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制造企業(yè)如何進行數(shù)字化轉型

智能制造IMS ? 來源:科工網 ? 作者:侯媛媛 ? 2022-11-30 16:44 ? 次閱讀
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在當今的數(shù)字化時代,“云大物移”正在深刻地影響每個人的生活方式和每個企業(yè)的運營方式。

那么,何謂數(shù)字化轉型?

制造企業(yè)如何進行數(shù)字化轉型?

何謂數(shù)字化轉型?

首先,關于“數(shù)字化”,有兩個英文詞匯,看起來差不多,但內涵差異很大。一個是Digitization,其含義是將模擬信息轉化為數(shù)字信息(例如將手工填寫的單據(jù)自動識別轉為數(shù)字信息);另一個是Digitalization,指的是將數(shù)字技術融合到企業(yè)之中,深化應用各種業(yè)務軟件和物聯(lián)網等新興技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的決策分析,徹底變革企業(yè)的業(yè)務流程。

數(shù)字化轉型(Digital Transformation)實際上就是企業(yè)真正實現(xiàn)Digitalization的過程。面向個人的生活服務行業(yè)數(shù)字化轉型非常迅速,如今,我們訂機票、買火車票、租車、訂酒店、購物、訂餐等各類生活服務幾乎都可以通過數(shù)字手段在線完成,各種在線服務的平臺競爭十分激烈。

對于制造業(yè)而言,面向個人消費者的行業(yè),例如家電、家居、手機、汽車等行業(yè)的企業(yè),數(shù)字化轉型的壓力巨大,轉型也相對迅速;而面向企業(yè)客戶的行業(yè),例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業(yè),數(shù)字化轉型的步伐則相對遲緩。

不論屬于什么類型、什么行業(yè),每個企業(yè)都應當思考、建立,并推進數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,數(shù)字技術的深化應用將對企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務運營、決策方式、組織形態(tài)和企業(yè)文化等方面帶來深遠影響。

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埃森哲公司對于各行業(yè)數(shù)字化轉型程度的分析

制造業(yè)數(shù)字化轉型有何價值?

隨著互聯(lián)網的日益普及,計算和存儲能力的迅猛發(fā)展,物聯(lián)網和傳感器技術的廣泛應用,以及工業(yè)軟件的不斷進化,數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術基礎。在這種背景下,制造業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮勢不可擋。

善于深度應用數(shù)字技術的制造企業(yè)將贏得顯著的競爭優(yōu)勢。例如,通過對采購、生產、庫存、資金、質量、能耗、設備狀態(tài)等業(yè)務數(shù)據(jù)的及時洞察,可以幫助企業(yè)對運營管理中的各類復雜問題能夠不僅知其然,也知其所以然;通過對員工工作實績的采集與分析,可以進一步激發(fā)員工的潛能;通過根據(jù)客戶需求實現(xiàn)個性化定制,可以提升客戶滿意度;通過對營銷數(shù)據(jù)的采集與分析,可以在市場上真正做到知己知彼,更好地服務客戶;

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數(shù)字化轉型的核心價值(來源:MITECHNEWS.COM)

優(yōu)秀的制造企業(yè)也在一直致力于產品本身的數(shù)字化轉型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠程控制,提高產品的附加值,增加服務收入。同時,也只有推進數(shù)字化轉型,制造企業(yè)才能應對日益復雜的合規(guī)性要求,尤其是對于醫(yī)藥、食品等民生行業(yè),以及出口導向型企業(yè),必須通過數(shù)字化轉型,實現(xiàn)整個生產過程的可追溯。

制造企業(yè)推進數(shù)字化轉型有哪些難點?

制造企業(yè)組織、業(yè)務、產品和價值鏈的復雜性,為制造企業(yè)的數(shù)字化轉型帶來諸多障礙。事實上,數(shù)字化轉型并非單項技術的應用,也不僅僅是個技術命題,更是一個戰(zhàn)略和管理命題。因此,制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉型的需求和突破口,建立明確的數(shù)字化轉型路線圖。如果沒有清晰的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,把各種時髦的互聯(lián)網、物聯(lián)網相關技術“囫圇吞棗”地應用,不僅起不到真正提升企業(yè)核心競爭力的效果,還有可能投資巨大,收益甚小,甚至搬起石頭砸了自己的腳。

具體來說,制造企業(yè)推進數(shù)字化轉型面臨的難點至少包括以下方面:

① 企業(yè)高層沒有意識到數(shù)字化轉型的必要性、緊迫性和復雜性,觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實際上,數(shù)字化轉型遠遠不是IT部門能夠實現(xiàn)的,必須由企業(yè)的決策層引領,自頂向下推進。

② 企業(yè)已經應用了諸多信息系統(tǒng),但是孤島縱橫,基礎數(shù)據(jù)不準確,編碼體系不統(tǒng)一,推進數(shù)字化轉型無從下手。

③ 不少企業(yè)認為推進自動化系統(tǒng)能夠更加立竿見影,普遍存在重自動化、輕數(shù)字化的狀況。我走進很多企業(yè),都發(fā)現(xiàn)企業(yè)更加重視產線的自動化和少人化,但是設備聯(lián)網和數(shù)據(jù)采集的基礎差,車間沒有真正實現(xiàn)可視化。

④ 企業(yè)投資推進數(shù)字化轉型沒有取得顯著效果,制約了企業(yè)進一步推進數(shù)字化轉型的動力。例如,一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺,在流量為王的時代,客戶還是被主流的電商平臺所掌控,自建平臺沒有達到預期效果。

⑤ 制造業(yè)的各個細分行業(yè)差異很大,處在各個產業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個性化很強,數(shù)字化轉型的突破口也各不相同,并沒有可以直接照搬的模板。

⑥ 我國制造企業(yè)的利潤率較低,推進數(shù)字化轉型往往缺乏足夠的資金進行投入。

數(shù)字化轉型與智能制造的關系是什么?

制造企業(yè)推進數(shù)字化轉型是實現(xiàn)智能制造的基礎和必要條件。數(shù)字化和自動化是企業(yè)實現(xiàn)智能制造的兩大支柱,自動化系統(tǒng)要實現(xiàn)柔性,必須依賴數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。

而實現(xiàn)人工智能技術的應用,也有賴于數(shù)字化系統(tǒng)采集、存儲和篩選數(shù)據(jù)。李培根院士指出,推進智能制造需要注重使能技術的研發(fā)。各種數(shù)字化系統(tǒng)和工業(yè)軟件就是支撐智能制造最重要的使能技術之一。2018年10月,國家工信部正式批準組建國家數(shù)字化設計與制造創(chuàng)新中心,顯示出國家高度重視推動制造業(yè)的數(shù)字化轉型,致力于實現(xiàn)智能制造關鍵使能技術的自主研發(fā)與創(chuàng)新。

2016年,e-works提出了智能制造的金字塔架構,受到業(yè)界的廣泛關注。金字塔的底部是使能技術層,包括ICT技術、工業(yè)自動化技術、先進制造技術、現(xiàn)代企業(yè)管理和人工智能技術五大類使能技術;第二層是推進智能產品和智能服務,實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新;第三層是部署智能裝備,建立智能產線,打造智能車間,建設智能工廠,實現(xiàn)生產模式的創(chuàng)新;第四層是開展智能管理、智能研發(fā)和智能物流供應鏈,實現(xiàn)運營模式的創(chuàng)新;第五層是智能決策,實現(xiàn)決策模式的創(chuàng)新。事實上,對于智能制造應用的各個范疇,數(shù)字化技術都提供了重要的支撐:

● 智能產品: CPS、adas、產品性能仿真

● 智能服務: Digital twin、狀態(tài)監(jiān)控、物聯(lián)網、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實

● 智能裝備:CAM系統(tǒng)、增材制造支撐軟件

● 智能產線:FMS的控制軟件系統(tǒng)、協(xié)作機器人的管控系統(tǒng)

● 智能車間:數(shù)據(jù)采集(SCADA)、車間聯(lián)網、MES、APS

● 智能工廠: 視覺檢測、設備健康管理、工藝仿真

● 智能研發(fā): CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設計成本管理、DFM分析、拓撲優(yōu)化

● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質量管理、企業(yè)門戶

智能物流與供應鏈:AGV、SLAM、自動化立庫、WMS、TMS、DPS(數(shù)字揀貨系統(tǒng))

● 智能決策:BI、工業(yè)大數(shù)據(jù)、EPM(企業(yè)績效管理)、移動應用

制造企業(yè)如何推進數(shù)字化轉型?

制造企業(yè)要推進數(shù)字化轉型,必須明確數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,制定數(shù)字化轉型規(guī)劃,然后實現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個過程中,制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務機構,來完成數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程。

第一步是評估數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀。

e-works在2011年就推出了兩化融合成熟度評估體系,有六大行業(yè)版本,后來又推出智能制造和智能工廠評估體系,工信部相關研究機構也推出了相關的評估體系。制造企業(yè)可以通過數(shù)字化轉型現(xiàn)狀評估,了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應用數(shù)字技術的深度、廣度和應用效果,還存在哪些數(shù)字化技術應用的斷點,并對各個分支機構進行比較,與行業(yè)標桿進行對標,從而明確企業(yè)進行數(shù)字化轉型的基礎。

第二步是分析企業(yè)數(shù)字化轉型的機會與突破口。

通過廣泛的企業(yè)內部調研與行業(yè)最佳實踐分析,結合行業(yè)的標準規(guī)范和合規(guī)性需求,基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,來梳理企業(yè)推進數(shù)字化轉型的需求,并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進數(shù)字化轉型的突破口。

第三步是明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架。

分析企業(yè)的業(yè)務流程在數(shù)字化轉型過程中應當如何進行優(yōu)化,確定企業(yè)進行數(shù)字化轉型的關鍵考核指標,制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架,明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉型的整體規(guī)劃。

第四步是確定企業(yè)數(shù)字化轉型的路線圖。

明確各個數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案;確定數(shù)據(jù)采集、設備聯(lián)網,IT與OT集成方案;制定數(shù)字化轉型的年度投資計劃;明確推進數(shù)字化轉型的組織體系;分析數(shù)字化轉型的投資收益;預測數(shù)字化轉型過程可能存在的風險和規(guī)避策略。

第五步是根據(jù)數(shù)字化轉型的規(guī)劃落地實施,并及時修訂規(guī)劃。

數(shù)字化轉型的規(guī)劃也應該是三年一規(guī)劃,一年一滾動。企業(yè)應當對數(shù)字化轉型的狀況進行年檢,并結合企業(yè)實際情況的變化和新興技術的發(fā)展,對數(shù)字化轉型的規(guī)劃進行修訂。同時,企業(yè)應當高度重視數(shù)字化轉型的核心團隊建設,將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進精益的部門結合起來,并聘請外部的專家顧問,從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉型過程一步一個腳印,取得實實在在的效益。

推進數(shù)字化轉型,企業(yè)是主體。要真正實現(xiàn)數(shù)字化轉型,需要企業(yè)高層有決心、有毅力,真正理解數(shù)字化轉型的內涵,引領數(shù)字化轉型的過程。

數(shù)字化轉型不能搞形式主義,走過場,也不需要搞大而全,必須根據(jù)企業(yè)自身的需求,在產業(yè)鏈中的地位,企業(yè)的實力和發(fā)展愿景制定個性化的數(shù)字化轉型策略。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標題:解讀制造業(yè)數(shù)字化轉型的幾大關鍵問題

文章出處:【微信號:CADCAM_beijing,微信公眾號:智能制造IMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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