信息，其定性分析更適合于包括智能自動化解決方案、活檢掃描儀和移動數(shù)據(jù)終端等在內(nèi)的一線圖像采集技術(shù)。

目前已有企業(yè)使用計算機視覺來助力簡化購物流程。例如，零售商可使用攝像頭和計算機視覺技術(shù)來追蹤顧客取走的商品。這類技術(shù)還可將各種商品添加到虛擬購物籃中，并在顧客離開商店后自動結(jié)算，而無需費力地使用傳統(tǒng)銷售點技術(shù)對商品進行掃描，顧客也無需排隊付款。

工業(yè)自動化技術(shù)對整體供應鏈的影響

機器視覺和固定式工業(yè)掃描器不僅對制造業(yè)產(chǎn)生了影響，同樣也在整體供應鏈中引起很大的變化。倉儲和配送中心經(jīng)營者一直致力于尋找簡化退貨流程的方法，而這一點在近年更為顯而易見。

工業(yè)自動化技術(shù)（如斑馬技術(shù)具備雙重功能的機器視覺和固定式工業(yè)掃描解決方案）能夠承擔部分繁重的工作任務，幫助企業(yè)以更為簡便的方式實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的自動化收集、分析和應用。例如，攝像頭可以在向客戶發(fā)放退款和貨物重新上架之前驗證退回商品的質(zhì)量，而條碼讀取器可在庫存管理系統(tǒng)中自動記錄退回的商品。這有助于零售商更迅速地流轉(zhuǎn)庫存，并再次進行銷售。

總得來說，機器視覺和計算機視覺可應用于多個供應鏈接觸點，幫助制造業(yè)和物流業(yè)高效地應對客戶不斷變化的需求，并確保零售商擁有能夠提供卓越客戶體驗的優(yōu)質(zhì)商品。

來源：斑馬技術(shù)

審核編輯 ：李倩